最近看了rmq，先学的的st算法，实际就是用动态规划来解的。
设状态d[i][j]表示从第i个位置起，2^j个数的最大值。状态转移方程：d[i][j] = max(d[i][j - 1], d[i + (1 << (j - 1))][j - 1])；初始状态d[i][j] = w[i][j](w[i][j]表示要求的数组)，复杂度为O(n*logn)的预处理，O(1)的查询，
题目：POJ 3264，可以完全套上面的方程
POJ 3369，预处理的时候加一个处理两个端点的条件，查询也加上
上面的都是一维的情况，也可以处理二维的情况。
题目：POJ 2019 这个题目比较特殊，查询的都是正方形，而且边长固定。可以设d[i][j][k]表示从第i行，第j列位起，2^j为正方形边长的最大值。状态转移方程：d[i][j][k] = max(max(d[i][j][k - 1], d[i + (1 << (k - 1))][j][k - 1]), max(d[i][j + (1 << (k - 1))][k - 1], d[i + (1 << (k - 1))][j + (1 << (k - 1))][k - 1]);));；初始状态d[i][j][0] = w[i][j](w[i][j]表示要求的数组)，复杂度为O(n*n*logb)的预处理，O(1)的查询，当然如果不是正方形，还要再加一维，就可以表示行列的长度，复杂度为O(n*n*logb * log(b))。不过很可惜，这道题的规模实在太小，直接暴力也能过。
