ResourceManager主要有四種功能：1.處理來自client的請求
2.啓動和監控ApplicationMaster
3.監控NodeManager
4.集羣中資源的分配和調度
ResourceManager主要由以下幾個部分組成：
用戶交互
YARN分別針對普通用戶，管理員和Web提供了三種對外服務，分別對應ClientRMService、AdminService和WebApp：
ClientRMService
ClientRMService是爲普通用戶提供的服務，它會處理來自客戶端各種RPC請求，比如提交應用程序、終止應用程序，獲取應用程序運行狀態等。
AdminService
YARN爲管理員提供了一套獨立的服務接口，以防止大量的普通用戶請求使管理員發送的管理命令餓死，管理員可通過這些接口管理集羣，比如動態更新節點列表，更新ACL列表，更新隊列信息等。
WebApp
爲了更加友好地展示集羣資源使用情況和應用程序運行狀態等信息，YARN對外提供了一個Web 界面，這一部分是YARN仿照haml（http://haml.info/）開發的一個輕量級嵌入式Web框架。具體討論見：https://issues.apache.org/jira/browse/MAPREDUCE-2399
NM管理
NMLivelinessMonitor
監控NM是否活着，如果一個NodeManager在一定時間（默認爲10min）內未彙報心跳信息，則認爲它死掉了，會將其從集羣中移除。
NodesListManager
維護正常節點和異常節點列表，管理exlude（類似於黑名單）和inlude（類似於白名單）節點列表，這兩個列表均是在配置文件中設置的，可以動態加載。
ResourceTrackerService
處理來自NodeManager的請求，主要包括兩種請求：註冊和心跳，其中，註冊是NodeManager啓動時發生的行爲，請求包中包含節點ID，可用的資源上限等信息，而心跳是週期性 行爲，包含各個Container運行狀態，運行的Application列表、節點健康狀況（可通過一個腳本設置），而ResourceTrackerService則爲NM返回待釋放的Container列表、Application列表等。
AM管理
AMLivelinessMonitor
監控AM是否活着，如果一個ApplicationMaster在一定時間（默認爲10min）內未彙報心跳信息，則認爲它死掉了，它上面所有正在運行的Container將被認爲死亡，AM本身會被重新分配到另外一個節點上（用戶可指定每個ApplicationMaster的嘗試次數，默認是1次）執行。
ApplicationMasterLauncher
與NodeManager通信，要求它爲某個應用程序啓動ApplicationMaster。
ApplicationMasterService
處理來自ApplicationMaster的請求，主要包括兩種請求：註冊和心跳，其中，註冊是ApplicationMaster啓動時發生的行爲，包括請求包中包含所在節點，RPC端口號和tracking URL等信息，而心跳是週期性 行爲，包含請求資源的類型描述、待釋放的Container列表等，而AMS則爲之返回新分配的Container、失敗的Container等信息。
Application管理
ApplicationACLsManager
管理應用程序訪問權限，包含兩部分權限：查看和修改，查看主要指查看應用程序基本信息，而修改則主要是修改應用程序優先級、殺死應用程序等。
RMAppManager
管理應用程序的啓動和關閉。
ContainerAllocationExpirer
YARN不允許AM獲得Container後長時間不對其使用，因爲這會降低整個集羣的利用率。當AM收到RM新分配的一個Container後，必須在一定的時間（默認爲10min）內在對應的NM上啓動該Container， 否則，RM會回收該Container。
安全管理
ResourceManage自帶了非常全面的權限管理機制，主要由ClientToAMSecretManager、ContainerTokenSecretManager、ApplicationTokenSecretManager等模塊完成。
資源分配
ResourceScheduler
ResourceScheduler是資源調度器，它按照一定的約束條件（比如隊列容量限制等）將集羣中的資源分配給各個應用程序，當前主要考慮內存資源，在3.0版本中將會考慮CPU（https://issues.apache.org/jira/browse/YARN-2）。ResourceScheduler是一個插拔式模塊，默認是FIFO實現，YARN還提供了Fair Scheduler和Capacity Scheduler兩個多租戶調度器。
參考資料：
http://hortonworks.com/blog/apache-hadoop-yarn-resourcemanager/
原創文章，轉載請註明： 轉載自董的博客
本文鏈接地址: http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/yarnmrv2-resource-manager-infrastructure/
作者：Dong，作者介紹：http://dongxicheng.org/about/
