Mysql 的存儲引擎,myisam和innodb的區別。
答：
1.MyISAM 是非事務的存儲引擎，適合用於頻繁查詢的應用。表鎖，不會出現死鎖，適合小數據，小併發。
2.innodb是支持事務的存儲引擎，合於插入和更新操作比較多的應用，設計合理的話是行鎖（最大區別就在鎖的級別上），適合大數據，大併發。
數據表類型有哪些
答：MyISAM、InnoDB、HEAP、BOB,ARCHIVE,CSV等。
MyISAM：成熟、穩定、易於管理，快速讀取。一些功能不支持（事務等），表級鎖。
InnoDB：支持事務、外鍵等特性、數據行鎖定。空間佔用大，不支持全文索引等。
MySQL數據庫作發佈系統的存儲，一天五萬條以上的增量，預計運維三年,怎麼優化？
a. 設計良好的數據庫結構，允許部分數據冗餘，儘量避免join查詢，提高效率。
b. 選擇合適的表字段數據類型和存儲引擎，適當的添加索引。
c. mysql庫主從讀寫分離。
d. 找規律分表，減少單表中的數據量提高查詢速度。
e。添加緩存機制，比如memcached，apc等。
f. 不經常改動的頁面，生成靜態頁面。
g. 書寫高效率的SQL。比如 SELECT * FROM TABEL 改爲 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE.
對於大流量的網站,您採用什麼樣的方法來解決各頁面訪問量統計問題？
答：a. 確認服務器是否能支撐當前訪問量。
b. 優化數據庫訪問。
c. 禁止外部訪問鏈接（盜鏈）, 比如圖片盜鏈。
d. 控制文件下載。
e. 使用不同主機分流。
f. 使用瀏覽統計軟件，瞭解訪問量，有針對性的進行優化。
如何進行SQL優化？
答：
（1）選擇正確的存儲引擎
以 MySQL爲例，包括有兩個存儲引擎 MyISAM 和 InnoDB，每個引擎都有利有弊。
MyISAM 適合於一些需要大量查詢的應用，但其對於有大量寫操作並不是很好。甚至你只是需要update一個字段，整個表都會被鎖起來，而別的進程，就算是讀進程都無法操作直到讀操作完成。另外，MyISAM 對於 SELECT COUNT(*) 這類的計算是超快無比的。
InnoDB 的趨勢會是一個非常複雜的存儲引擎，對於一些小的應用，它會比 MyISAM 還慢。但是它支持“行鎖” ，於是在寫操作比較多的時候，會更優秀。並且，他還支持更多的高級應用，比如：事務。
（2）優化字段的數據類型
記住一個原則，越小的列會越快。如果一個表只會有幾列罷了（比如說字典表，配置表），那麼，我們就沒有理由使用 INT 來做主鍵，使用 MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的 TINYINT 會更經濟一些。如果你不需要記錄時間，使用 DATE 要比 DATETIME 好得多。當然，你也需要留夠足夠的擴展空間。
（3）爲搜索字段添加索引
索引並不一定就是給主鍵或是唯一的字段。如果在你的表中，有某個字段你總要會經常用來做搜索，那麼最好是爲其建立索引，除非你要搜索的字段是大的文本字段，那應該建立全文索引。
(4)避免使用Select *從數據庫裏讀出越多的數據，那麼查詢就會變得越慢。並且，如果你的數據庫服務器和WEB服務器是兩臺獨立的服務器的話，這還會增加網絡傳輸的負載。即使你要查詢數據表的所有字段，也儘量不要用*通配符，善用內置提供的字段排除定義也許能給帶來更多的便利。
(5)使用 ENUM 而不是 VARCHAR
ENUM 類型是非常快和緊湊的。在實際上，其保存的是 TINYINT，但其外表上顯示爲字符串。這樣一來，用這個字段來做一些選項列表變得相當的完美。例如，性別、民族、部門和狀態之類的這些字段的取值是有限而且固定的，那麼，你應該使用 ENUM 而不是 VARCHAR。
(6)儘可能的使用 NOT NULL
