如何快速成爲技術大牛？

如何快速成爲技術大牛？

• 作者：阿里資深無線開發專家李運華

• 天天寫業務代碼的程序員，怎麼成爲技術大牛，開始寫技術代碼？

幾個典型的誤區

拜大牛爲師

• 有人認爲想成爲技術大牛最簡單直接、快速有效的方式是“拜團隊技術大牛爲師”，讓他們平時給你開小竈，給你分配一些有難度的任務

• 作者表示反對，有以下原因：

  • 大牛很忙，不太可能單獨給你開小竈，更不可能每天都給你開1個小時的小竈；而且一個團隊裏面，如果大牛平時經常給你開小竈，難免會引起其他團隊成員的疑惑，我個人認爲如果團隊裏的大牛如果真正有心的話，多給團隊培訓是最好的。然而做過培訓的都知道，準備一場培訓是很耗費時間的，課件和材料至少 2 個小時（還不能是碎片時間），講解 1 個小時，大牛們一個月做一次培訓已經是很高頻了。
  • 因爲第一個原因，所以一般要找大牛，都是帶着問題去請教或者探討。因爲回答或者探討問題無需太多的時間，更多的是靠經驗和積累，這種情況下大牛們都是很樂意的，畢竟影響力是大牛的一個重要指標嘛。然而也要特別注意：如果經常問那些書本或者 google 能夠很容易查到的知識，大牛們也會很不耐煩的，畢竟時間寶貴。經常有網友問我諸如“jvm 的 -Xmn 參數如何配置”這類問題，我都是直接回答“請直接去google”，因爲這樣的問題實在是太多了，如果自己不去系統學習，每個都要問是非常浪費自己和別人的時間的
  • 大牛不多，不太可能每個團隊都有技術大牛，只能說團隊裏面會有比你水平高的人，即使他每天給你開小竈，最終你也只能提升到他的水平；而如果是跨團隊的技術大牛，由於工作安排和分配的原因，直接請教和輔導的機會是比較少的，單憑參加幾次大牛的培訓，是不太可能就成爲技術大牛的。

• 綜合上述的幾個原因，作者認爲，對於大部分人來說，要想成爲技術大牛，首先還是要明白“主要靠自己”這個道理，不要期望有個像武功師傅一樣的大牛手把手一步一步的教你。適當的時候可以通過請教大牛或者和大牛探討來提升自己，但大部分時間還是自己系統性、有針對性的提升。

業務代碼一樣很牛逼

• 有人認爲寫業務代碼一樣可以很牛逼，理由是業務代碼一樣可以有各種技巧，例如可以使用封裝和抽象使得業務代碼更具可擴展性，可以通過和產品多交流以便更好的理解和實現業務，日誌記錄好了問題定位效率可以提升10倍。
• 業務代碼一樣有技術含量，這點是肯定的，業務代碼中的技術是每個程序員的基礎，但只是掌握了這些技巧，並不能成爲技術大牛，就像遊戲中升級打怪一樣，開始打小怪，經驗值很高，越到後面經驗值越少，打小怪已經不能提升經驗值了，這個時候就需要打一些更高級的怪，刷一些有挑戰的副本了，沒看到哪個遊戲只要一直打小怪就能升到頂級的。成爲技術大牛的路也是類似的，你要不斷提升自己的水平，然後面臨更大的挑戰，通過應對這些挑戰從而使自己水平更上一級，然後如此往復，最終達到技術大牛甚至業界大牛的境界，寫業務代碼只是這個升級打怪路上的一個挑戰而已，而且作者認爲是比較初級的一個挑戰。
• 所以作者認爲：業務代碼都寫不好的程序員肯定無法成爲技術大牛，但只把業務代碼寫好的程序員也還不能成爲技術大牛。

上班太忙沒時間學習

• 很多人認爲自己沒有成爲技術大牛並不是自己不聰明，也不是自己不努力，而是中國的這個環境下，技術人員加班都太多了，導致自己沒有額外的時間進行學習。

• 這個理由有一定的客觀性，畢竟和歐美相比，我們的加班確實要多一些，但這個因素只是一個需要克服的問題，並不是不可逾越的鴻溝，畢竟我們身邊還是有那麼多的大牛也是在中國這個環境成長起來的。

• 作者認爲有幾個誤區導致了這種看法的形成：

  • 上班做的都是重複工作，要想提升必須自己額外去學習

    • 形成這個誤區的主要原因還是在於認爲“寫業務代碼是沒有技術含量的”，而我現在上班就是寫業務代碼，所以我在工作中不能提升。

  • 學習需要大段的連續時間

    • 很多人以爲要學習就要像學校上課一樣，給你一整天時間來上課纔算學習，而我們平時加班又比較多，週末累的只想睡懶覺，或者只想去看看電影打打遊戲來放鬆，所以就沒有時間學習了。

• 實際上的做法正好相反：首先我們應該在工作中學習和提升，因爲學以致用或者有實例參考，學習的效果是最好的；其次工作後學習不需要大段時間，而是要擠出時間，利用時間碎片來學習。

