python pytorch nvidia驅動 conda包管理器 cuda cuDNN
安裝Python
官網下載exe一路next，將以下路徑加入環境變量中的path
D:\Program Files\Python\Python37\Scripts
D:\Program Files\Python\Python37
安裝conda
簡介： Conda 是一個開源的軟件包管理系統和環境管理系統，用於安裝多個版本的軟件包及其依賴關係，並在它們之間輕鬆切換。
安裝：
官網下載miniconda：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
選擇Windows版本一路next，手動將安裝路徑中的scripts文件夾路徑加入環境變量中的path
cmd中輸入conda測試是否安裝成功
修改包管理鏡像爲國內源：
命令行：
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
也可以修改C:\users\username\中的.condarc配置文件，其中的channel改爲國內源
查看配置：conda config --show-sources
使用：
安裝包：
conda install package_name
conda install package_name1 package_name2
其他：https://blog.csdn.net/qq_37392932/article/details/81210470
安裝pytorch
因爲在代碼運行期間出現了這樣的報錯：The NVIDIA driver on your system is too old (found version 10000)，說明我的NVIDIA driver和pytorch版本不匹配，所以我又把pytorh的版本降爲了1.0.0版本，重新進行安裝
在官網https://pytorch.org/找到命令行，利用conda進行安裝，可選擇與cuda匹配的先前的版本
如果conda不可用，可以選擇下載whl文件https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch_stable.html
用pip install 文件路徑 安裝
安裝過程如果出現報錯：ImportError: numpy.core.multiarray failed to import，可以使用pip install -U numpy進行安裝numpy模塊
torchvision
缺少torchvision，使用pip install torchvision命令行進行安裝，關於torchvision相關信息可以在官網https://pypi.org/project/torchvision/查看到。
安裝後代碼運行出現報錯: cannot import name ‘PILLOW_VERSION’ from ‘PIL’
原因： torchvision在運行時要調用PIL模塊的PILLOW_VERSION函數。但是PILLOW_VERSION在Pillow 7.0.0之後的版本被移除了，Pillow 7.0.0之後的版本使用__version__函數代替PILLOW_VERSION函數，可以將Pillow版本降爲6.1
pip uninstall pillow //卸載7.0.0版本的pillow
pip install pillow==6.1 //安裝6.1版本
安裝cuda
