0 前言
鑑於Matlab畫圖已經被封，自此畫圖戰線全部轉移到Python上來，這篇博客描述了Python畫熱力圖的方法以及我踩到的坑。
1 程序
1.1 導入包
這裏使用seaborn的heatmap函數繪製
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
1.2 載入CSV文件
這裏替換自己要畫的矩陣，選擇好index_col。及矩陣的每一行每一列是什麼，要考慮好。
df_2 = pd.read_csv('HeatMap.csv',index_col='Model')
1.3 繪製熱力圖
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
p1 = sns.heatmap(df_2,annot=True,ax=ax)
ax.set_title('Heat Map')
ax.set_xlabel('')
ax.set_ylabel('')
1.4 保存
先獲取活動圖，再用savefig保存
s1 = p1.get_figure()
s1.savefig('HeatMap.jpg',dpi=300,bbox_inches='tight')
2 踩到的坑
2.1 CSV文件格式問題
首先是CSV文件編碼，最好不要直接把excel重命名成csv，而是另存爲csv，因爲excel的編碼方式與CSV不同，如果直接重命名可能導致read_csv函數爆編碼錯誤。
CSV文件內容問題，尤其是矩陣各行各列的標題，可以不保留標題，後續再使用函數添加，也可以在CSV文件中定義好，讀取的時候選擇好index_col。
2.2 畫圖問題
變量ax的目的是確定好座標軸，使用sns.heatmap指定好座標軸，各參數的作用再後文參考文獻中。
2.3 保存圖像不完整問題
我遇到了保存圖像不完整的問題，一開始以爲是版本問題，後來發現，直接在jupyter notebook中顯示時一切正常，但是保存後發現左邊不完整，才知道是保存的問題。
s1.savefig('HeatMap.jpg',dpi=300,bbox_inches='tight')
在這裏指定 bbox_inches='tight’後，Bug修復，一切結束。
3 參考
關於seaborn.heatmap函數的詳細解讀
參考：
[1]、函數解讀：看這裏
[2]、保存不完整，看這裏
seaborn.heatmap(data, vmin=None, vmax=None,cmap=None, center=None, robust=False, annot=None, fmt=’.2g’, annot_kws=None,linewidths=0, linecolor=’white’, cbar=True, cbar_kws=None,cbar_ax=None,square=False, xticklabels=’auto’, yticklabels=’auto’,mask=None, ax=None,**kwargs)
（1）熱力圖輸入數據參數:
data:矩陣數據集，可以是numpy的數組（array），也可以是pandas的DataFrame。如果是DataFrame，則df的index/column信息會分別對應到heatmap的columns和rows，即pt.index是熱力圖的行標，pt.columns是熱力圖的列標
（2）熱力圖矩陣塊顏色參數: vmax,vmin:分別是熱力圖的顏色取值最大和最小範圍，默認是根據data數據表裏的取值確定
cmap:從數字到色彩空間的映射，取值是matplotlib包裏的colormap名稱或顏色對象，或者表示顏色的列表；改參數默認值：根據center參數設定
center:數據表取值有差異時，設置熱力圖的色彩中心對齊值；通過設置center值，可以調整生成的圖像顏色的整體深淺；設置center數據時，如果有數據溢出，則手動設置的vmax、vmin會自動改變
robust:默認取值False；如果是False，且沒設定vmin和vmax的值，熱力圖的顏色映射範圍根據具有魯棒性的分位數設定，而不是用極值設定
（3）熱力圖矩陣塊註釋參數:
annot(annotate的縮寫):默認取值False；如果是True，在熱力圖每個方格寫入數據；如果是矩陣，在熱力圖每個方格寫入該矩陣對應位置數據
fmt:字符串格式代碼，矩陣上標識數字的數據格式，比如保留小數點後幾位數字
annot_kws:默認取值False；如果是True，設置熱力圖矩陣上數字的大小顏色字體，matplotlib包text類下的字體設置；官方文檔：
（4）熱力圖矩陣塊之間間隔及間隔線參數： linewidths:定義熱力圖裏“表示兩兩特徵關係的矩陣小塊”之間的間隔大小
linecolor:切分熱力圖上每個矩陣小塊的線的顏色，默認值是’white’
（5）熱力圖顏色刻度條參數： cbar:是否在熱力圖側邊繪製顏色刻度條，默認值是True
cbar_kws:熱力圖側邊繪製顏色刻度條時，相關字體設置，默認值是None
cbar_ax:熱力圖側邊繪製顏色刻度條時，刻度條位置設置，默認值是None
（6）square:設置熱力圖矩陣小塊形狀，默認值是False xticklabels,
yticklabels:xticklabels控制每列標籤名的輸出；yticklabels控制每行標籤名的輸出。默認值是auto。如果是True，則以DataFrame的列名作爲標籤名。如果是False，則不添加行標籤名。如果是列表，則標籤名改爲列表中給的內容。如果是整數K，則在圖上每隔K個標籤進行一次標註。
如果是auto，則自動選擇標籤的標註間距，將標籤名不重疊的部分(或全部)輸出
mask:控制某個矩陣塊是否顯示出來。默認值是None。如果是布爾型的DataFrame，則將DataFrame裏True的位置用白色覆蓋掉
ax:設置作圖的座標軸，一般畫多個子圖時需要修改不同的子圖的該值
**kwargs:All other keyword arguments are passed to ax.pcolormesh