**question:**There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively.
Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).
Example 1:
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
The median is 2.0
Example 2:
nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
The median is (2 + 3)/2 = 2.5
個人思路:尋找兩個有序數組中所有元素的中位數,沒有其他捷徑,只能在對組合後的數組進行排序之後才能找到中位數。所以重心放在這(m+n)個元素的排序上面。唯一區別的是,這是兩個有序序列,所以當任意nums1中的元素Xi大於nums2中的某元素Yj時,則有,對任意m>i,nums1中的元素Xm必定都大於Yj。按照這個思路,只需要記錄下上一次的比較結果,則可以減少比較的次數。
public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
int len1 = nums1.length;
int len2 = nums2.length;
int temp2=0; //記錄nums2中的上次插入位置
ArrayList<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
//將nums1向nums2中插入
for(int i=0;i<len1;i++){
for(int j=temp2;j<len2;j++){
if(nums1[i]<nums2[j]) {
res.add(nums1[i]);
temp2=j;
break;
}else{
res.add(nums2[j]);
if(j>=len2-1) {
temp2 = len2;
}
}
}
if(temp2>=len2){
res.add(nums1[i]);
}
}
if(temp2<len2){//nums2中還有元素未被插入
for(int i=temp2;i<len2;i++){
res.add(nums2[i]);
}
}
if(0==(len1+len2)%2)
return (res.get((len1+len2)/2-1)+res.get((len1+len2)/2))/2.0;
else
return res.get((len1+len2)/2);
}