正確做法

Do more.做的更多，做的比你主管安排給你的任務更多

• 作者在 HW 的時候，負責一個版本的開發，這個版本的工作量大約是2000行左右，但是我除了做完這個功能，還將關聯的功能全部掌握清楚了，代碼（大約10000行）也全部看了一遍，做完這個版本後，我對這個版本相關的整套業務全部很熟悉了。經過一兩次會議後，大家發現我對這塊掌握最熟了，接下來就有趣了：產品討論需求找我、測試有問題也找我、老大對外支撐也找我；後來，不是我負責的功能他們也找我，即使我當時不知道，我也會看代碼或者找文檔幫他們回答。最後我就成了我這個系統的“專家”了。雖然這個時候我還是做業務的，還是寫業務代碼，但是我已經對整個業務都很熟悉了。
• 以上只是一個簡單的例子，其實就是想說：要想有機會，首先你得從人羣中冒出來，要想冒出來，你就必須做到與衆不同，要做到與衆不同，你就要做的更多。
• 怎麼做的更多呢？可以從以下幾個方面着手：

  • 熟悉更多業務，不管是不是你負責的；熟悉更多代碼，不管是不是你寫的

    • 這樣做有很多的好處：
    • 需求分析的時候更加準確，能夠在需求階段就識別風險、影響、難點
    • 問題處理的時候更加快速，因爲相關的業務和代碼都熟悉，能夠快速的判斷問題可能的原因並進行排查處理
    • 方案設計的時候考慮更加周全，由於有對全局業務的理解，能夠設計出更好的方案

  • 熟悉端到端

    • 比如說你負責web後臺開發，但實際上用戶發起一個http請求，要經過很多中間步驟纔到你的服務器（例如瀏覽器緩存、DNS、Nginx等），服務器一般又會經過很多處理纔到你寫的那部分代碼（路由、權限等）這整個流程中的很多系統或者步驟，絕大部分人是不可能去參與寫代碼的，但掌握了這些知識對你的綜合水平有很大作用，例如方案設計、線上故障處理這些更加有含金量的技術工作都需要綜合技術水平。
    • “系統性”、“全局性”、“綜合性”這些字眼看起來比較虛，但其實都是技術大牛的必備的素質，要達到這樣的經濟，必須去熟悉更多系統、業務、代碼。

  • 自學

    • 一般在比較成熟的團隊，由於框架或者組件已經進行了大量的封裝，寫業務代碼所用到的技術確實也比較少，但我們要明白“唯一不變的只有變化”，框架有可能要改進，組件可能要替換，或者你換了一家公司，新公司既沒有組件也沒有框架，要你從頭開始來做。這些都是機會，也是挑戰，而機會和挑戰只會分配給有準備的人，所以這種情況下我們更加需要自學更多東西，因爲真正等到要用的時候再來學已經沒有時間了。
    • 以java爲例，大部分業務代碼就是if-else加個數據庫操作，但我們完全可以自己學些更多java的知識，例如垃圾回收，調優，網絡編程等，這些可能暫時沒用，但真要用的時候，不是google一下就可以了，這個時候誰已經掌握了相關知識和技能，機會就是誰的。
    • 以垃圾回收爲例，作者平時就抽時間學習了這些知識，學了1年都沒用上，但後來用上了幾次，每次都解決了卡死的大問題，而有的同學，寫了幾年的java代碼，對於stop-the-world是什麼概念都不知道，更不用說去優化了。

Do better

• 要知道這個世界上沒有完美的東西，你負責的系統和業務，總有不合理和可以改進的地方，這些“不合理”和“可改進”的地方，都是更高級別的怪物，打完後能夠增加更多的經驗值。識別出這些地方，並且給出解決方案，然後向主管提出，一次不行兩次，多提幾次，只要有一次落地了，這就是你的機會。

• 例如：

  • 重複代碼太多，是否可以引入設計模式？
  • 系統性能一般，可否進行優化？
  • 目前是單機，如果做成雙機是否更好？
  • 版本開發質量不高，是否引入高效的單元測試和集成測試方案？
  • 目前的系統太龐大，是否可以通過重構和解耦改爲3個系統？
  • 阿里中間件有一些系統感覺我們也可以用，是否可以引入？
  • 只要你去想，其實總能發現可以改進的地方；如果你覺得系統哪裏都沒有改進的地方，那說明你的水平還不夠，可以多學習相關技術，多看看業界其他優秀公司怎麼做。

• 作者：我 2013 年調配到九遊，剛開始接手了一個簡單的後臺系統，每天就是配合前臺
  做數據增刪改查，看起來完全沒意思，是吧？如果只做這些確實沒意思，但我們接手
  後做了很多事情：

  • 解耦：將一個後臺拆分爲2個後臺，提升可擴展性和穩定性
  • 雙機，將單機改爲雙機系統，提高可靠性
  • 優化，將原來一個耗時5小時的接口優化爲耗時5分鐘
  • 還有其它很多優化，後來我們這個組承擔了更多的系統，後來這個小組 5 個人，
    負責了 6 個系統。

