最大流問題-Ford-Fulkerson算法 C++極簡實現

網上的版本大都是java實現的，如最出名的圖的匹配問題與最大流問題（三）——最大流問題Ford-Fulkerson方法Java實本文提供一種極簡化的C++實現。關於最大流問題的知識請移步最大流問題-Ford-Fulkerson算法 或者Ford–Fulkerson algorithm，CSDN裏瀏覽量最多那篇反正我是沒看懂，就算是我懂最大流問題的Ford-Fulkerson解法，我還是被作者搞暈了。不過配圖和排版還是挺不錯的。不講原理了，直接給代碼：

CODE

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<vector>
#include<algorithm>

#define MAXVEX 100
#define INF 65535

//用於表示邊的結構體
struct edge
{
	int to;//終點
	int cap;//容量
	int rev;//反向邊
};
std::vector<edge>G[MAXVEX];//圖的鄰接表表示
bool used[MAXVEX];//DFS中用到的訪問標記

//向圖中增加一條從s到t容量爲cap的邊
void addEdge(int from, int to, int cap)
{
	edge e;
	e.cap = cap;e.to = to;e.rev = G[to].size();
	G[from].push_back(e);
	e.to = from; e.cap = 0; e.rev = G[from].size() - 1;
	G[to].push_back(e);
}

//通過DFS尋找增廣路
int dfs(int v, int t, int f)
{
	if (v == t)return f;
	used[v] = true;
	for (int i = 0; i < G[v].size(); ++i)
	{
		edge &e = G[v][i];
		if (!used[e.to] && e.cap > 0)
		{
			int d = dfs(e.to, t, std::min(f, e.cap));
			if (d > 0){
				e.cap -= d;
				G[e.to][e.rev].cap += d;
				return d;
			}
		}
	}
	return 0;
}

//求解從s到t的最大流
int max_flow(int s, int t)
{
	int flow = 0;
	for (;;)
	{
		memset(used, 0, sizeof(used));
		int f = dfs(s, t, INF);
		if (f == 0)return flow;
		flow += f;
	}
}