python假設檢驗是否符合正態分佈

ks檢驗 

特點是比較嚴格,基於的原理是CDF,理論上可以檢驗任何分佈。

from scipy.stats import kstest

--data爲數據集,μ爲data的均值,δ爲data的標準差
kstest(data, 'norm', (μ,δ))

Shapiro檢驗

專門用來檢驗正態分佈。

from scipy.stats import shapiro

shapiro(data)

參考博文:https://segmentfault.com/a/1190000007626742 

 

 

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