除非你有一個很特別的原因去使用 NULL 值，你應該總是讓你的字段保持 NOT NULL。 NULL其實需要額外的空間，並且，在你進行比較的時候，你的程序會更復雜。 當然，這裏並不是說你就不能使用NULL了，現實情況是很複雜的，依然會有些情況下，你需要使用NULL值。
(7)固定長度的表會更快
如果表中的所有字段都是“固定長度”的，整個表會被認爲是 “static” 或 “fixed-length”。 例如，表中沒有如下類型的字段： VARCHAR，TEXT，BLOB。只要你包括了其中一個這些字段，那麼這個表就不是“固定長度靜態表”了，這樣，MySQL 引擎會用另一種方法來處理。
固定長度的表會提高性能，因爲MySQL搜尋得會更快一些，因爲這些固定的長度是很容易計算下一個數據的偏移量的，所以讀取的自然也會很快。而如果字段不是定長的，那麼，每一次要找下一條的話，需要程序找到主鍵。
並且，固定長度的表也更容易被緩存和重建。不過，唯一的副作用是，固定長度的字段會浪費一些空間，因爲定長的字段無論你用不用，他都是要分配那麼多的空間。
如何設計一個高併發的系統
① 數據庫的優化，包括合理的事務隔離級別、SQL語句優化、索引的優化
② 使用緩存，儘量減少數據庫 IO
③ 分佈式數據庫、分佈式緩存
④ 服務器的負載均衡
鎖的優化策略
① 讀寫分離
② 分段加鎖
③ 減少鎖持有的時間
④ 多個線程儘量以相同的順序去獲取資源
等等，這些都不是絕對原則，都要根據情況，比如不能將鎖的粒度過於細化，不然可能會出現線程的加鎖和釋放次數過多，反而效率不如一次加一把大鎖。這部分跟面試官談了很久
索引的底層實現原理和優化
B+樹，經過優化的B+樹
主要是在所有的葉子結點中增加了指向下一個葉子節點的指針，因此InnoDB建議爲大部分表使用默認自增的主鍵作爲主索引。
什麼情況下設置了索引但無法使用
① 以“%”開頭的LIKE語句，模糊匹配
② OR語句前後沒有同時使用索引
③ 數據類型出現隱式轉化（如varchar不加單引號的話可能會自動轉換爲int型）
SQL語句的優化
order by要怎麼處理
alter儘量將多次合併爲一次
insert和delete也需要合併
等等
實踐中如何優化MySQL
我當時是按以下四條依次回答的，他們四條從效果上第一條影響最大，後面越來越小。
① SQL語句及索引的優化
② 數據庫表結構的優化
③ 系統配置的優化
④ 硬件的優化
sql注入的主要特點
變種極多，攻擊簡單，危害極大
sql注入的主要危害
未經授權操作數據庫的數據
惡意纂改網頁
私自添加系統賬號或者是數據庫使用者賬號
網頁掛木馬
優化數據庫的方法
- 選取最適用的字段屬性，儘可能減少定義字段寬度，儘量把字段設置NOTNULL，例如’省份’、’性別’最好適用ENUM
- 使用連接(JOIN)來代替子查詢
- 適用聯合(UNION)來代替手動創建的臨時表
- 事務處理
- 鎖定表、優化事務處理
- 適用外鍵，優化鎖定表
- 建立索引
- 優化查詢語句
簡單描述mysql中，索引，主鍵，唯一索引，聯合索引的區別，對數據庫的性能有什麼影響（從讀寫兩方面）
索引是一種特殊的文件(InnoDB數據表上的索引是表空間的一個組成部分)，它們包含着對數據表裏所有記錄的引用指針。
普通索引(由關鍵字KEY或INDEX定義的索引)的唯一任務是加快對數據的訪問速度。
普通索引允許被索引的數據列包含重複的值。如果能確定某個數據列將只包含彼此各不相同的值，在爲這個數據列創建索引的時候就應該用關鍵字UNIQUE把它定義爲一個唯一索引。也就是說，唯一索引可以保證數據記錄的唯一性。
主鍵，是一種特殊的唯一索引，在一張表中只能定義一個主鍵索引，主鍵用於唯一標識一條記錄，使用關鍵字 PRIMARY KEY 來創建。
索引可以覆蓋多個數據列，如像INDEX(columnA, columnB)索引，這就是聯合索引。
索引可以極大的提高數據的查詢速度，但是會降低插入、刪除、更新表的速度，因爲在執行這些寫操作時，還要操作索引文件。
數據庫中的事務是什麼?
