分析
方法一:從左向右依次取該位bit,找到最高位1。複雜度是O(n), n爲該數組的bit位
方法二:將該數字的末尾全部置1,然後i - (i >>> 1)即可,複雜度O(1)
數字1後面的值都設置爲1算法:
i |= (i >> 1);
i |= (i >> 2);
i |= (i >> 4);
i |= (i >> 8);
i |= (i >> 16);
i >> 1最高位1和i相差1位,相或,則最高位次高位都變成1
然後 i |= (i >> 2),最高位次高位1的個數double,變成4個1
依次8個、16…
如果左移過程中1過多,會丟棄
至此,最高位1後面值均變成1
例子
以1024爲例子,它的二進制爲0000 0100 0000 0000
0000 0100 0000 0000
| 0000 0010 0000 0000
-------------------------------
0000 0110 0000 0000
可以看到,我們最高有效位的右邊就錯位複製了一個1出來。
這個時候再右移兩位:
0000 0110 0000 0000
| 0000 0001 1000 0000
-------------------------------
0000 0111 1000 0000
將原有的兩個1錯位複製到了4個。
再右移4位:
0000 0111 1000 0000
| 0000 0000 0111 1000
------------------------------
0000 0111 1111 1000
錯位複製到了8個1。
再右移8位:
0000 0111 1111 1000
| 0000 0000 0000 0111
------------------------------
0000 0111 1111 1111
至此最高位1後面的值都變爲1了
源碼中的應用
Integer.highestOneBit()函數
public static int highestOneBit(int i) {
// HD, Figure 3-1
i |= (i >> 1);
i |= (i >> 2);
i |= (i >> 4);
i |= (i >> 8);
i |= (i >> 16);
return i - (i >>> 1);
}
HashMap.tableSizeFor(int cap)函數
因爲HashMap中在擴容或者初始化的時候,table數組大小必須爲2的冪次方,所以需要將一個值轉爲2的冪次方
將一個數字轉化爲一個2的冪次方
static final int tableSizeFor(int cap) {
int n = cap - 1;
n |= n >>> 1;
n |= n >>> 2;
n |= n >>> 4;
n |= n >>> 8;
n |= n >>> 16;
return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
}