04#數據分析-R基礎(2-接1)
excel文件讀取:
方法一:先把excel另存爲空格分隔的prn文本格式再讀
方法二:先安裝RODBC包,在通過odbc讀
循環語句:
for語句
while語句
source()函數 運行腳步語句
print()函數 輸出
常用函數:
工作空格的操作
繪圖函數:
高水平繪圖函數
低水平繪圖函數:
繪圖參數:
round(runif(100,min=80,max=100))
產生均勻分佈的隨機數,最小值是80,最大值100;
round 四捨五入
rnorm 正態分佈 mean 平均值 標準差
apply() 2列 1 行 很好用的一個函數
函數包下載以後導入
圖像進一步設置
標題、橫縱座標、範圍、pch代表一個小圓盤
lwd 線寬
內置數據集:
第三週:常用統計量的計算 一元線性迴歸模型
分佈:
離散型分佈:兩點分佈、二項分佈、泊松分佈
連續型分佈:均勻分佈、指數分佈、正態分佈
中心極限定理
分佈函數
B分佈 t分佈 F分佈 二項分佈 幾何分佈
大數定理 中心極限定理
中位數median()
百分位數quantile()
五數總括(最小 下四分位 平均數 上四分位 最大) fivenum
多元數據的數據特徵
相關分析與迴歸分析
變量之間的關係
函數關係:有明確的數學表達式
相關關係:非確定性關係
平行關係:相關分析(一元,多元)
依存關係:迴歸分析(一元、多元)
求相關係數cor
相關係數是否顯著,不能只根據結果 還要假設檢驗
一元線性迴歸分析
原理:最小二乘法
步驟:建立迴歸模型,求解迴歸模型中的參數,對迴歸模型進行檢驗
lm()線性模型函數
第四周:
線性迴歸 線性模型
lm()
summary()
deviance()
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