Do exercise

• 在做職業等級溝通的時候，發現有很多同學確實也在嘗試Do more、Do better，但在執行的過程中，幾乎每個人都遇到同一個問題：光看不用效果很差，怎麼辦？

• 例如：

  • 學習了JVM的垃圾回收，但是線上比較上出現FGC導致的卡頓問題，就算出現了，恢復業務也是第一位的，不太可能線上出現問題然後讓每個同學都去練一下手，那怎麼實踐這些jvm的知識和技能呢？
  • Netty我也看了，也瞭解了Reactor的原理，但是我不可能參與Netty開發，怎麼去讓自己真正掌握Reactor異步模式呢？
  • 看了《高性能 MySQL》，但是線上的數據庫都是DBA管理的，測試環境的數據庫感覺又是隨便配置的，我怎麼去驗證這些技術呢？
  • 框架封裝了DAL層，數據庫的訪問我們都不需要操心，我們怎麼去了解分庫分表實現？

• 諸如此類的問題很多，如何解決：其實就是3個詞：learning、trying、teaching！

• Learning

  • 這個是第一階段，看書、google、看視頻、看別人的博客都可以，但要注意一點是“系統化”，特別是一些基礎性的東西，JVM原理、Java編程、網絡編程，HTTP協議等等，這些基礎技術不能只通過 google或者博客學習，我的做法一般是先完整的看完一本書全面的瞭解，然後再通過 google、視頻、博客去有針對性的查找一些有疑問的地方，或者一些技巧。

• Trying

  • 這個步驟就是解答前面提到的很多同學的疑惑的關鍵點，形象來說就是“自己動手豐衣足食”，也就是自己去嘗試搭建一些模擬環境，自己寫一些測試程序。例如：

    • JVM垃圾回收：可以自己寫一個簡單的測試程序，分配內存不釋放，然後調整各種 jvm 啓動參數，再運行的過程中使用 jstack、jstat 等命令查看 jvm 的堆內存分佈和垃圾回收情況。這樣的程序寫起來很簡單，簡單一點的就幾行，複雜一點的也就幾十行。
    • Reactor 原理：自己真正去嘗試寫一個Reactor模式的Demo，不要以爲這個很難，最簡單的 Reactor 模式代碼量（包括註釋）不超過 200 行（可以參考Doug Lee 的 PPT）。自己寫完後，再去看看 netty 怎麼做，一對比理解就更加深刻了。
    • MySQL：既然有線上的配置可以參考，那可以直接讓DBA將線上配置發給我們（注意去掉敏感信息），直接學習；然後自己搭建一個MySQL環境，用線上的配置啓動；要知道很多同學用了很多年 MySQL，但是連個簡單的 MySQL環境都搭不起來。
    • 框架封裝了 DAL 層：可以自己用 JDBC 嘗試去寫一個分庫分表的簡單實現，然後與框架的實現進行對比，看看差異在哪裏。
    • 用瀏覽器的工具查看HTTP緩存實現，看看不同種類的網站，不同類型的資源，具體是如何控制緩存的；也可以自己用 Python 寫一個簡單的 HTTP 服務器，模擬返回各種 HTTP Headers 來觀察瀏覽器的反應。

  • 當然，如果能夠在實際工作中使用，效果會更好，畢竟實際的線上環境和業務復
    雜度不是我們寫個模擬程序就能夠模擬的，但這樣的機會可遇不可求，大部分情況我
    們還真的只能靠自己模擬，然後等到真正業務要用的時候，能夠信手拈來。

• Teaching

  • 一般來說，經過 Learning 和 Trying，能掌握 70% 左右，但要真正掌握，我覺
    得一定要做到能夠跟別人講清楚。因爲在講的時候，我們既需要將一個知識點系統
    化，也需要考慮各種細節，這會促使我們進一步思考和學習。同時，講出來後看或者聽
    的人可以有不同的理解，或者有新的補充，這相當於繼續完善了整個知識技能體系。
  • 這樣的例子很多，包括我自己寫博客的時候經常遇到，本來我覺得自己已經掌
    握很全面了，但一寫就發現很多點沒考慮到；組內培訓的時候也經常看到，有的同學
    寫了 PPT，但是講的時候，大家一問，或者一討論，就會發現很多點還沒有講清楚，
    或者有的點其實是理解錯了。寫 PPT、講 PPT、討論 PPT，這個流程全部走一遍，
    基本上對一個知識點掌握就比較全面了。

總結

• 成爲技術大牛夢想雖然很美好，但是要付出很多，不管是 Do more 還是 Do
  better 還是 Do exercise，都需要花費時間和精力，這個過程中可能很苦逼，也可能
  很枯燥，這裏我想特別強調一下：前面我講的都是一些方法論的東西，但真正起決定
  作用的，其實還是我們對技術的熱情和興趣！