有关opencv的学习（6）—图像的HSV色彩空间

HSV色彩空间，即为用图像的色调（Hue），饱和度（Saturation），明度（Value）来描述颜色，即为颜色的直观特性。也称六角锥体模型，如下图所示：

色调——表示主色：绿色，黄色，红色。

用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青色为180°,品红为300°；

饱和度——表示颜色的鲜艳程度

饱和度S表示颜色接近光谱色的程度。一种颜色，可以看成是某种光谱色与白色混合的结果。其中光谱色所占的比例愈大，颜色接近光谱色的程度就愈高，颜色的饱和度也就愈高。饱和度高，颜色则深而艳。光谱色的白光成分为0，饱和度达到最高。通常取值范围为0%～100%，值越大，颜色越饱和。

明度——表示某种颜色的光亮程度

对于光源色，明度值与发光体的光亮度有关；对于物体色，此值和物体的透射比或反射比有关。通常取值范围为0%（黑）到100%（白）。

代码如下：

#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main( )
{
    Mat image=imread("/Users/zhangxiaoyu/Desktop/2.png");
    if(image.empty())
  {
     cout<<"Error!cannot be read...../n";
     return -1;
    }
    
    //转换为HSV色彩空间
    Mat hsv;
    cvtColor(image, hsv, CV_BGR2HSV);
    
    //把三个通道分割进三个图像中
    vector<Mat>channels;
    split(hsv, channels);
    //channels[0]是色调
    //channels[1]是饱和度
    //channels[2]是亮度
    
    namedWindow("hue");
    imshow("hue", channels[0]);
    
    namedWindow("saturation");
    imshow("saturation", channels[1]);

    namedWindow("value");
    imshow("value", channels[2]);

    waitKey(0);
    
}

愿图像如下所示：

图像的色调通道显示如下：