书山有路勤为径，学海无涯苦作舟
1.为什么要开始写博客？
- 博主现在是UESTC的一名渣硕，爱好健身、篮球、跑步，职业当然是想搞技术啦。为什么开始写博客？因为目前没有读博的打算，未来一年即将面临找工作的难题，想借着博客这个平台来记录学习过程中的点滴，也方便自己对学习内容进行定期的总结和规划，因为很多东西都要靠自学，相信自己可以坚持不懈的走下去，也当作是一个见证。
2.学习
- 写博客的最大初心是记录自己的学习过程以及和同一行业中的大佬交流学习，研一下学期课余时间自学了python，并结合机器学习做了一定的了解，学习了机器学习相关经典的书籍，主要是：《机器学习实战》、《机器学习》、《统计学习方法》三本，当然还有吴恩达老师的机器学习视频也刷了一遍，具体涉及到原理公式的推导，个人很推荐《统计学习方法》这本书，书中对统计学习、机器学习相关概念解释的很清楚，而且涉及到数学公式推导的部分也很好理解，如果看完书本觉得对一些统计学习方法理解还不够的话，可以做一下课后的习题，推导每种方法具体实现的步骤，可以加深理解。此外，吴恩达的机器学习视频课也会有公式推导的部分，但是有些部分的公式推导我就觉得头疼了。。。大家可以结合着看。
3.工具
- 暑期结束后，开始学习深度学习，不过理论基础没有像机器学习那样详细去看书，主要是通过视频和一些网上资源进行实战学习，这一块后面也要补上。以后的一些博客内容也主要是深度学习相关，基于的深度学习框架是Pytorch，常用的开发工具是Anaconda+Pycharm，还有一些jupyter notebook和Google colab也用过一些，前期主要是在jupyter上进行一些python和pytorch相关项目的练习，这个工具感觉对新手还挺友好的。还有就是电脑装了win10和Ubuntu双系统后发现Linux系统下操作，哎嘛真香，就果断投奔Ubuntu了。
4.后续
- 既然进行深度学习，就不得不提到神经网络，现阶段主要是一边看卷积神经网络、图像分割目标检测方向的论文，在学习论文的过程中非常希望和各位优秀的大佬交流一波，另一方面，增强自己的知识储备，有什么问题或者心得也会总结到博客上，希望与大家交流。
5.最后
- 开篇废话有点多，工具和其他花里胡哨的东西都不是重点，重点是掌握真正的技术和知识，真功夫见！
