04#數據分析-R基礎(2-接1)

excel文件讀取:
方法一:先把excel另存爲空格分隔的prn文本格式再讀



方法二:先安裝RODBC包,在通過odbc讀



循環語句:
for語句


while語句



source()函數   運行腳步語句
print()函數     輸出



常用函數:




工作空格的操作



繪圖函數:
高水平繪圖函數

低水平繪圖函數:


繪圖參數:



round(runif(100,min=80,max=100))
產生均勻分佈的隨機數,最小值是80,最大值100;
round  四捨五入
rnorm 正態分佈   mean  平均值 標準差



apply()  2列 1 行  很好用的一個函數
函數包下載以後導入



圖像進一步設置

標題、橫縱座標、範圍、pch代表一個小圓盤

lwd 線寬

內置數據集:








第三週:常用統計量的計算  一元線性迴歸模型

分佈:
離散型分佈:兩點分佈、二項分佈、泊松分佈
連續型分佈:均勻分佈、指數分佈、正態分佈







中心極限定理


分佈函數

B分佈 t分佈 F分佈 二項分佈 幾何分佈 

大數定理  中心極限定理

中位數median()
百分位數quantile()
五數總括(最小 下四分位  平均數 上四分位  最大) fivenum


多元數據的數據特徵

相關分析與迴歸分析

變量之間的關係
函數關係:有明確的數學表達式
相關關係:非確定性關係

     平行關係:相關分析(一元,多元)
     依存關係:迴歸分析(一元、多元)

求相關係數cor
相關係數是否顯著,不能只根據結果 還要假設檢驗

一元線性迴歸分析
原理:最小二乘法
步驟:建立迴歸模型,求解迴歸模型中的參數,對迴歸模型進行檢驗

lm()線性模型函數




第四周:
線性迴歸  線性模型
lm()
summary()
deviance()



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