原创 深度學習常見數據集下載百度網盤鏈接（MNIST、Mini ImageNet、CelebA、CIFAR、Market-1501、omniglot）
我是個無情的數據集搬運工，歡迎收藏。 MNIST 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1Ng5DSIUDQnRhgnqRLUI4_g 提取碼：1rqz Mini ImageNet 鏈接：https://pan.b
2020-07-04 21:09:20
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原创 讀文獻：A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations心得
摘要： 爲了瞭解什麼使對比預測任務能夠學習有用的表示，我們系統地研究了框架的主要組成部分。 （1） 數據增強的組合在定義有效的預測任務方面起着關鍵作用； （2） 在表示和對比損失之間引入一個可學習的非線性變換，大大提高了學習表示的
2020-07-04 21:09:09
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原创 文獻 Multiview Generative Adversarial Network and Its Application in Pearl Classification閱讀心得——2
這篇文章的主要工作 1） 首先，我們提出MV-GAN作爲一種新的深度學習框架來產生珍珠的多視圖圖像。特別是，這裏我們將每個珍珠的多視圖圖像按上、左、右、主視圖和稀有視圖的順序疊加到圖像通道維度中，形成多視圖輸入數據。 2） 其次，
2020-07-04 21:09:07
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原创 kaggle 競賽：手寫數字識別源代碼與相關總結
前言 第一次嘗試Kaggle，是經典的手寫數字識別的例子，其實這個MNIST數據集識別已經玩膩了，只不過這次是在Kaggle上，用他完成一整套的競賽流程，爲以後的大數據競賽做好準備，其實，對我而言，這次的MNIST數據集識別與平時
2020-07-04 21:09:07
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原创 ImportError cannot import name axes from matplotlib 錯誤
0 前言 1、之前matplotlib使用很正常，但是因爲重複安裝Matplotlib的不同版本，在導入matplotlib時出現上述問題。 2、也可能在刪除Origin時，誤刪文件所導致。 1 解決方案 在這個程序報錯時，會給出
2020-07-04 21:09:07
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原创 讀文獻 Domain-Adaptive Few-Shot Learning 心得
這篇文章主要講的是 域自適應小樣本學習。 當前主流的小樣本學習有個關鍵的隱性假設是小樣本的類與源類樣本具有近似的樣本空間。 然而很多情況下，小樣本問題的樣本空間和源樣本空間並不完全一致。 所以提出了域自適應小樣本學習。 解決方案是
2020-07-04 21:09:07
原创 文獻 Large Scale Learning of General Visual Representations for Transfer 細節分析
Detailed Analysis Big Models and Big Data 普遍的共識是模型越大，效果越好（無論是在上游任務還是在下游任務中）。爲了評估模型容量和上游訓練集大小對性能的影響，這篇文章做了不同容量的ResNe
2020-07-04 21:09:07
原创 阿里雲服務器採坑指南（顯存問題、環境配置問題、其他問題）
我有兩個阿里雲服務器，一個是自己的學生特惠買的，另一個是老師配的，自己的是基礎版本，老師配的是高配版本，從價格上就可見一斑，我的是96一年，老師的是500+一月… 顯存問題 有個問題，實驗室的雲服務器的CUDA10.1，那邊預留了
2020-07-04 21:09:07
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原创 【畫圖】Python繪製熱力圖方法以及保存不全問題（seaborn.heatmap）
0 前言 鑑於Matlab畫圖已經被封，自此畫圖戰線全部轉移到Python上來，這篇博客描述了Python畫熱力圖的方法以及我踩到的坑。 1 程序 1.1 導入包 這裏使用seaborn的heatmap函數繪製 import ma
2020-07-04 21:09:07
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原创 一些小Trick（pip清華鏡像之類）隨時補充
Pip使用清華鏡像 可以在使用pip的時候加參數-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.ed
2020-07-04 21:09:07
原创 阿里雲服務器斷開連接後程序在後臺運行辦法
0、前言 因爲阿里雲服務器經常因爲網絡問題或者軟件問題斷開連接，導致訓練過程中斷，下次連接時，又要重新開始，非常傷，所以，找到以下解決辦法。（Ubuntu） 1、安裝Screen工具 sudo apt-get install
2020-07-04 21:09:07
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原创 數據集詳解（待更新）
前言 這篇博客記錄下數據集的詳細信息，具體數據集看我具體用到哪個，再查資料補充起來。 一、MNIST MNIST 數據集來自美國國家標準與技術研究所, National Institute of Standards and Tec
2020-07-04 21:09:07
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原创 【wxPython學習】1 安裝與HelloWorld
0 前言 不定期學習wxPython，隨學隨寫，不定期更新，爭取一週至少一更。 wxPython是一個經典的，基於Python的GUI界面。 1 安裝 pip install wxPython 2 Hello World # F
2020-07-04 21:09:07
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原创 論文 用於機器學習中圖像識別的虛擬樣本 算法研究及應用 閱讀心得
文章摘要 這篇文章研究了一種基於特徵層面對虛擬樣本有效性進行評價的基本思路。即利用特徵評價中的“互信息”、“歐式距離”以及最後的總體識別精度作爲對構建虛擬樣本有效性的評價;並針對“重採樣”、“奇異值重構”、“輪廓波重構”三種方法生
2020-07-04 21:09:07
原创 關於樣本採樣的一些想法和代碼
爲了驗證小樣本的思想，先從數據量的更改出發，調整數據集的大小，驗證數據量改變對性能改變到底有怎樣的影響，這篇博客記錄下調整數據量的方法。 PyTorch中單獨提供了一個sampler模塊，用來對數據進行採樣。RandomSampl
2020-07-04 21:09:07
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