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CSDN上好多人留言想要我上面程序的源码，但是真的抱歉，由于种种原因我不能直接将这个代码给大家。但我会利用大概几节教程中详细介绍如何实现视频流的采集–实时检测–显示界面，并重新写一个项目，并将代码分享。
本节教程主要从思想上给大家分享项目是如何实现的。
在下一教程中，我将结合之前发过的教程《基于Keras搭建的SSD300目标检测神经网络》(没学的赶快点进去学呀，哈哈)详细介绍代码实现，并将源代码分享给大家。
1. 需求描述
项目要实现视频流采集图像，然后将图像送入SSD300检测，再将检测结果绘制在采集到的图像，最后将图像在界面上显示出来，同时界面要控制上述流程。
做之前需要了解的几点注意事项：
(1) opencv中图像保存在numpy.array类型的数组中，PyQt显示控件无法直接使用，显示opencv的图像是需要转换一下。
(2) 不同进程在内存上是隔离的，变量不能在进程间直接调用（也可以实现共享内存）。
(3) PyQt界面自己有一套信号传递处理循环机制来处理人机交互的命令，并且在一个GUI线程中完成。
(4) 基于keras+TensorFlow的模型预测需要在进程中执行，不能在线程中。
简单的思考后我们可以画出一个关系图。
从上面看是不是太简单了？真的这样吗？简单实现一张图片的检测并显示在界面里是挺简单的，但是我们的目标是不断采集视频流、检测并在界面上显示出来，因此重要的是上面红线，如何通过界面控制采集检测显示出来（人机交互嘛，最基本的要可以点击按钮来控制检测显示开始结束吧？要不要界面干什么？）
2. 解决方案1
熟悉使用opencv + 帧循环的同学简单思考一下就可以获得一个最简单的解决方案（如下图）：点击“开始”后直接创建帧循环获取视频图像，再检测，然后在显示界面上，之后继续进入下一循环，直到点击“结束”改变条件跳出循环就行了呀。
简直完美有没有？但是实际这么做的时候你就会发现如果把帧循环放在“开始”按钮的响应函数里，你的界面什么也不会有，鼠标点击后还在出现“程序无响应”，这是为什么呢？代码搞错了？并不是，这是界面“假死”了，现在回过头去看看上面的注意事项(3)，这是因为PyQt里的“更新”机制是在执行你按钮响应函数后，由它自己的机制去显示你对控件外观的改变（就是显示你的图片），而你的响应函数下有个循环呀~它在一直跑呀，所有这个按钮响应函数根本没有执行完呀，它怎么会去执行更新显示呢？
通常我们遇到这种需要长时间run的循环是单独把它放在线程里，这样就不影响界面的GUI线程了，但是注意事项(4)怎么说的？不行了吧？
那我放在进程里，这个是可以了，但是需要把图像采集的过程也放在这个进程里，因为注意事项(2)说进程之间的内存不共享。如果放在同一进程下，那对这个进程的控制会变得很复杂，新手（作者就是）有好多问题处理不好的，会越来越麻烦；如果放在不同的进程，那大量图片数据通过进程通信是没办法的，虽然Python下也有进程共享内存处理方法，但涉及数据转换，经测试耗时严重，不能实时，而且也很复杂。
我的处理方法是意外发现了这个函数
QApplication.processEvents()
这个函数可以实现强制GUI线程“立刻更新”你对界面控件作出的改变，只要在帧循环里执行显示后加上这一句就可以完美完成上面的需求。
进一步思考：上面的方案对于摄像头现采集的视频流进行检测时，没有什么大的问题，只要你的计算机算力足够，那么实时显示没有问题（在英伟达750M上测试过基本流畅检测显示），但对于视频文件而言问题就来了，如果你的电脑太快，画面就是“加速播放”，因为没有控制帧率。
3. 解决方案2
强调：该方法尚未测试不知道是否可行。
这个方法主要就是为了解决文件视频流出现加速播放的问题（作者是穷鬼没有好设备，没遇到速度太快的问题，所以没测试，嘤嘤嘤~）
基本想法就是用QTimer(计时器)来解决，计时器可以设置一个计时，只要时间到了就会给对应的槽函数发送一个信号来执行槽函数，然后重新计时，一直重复这个过程，直到计时器被停止，我们可以利用计时器来代替帧循环。
基本流程如下图，点击“开始”后，启动计时器开始计时，时间（1/FPS 单位：s）一到就执行计时器槽函数（采集图像–检测–显示）；结束时关闭计时器就好。
进一步思考：上面的方案如果可行就能解决检测视频时播放速度不对的问题，当然计时器的时间设计要考虑到预测耗时。对应算力有限的同学来说，无论是解决方案1还是解决方案2，基本面临的情况是：画面一帧一帧的卡过(简直要把穷人逼疯)，有些时候其实也不用每帧图像都检测呀~能不能隔一段时间检测一下，实现流畅的播放视频呢？毕竟咱没泰坦呀。请阅读解决方案3。
4. 解决方案3
强调：该方法已测试确认可行，放心操作。
这个方法主要就是“抽帧”检测，跳过检测时在播放显示的那些帧，做到播放视频与检测并行运行。显然这种方法要是将检测结果显示出来，那目标框就会在视频中一闪而过，所以这个方法适合将检测结果独立显示出来。
基本实现就是利用多进程+进程共享内存。基本流程如下图所示。
软件初始化时单独建立SSD进程及共享内存，图像采集及播放显示由定时器完成，采集到的图像复制到共享内存，SSD进程获得图片后进行检测，检测结束后通知计时器可以向共享内存写入图片了，然后一直循环往复进行下去。
多进程及共享内存：
# 多进程及进程通讯
from multiprocessing import Process, Queue
# 共享内存
from multiprocessing.sharedctypes import RawArray, RawValue
# RawArray ：共享数组变量
# RawValue ：共享值变量，具体什么类型可设置
最近在赶毕业论文，没时间更新了，下一节详细介绍代码的估计要一周后更新了。
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