基于Flask+flask-sqlalchemy使用MySql数据库

环境方面Python版本3.72，虚拟环境virtualenvwrapper，Flask版本1.1.1，Flask-SQLAlchemy 2.4.1

• 首先进入你的虚拟环境，安装相应的库,推荐使用豆瓣源安装，不过多解释

pip install flask
pip install flask-sqlalchemy

• 导入库

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

• 步骤3 - 现在创建一个Flask应用程序对象并为要使用的数据库设置URI。

app = Flask(__name__)
#这里是默认连接的是sqllite
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///students.sqlite3'
#接下来是mysql
#app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = '数据库类型://数据库登录名:数据库登录密码@数据库的地址:数据库的端口/数据库的名字'
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] ='mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/test?charset=utf8'
#postgresql
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] ='postgresql://username:password@host/database'

• 创建模型文件

db = SQLAlchemy(app)
class User(db.Model):
   id = db.Column('uid', db.Integer, primary_key = True)
   name = db.Column(db.String(100))
   city = db.Column(db.String(50))  
   addr = db.Column(db.String(200))

def __init__(self, name, city, addr):
   self.name = name
   self.city = city
   self.addr = addr

• 数据库字段配置项

配置	说明	默认值
autoincrement	是否自增	False
primary_key	主键	False
indexE	索引	False
unique	是否唯一	False
nullable	允许字段为空	False
default	是否自增

• 字段类型

类型	描述	对应mysql
Integer	32位整型	int
SmallInteger	32位 整型	smallint
BigInteger	精度不受限整型	bigint
Float	浮点型	float
Numeric	定点数	numeric
String	可变长度字符串	varchar
Text	文本	text
Unicode	可变长度Unicode字符串
Boolean	布尔值
Date	日期
Time	时间
DateTime	文本
Interval	时间间隔
Enum	枚举
LargeBinary	二进制

• 操作数据库

# creat
create_user = User(name='张三', city='广州市猎德村')
db.session.add(create_user)
db.session.commit()

#3.select
User.query.all() #查询所有
User.query.filter_by(name='张三').first()#条件查询
User.query.order_by(User.id).all()#排序查询
User.query.limit(1).all()#查询1条
User.query.get(id = 1)#精确查询

#update
getuser = User.query.get(1)
getuser.name = "李四"
db.session.commit()

# 4.delete
user = User.query.get(1)
db.session.delete(user)
db.session.commit()

#统计
User.query.filter_by(city = "广州").count()
from sqlalchemy import func
User.query.with_entities(func.sum(User.id)).filter(User.id > 1).scalar()

#分页
User.query.paginate()