SVM學習筆記

最近在學習如何利用支持向量機進行分類，這裏列舉一下面試中常見的有關支持向量機的問題：
例如：SVM的原理是什麼？SVM爲什麼採用間隔最大化？爲什麼SVM對缺失數據敏感？SVM如何處理多分類問題？具體參見以下鏈接。
參考：
【1】常見有關SVM的面試問題：https://blog.csdn.net/szlcw1/article/details/52259668
【2】關於C以及gamma在SVM中的作用: https://blog.csdn.net/wusecaiyun/article/details/49681431
【3】類似【2】:
https://www.cnblogs.com/pinard/p/6126077.html
【4】這篇介紹的比較詳細（適用場景，優缺點等等）：
https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/4430253.html

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