基於Flask+flask-sqlalchemy使用MySql數據庫

環境方面Python版本3.72，虛擬環境virtualenvwrapper，Flask版本1.1.1，Flask-SQLAlchemy 2.4.1

• 首先進入你的虛擬環境，安裝相應的庫,推薦使用豆瓣源安裝，不過多解釋

pip install flask
pip install flask-sqlalchemy

• 導入庫

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

• 步驟3 - 現在創建一個Flask應用程序對象併爲要使用的數據庫設置URI。

app = Flask(__name__)
#這裏是默認連接的是sqllite
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///students.sqlite3'
#接下來是mysql
#app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = '數據庫類型://數據庫登錄名:數據庫登錄密碼@數據庫的地址:數據庫的端口/數據庫的名字'
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] ='mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/test?charset=utf8'
#postgresql
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] ='postgresql://username:password@host/database'

• 創建模型文件

db = SQLAlchemy(app)
class User(db.Model):
   id = db.Column('uid', db.Integer, primary_key = True)
   name = db.Column(db.String(100))
   city = db.Column(db.String(50))  
   addr = db.Column(db.String(200))

def __init__(self, name, city, addr):
   self.name = name
   self.city = city
   self.addr = addr

• 數據庫字段配置項

配置	說明	默認值
autoincrement	是否自增	False
primary_key	主鍵	False
indexE	索引	False
unique	是否唯一	False
nullable	允許字段爲空	False
default	是否自增

• 字段類型

類型	描述	對應mysql
Integer	32位整型	int
SmallInteger	32位 整型	smallint
BigInteger	精度不受限整型	bigint
Float	浮點型	float
Numeric	定點數	numeric
String	可變長度字符串	varchar
Text	文本	text
Unicode	可變長度Unicode字符串
Boolean	布爾值
Date	日期
Time	時間
DateTime	文本
Interval	時間間隔
Enum	枚舉
LargeBinary	二進制

• 操作數據庫

# creat
create_user = User(name='張三', city='廣州市獵德村')
db.session.add(create_user)
db.session.commit()

#3.select
User.query.all() #查詢所有
User.query.filter_by(name='張三').first()#條件查詢
User.query.order_by(User.id).all()#排序查詢
User.query.limit(1).all()#查詢1條
User.query.get(id = 1)#精確查詢

#update
getuser = User.query.get(1)
getuser.name = "李四"
db.session.commit()

# 4.delete
user = User.query.get(1)
db.session.delete(user)
db.session.commit()

#統計
User.query.filter_by(city = "廣州").count()
from sqlalchemy import func
User.query.with_entities(func.sum(User.id)).filter(User.id > 1).scalar()

#分頁
User.query.paginate()