Pandas詳解三之Index對象

約定

import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import numpy as np

Index

Index對象保存着索引標籤數據，它可以快速找到標籤對應的整數下標，其功能與Python的字典類似。

dict1={"Province":["Guangdong","Beijing","Qinghai","Fujiang"],
      "year":[2018]*4,
      "pop":[1.3,2.5,1.1,0.7]}
df1=DataFrame(dict1)
df1

代碼結果

	Province	pop	year
0	Guangdong	1.3	2018
1	Beijing	2.5	2018
2	Qinghai	1.1	2018
3	Fujiang	0.7	2018

• 調用.columns返回DataFrame對象的列索引（即所有列標籤）：

col_index=df1.columns
col_index.values

代碼結果：

array(['Province', 'pop', 'year'], dtype=object)

ind_index=df1.index
ind_index.values

代碼結果：

array([0, 1, 2, 3], dtype=int64)

• Index對象可當做一維數組，適合Numpy數組的下標運算，但Index對象只是可讀，創建後不可修改。

print(col_index[[1,2]])
print(ind_index[ind_index>1])

代碼結果：

Index(['pop', 'year'], dtype='object')
Int64Index([2, 3], dtype='int64')

• index對象具有字典的映射功能，.get_loc(value)獲得單值得下標，.get_indexer(values)獲得一組值得下標，當值不存在則返回-1：

print(col_index.get_loc('pop'))
print(col_index.get_indexer(['pop','year']))

代碼結果：

1
[1 2]

• Index對象調用Index()來創建，可傳遞給DataFrame對象的參數index和columns。因爲Index是不可變的，因此多個DataFrame對象的索引可以是同個Index對象。

index=pd.Index(['a','b','c'])
df2=DataFrame(np.random.randint(1,10,(3,3)),index=index,columns=index)
df2

代碼結果：

	a	b	c
a	4	6	1
b	8	6	9
c	9	1	6

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