一、基本用法
GROUP BY 是分組查詢, 一般 GROUP BY 是和 聚合函數配合使用,你可以想想
你用了GROUP BY 按 ITEM.ITEMNUM 這個字段分組,那其他字段內容不同,變成一對多又改如何顯示呢,比如下面所示
A B
1 abc
1 bcd
1 asdfg
select A,B from table group by A
你說這樣查出來是什麼結果,
A B
abc
1 bcd
asdfg
右邊3條如何變成一條,所以需要用到聚合函數,比如
select A,count(B) 數量 from table group by A
這樣的結果就是
A 數量
1 3
二、擴展用法:
擴展用法使用下面的表進行實驗研究
SQL> create table testgroup(
2 a varchar(5),
3 b varchar(5),
4 c varchar(5),
5 n number);
建完測試表,然後插入兩條測試數據
SQL> insert into testgroup values('a1','b1','c1',10);
SQL> insert into testgroup values('a1','b1','c1',20);
我們使用基本的group by 可以得到以下結果
SQL> select a,b,c,sum(n) total from testgroup group by a,b,c;
A B C TOTAL
----- ----- ----- ----------
a1 b1 c1 30
（1）使用rollup操作符
Rollup意思有”捲起,彙總”的意思,他可以在使得在其括號中的字段,按從右到左的順序分別group後顯示,類似我們用多個group by 語句,然後union all起來,我們把針對上面的測試表,使用rollup操作符,看看效果
SQL> select a,b,c,sum(n) total from testgroup group by rollup(a,b,c);
Result:
A B C TOTAL a1 b1 c1 30 a1 b1 30 a1 30 30 從上面結果可以看出, 除了對(a1,b1,c1)進行了彙總外,又從右向左分別對子句中的”a,b,c”字段進行了彙總,例如(a1,b1),(a1) ()
（2）使用cube操作符
Cube意思是立方,使用該操作符可以對操作符內的字段,進行遍歷組合彙總,例如cube(a,b,c),那麼就會產生8種組合結果,分別如下”a-b-c”,”a-b”,”a”,”a-c”,” b-c”,”b”,”c”,”空”,看下面的例子
SQL> select a,b,c,sum(n) total from testgroup group by cube(a,b,c);
Result:
A B C TOTAL 30 c1 30 b1 30 b1 c1 30 a1 30 a1 c1 30 a1 b1 30 a1 b1 c1 30
（3）,使用grouping（filed）函數
使用grouping 函數必須先理解rollup 和cube操作符,那麼grouping函數有什麼用呢?在日常應用中,我們通過rollup或者cube對彙總進行了彙總,彙總後的結果往往要傳送到應用程序端,在應用程序端我們必須要有一個依據來判斷某行數據是不是按照rollup或cube進行彙總,grouping函數可以用來產生這個依據,他可以接收一個參數,判斷該參數是否爲null,是則返回1,否則返回0,我樣可以據此來判斷該是否按某列進行彙總統計的,當然在實驗應用中,0和1看起來不那麼直觀,我們可以使用decode或者case函數進行轉議,讓查看結果看起來更直觀,請看以下例子
SQL> select grouping(a) ca,grouping(b) cb,grouping(c) cc, a,b,c,sum(n) from testgroup group by rollup(a,b,c);
Result:
CA CB CC A B C SUM(N) 0 0 0 a1 b1 c1 30 0 0 1 a1 b1 30 0 1 1 a1 30 1 1 1 30
（4）使用grouping_id（filed1,file2,…）函數
使用grouping函數有時候感覺不是那麼靈活的，他只能接收一個字段，而grouping_id()函數則可以接收多個字段，GROUPING_ID()函數可以接受一列或多列，返回按GROUPING位向量進行計算的十進制值。下面我們通過一個例子來研究grouping_id函數是如何按照grouping函數的位向量進行計算的。
SQL> select grouping(a) ca,grouping(b) cb,grouping_id(a,b) caandb, a,b,sum(n) from testgroup group by rollup(a,b);
Result:
CA CB CAANDB A B SUM(N) 0 0 0 a1 b1 30 0 1 1 a1 30 1 1 3 30 位向量計算方法：如上例，
第一行，CA=0,CB=0，那麼位向量就是“00”，換算成十進制是0
第二行，CA=0,CB=1，那麼位向量就是‘01’，換算成十進制是1
第三行，CA=1,CB=1，那麼位向量就是‘11’，換算成十進制是3
請注意上例中grouping_id的計算值跟括號內的字段順序有關，上例中書寫順序是grouping_id(a,b),a字段在前面，如果換下順序grouping_id(b,a)，計算結果是不一樣的，看下例
SQL> select grouping(a) ca,grouping(b) cb,grouping_id(b,a) caandb, a,b,sum(n) from testgroup group by rollup(a,b);
Result:
CA CB CAANDB A B SUM(N) 0 0 0 a1 b1 30 0 1 2 a1 30 1 1 3 30
看看第二行紅色字體，grouping_id中的字段順序發生了變化，位向量值也不一樣了
(4-1) grouping_id（）函數的用途
上面講了grouping_id的用法，但在日常工作中，我們如何應用該函數呢？其實只要瞭解了他的原理及用法，要怎麼用，就看我們是否可以靈活使用了，下面介紹一種常見的用法：
假如我們要對某testgroup進行分組統計，並且過濾掉不包括小計或總計的行，這時grouping_id就有用武之地了，我們可以利用grouping_id的值結合having子句，通過判斷grouping_id是否大於0來過濾掉不需要的行。
SQL> select grouping(a) ca,grouping(b) cb,grouping_id(a,b) caandb, a,b,sum(n) from testgroup group by rollup(a,b) having grouping_id(a,b)>0;
Result:
CA CB CAANDB A B SUM(N) 0 1 1 a1 30 1 1 3 30
