X光医学图像直方图的窗宽窗位调整

图像的直方图显示了图像的灰阶分布。说白了，就是显示了图像当中每一个点的亮度分布情况（亮的地方分布了多少，黑的地方又分布了多少。反之，也可以看出某个点是落在了亮的区域还是落在了暗的区域。）。

下面的这个图像是用著名的Trixell平板拍摄的衣服胸片图像的裸格式图像（裸格式图像就是没有经过处理的图像。非然也！一般裸格式图像都是经过平板厂家经过，亮度矫正，坏点坏线矫正，减本底等一系列“前处理”之后得到的的图像）。

下面的这幅图像就是利用MATLAB软件打开，并经过归一化处理后的一个X光胸片裸格式图像（16位，位数就是图像灰度深度或者说是动态范围的值域大小）和他的直方图。

窗宽窗位的调整：

上图直方图中的左右两端两个红点和中间的红色虚线都是用来调整窗宽窗位的。

窗宽：就是上图中红色方框的宽度。

窗位: 就是红色虚线的位置。

下面我们看到通过调整，原始图像变得越来越清晰。

如果还嫌看的不够清楚，可以单击右下角的ADJUST DATA按钮，可对图像进行进一步的窗宽窗位调节。（注：医学图像以对比度超低而闻名于世，因此对于进一步的调节和观看很有必要。）

保持窗宽不变，调整窗位。通过这样的一种方式来查看图像，我们能够粗糙的了解图像组织结构的分布情况。

如下！

通过调整和观看我们发现，直方图中灰度值低/暗处都是皮肉等软组织，中间地带是肺部，最后面是皮糙肉厚处和骨头。这是由于直方图翻转（反白）后导致的，一种基于LUT的线性变换。一般而言在X线图像中，图像空白处和人体肺部，由于X线的低档很少，穿透能力好，辐射衰减少，所以能够直接被X线平板探测器捕捉并被数字化量化为较大灰度值（亮/白）。同理，肉多的地方和骨头多的地方穿透能力弱，衰减强，所以应该被量化为比较低的灰度值（暗/黑）。可是如果这样一来图像就成了负片（如下图），因此人们常常会对图像进行反白处理。