cvSobel函數

功能：使用Sobel算子對圖像邊緣檢測

 

函數形式：

void cvSobel( const CvArr* src, CvArr* dst, int xorder, int yorder, int aperture_size );

 

參數列表：

src 輸入圖像

dst 輸出圖像

xorder  x方向上的差分階數

yorder  y 方向上的差分階數

aperture_size  擴展 Sobel 核的大小，必須是 1, 3, 5 或7

 

步驟：

1. 基於高斯核函數對圖像灰度矩陣每一點進行加權求和，濾波，去噪

2. 計算梯度幅值，確定圖像各點鄰域強度變化，將強度值有明顯變化的點凸顯出來

3. 通過閾值化方法對邊緣點取捨

 

程序應用示例：

#include "cv.h"    

#include "highgui.h"    

#include "stdio.h"    

#include "stdlib.h"    

int main(int argc,char ** argv)    

{    

    IplImage * src, *dst ,*gray;            

    src = cvLoadImage("1.jpg");    

    dst = cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_16S,1) ;    //輸出圖像的深度，設定爲CV_16S避免外溢

    

gray=cvCreateImage(cvGetSize(src),src->depth,1); //分配圖像空間

cvCvtColor(src,gray,CV_BGR2GRAY);  //輸入圖像灰度處理

 

cvNamedWindow("src",0) ;    

    cvShowImage("src",src);    

    cvNamedWindow("sobel",0) ;

 

    cvSobel(gray,dst,0,1,5);    //檢測

    cvShowImage("sobel",dst);    

    cvWaitKey(0) ;    

    cvReleaseImage(&src) ;    

    cvReleaseImage(&dst);    

    return 0;    

}