事務（transaction）是作爲一個單元的一組有序的數據庫操作。如果組中的所有操作都成功，則認爲事務成功，即使只有一個操作失敗，事務也不成功。如果所有操作完成，事務則提交，其修改將作用於所有其他數據庫進程。如果一個操作失敗，則事務將回滾，該事務所有操作的影響都將取消。ACID 四大特性,原子性、隔離性、一致性、持久性。
瞭解XSS攻擊嗎？如何防止？
XSS是跨站腳本攻擊，首先是利用跨站腳本漏洞以一個特權模式去執行攻擊者構造的腳本，然後利用不安全的Activex控件執行惡意的行爲。
使用htmlspecialchars()函數對提交的內容進行過濾，使字符串裏面的特殊符號實體化。
SQL注入漏洞產生的原因？如何防止？
SQL注入產生的原因：程序開發過程中不注意規範書寫sql語句和對特殊字符進行過濾，導致客戶端可以通過全局變量POST和GET提交一些sql語句正常執行。
防止SQL注入的方式：
開啓配置文件中的magic_quotes_gpc 和 magic_quotes_runtime設置
執行sql語句時使用addslashes進行sql語句轉換
Sql語句書寫儘量不要省略雙引號和單引號。
過濾掉sql語句中的一些關鍵詞：update、insert、delete、select、 * 。
提高數據庫表和字段的命名技巧，對一些重要的字段根據程序的特點命名，取不易被猜到的。
Php配置文件中設置register_globals爲off,關閉全局變量註冊
控制錯誤信息，不要在瀏覽器上輸出錯誤信息，將錯誤信息寫到日誌文件中。
爲表中得字段選擇合適得數據類型（物理設計）
字段類型優先級: 整形>date,time>enum,char>varchar>blob,text
優先考慮數字類型，其次是日期或者二進制類型，最後是字符串類型，同級別得數據類型，應該優先選擇佔用空間小的數據類型
存儲時期
Datatime:以 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式存儲時期時間，精確到秒，佔用8個字節得存儲空間，datatime類型與時區無關
Timestamp:以時間戳格式存儲，佔用4個字節，範圍小1970-1-1到2038-1-19，顯示依賴於所指定得時區，默認在第一個列行的數據修改時可以自動得修改timestamp列得值
Date:（生日）佔用得字節數比使用字符串.datatime.int儲存要少，使用date只需要3個字節，存儲日期月份，還可以利用日期時間函數進行日期間得計算
Time:存儲時間部分得數據
注意:不要使用字符串類型來存儲日期時間數據（通常比字符串佔用得儲存空間小，在進行查找過濾可以利用日期得函數）
使用int存儲日期時間不如使用timestamp類型
對於關係型數據庫而言，索引是相當重要的概念，請回答有關索引的幾個問題：
a)、索引的目的是什麼？
快速訪問數據表中的特定信息，提高檢索速度
創建唯一性索引，保證數據庫表中每一行數據的唯一性。
加速表和表之間的連接
使用分組和排序子句進行數據檢索時，可以顯著減少查詢中分組和排序的時間
b)、索引對數據庫系統的負面影響是什麼？
負面影響：
創建索引和維護索引需要耗費時間，這個時間隨着數據量的增加而增加；索引需要佔用物理空間，不光是表需要佔用數據空間，每個索引也需要佔用物理空間；當對錶進行增、刪、改、的時候索引也要動態維護，這樣就降低了數據的維護速度。
c)、爲數據表建立索引的原則有哪些？
在最頻繁使用的、用以縮小查詢範圍的字段上建立索引。
在頻繁使用的、需要排序的字段上建立索引
d)、 什麼情況下不宜建立索引？
對於查詢中很少涉及的列或者重複值比較多的列，不宜建立索引。
對於一些特殊的數據類型，不宜建立索引，比如文本字段（text）等
簡述在MySQL數據庫中MyISAM和InnoDB的區別
區別於其他數據庫的最重要的特點就是其插件式的表存儲引擎。切記：存儲引擎是基於表的，而不是數據庫。
InnoDB與MyISAM的區別：
InnoDB存儲引擎: 主要面向OLTP(Online Transaction Processing，在線事務處理)方面的應用，是第一個完整支持ACID事務的存儲引擎(BDB第一個支持事務的存儲引擎，已經停止開發)。
特點：
· 行鎖設計、支持外鍵,支持事務，支持併發，鎖粒度是支持mvcc得行級鎖；
MyISAM存儲引擎: 是MySQL官方提供的存儲引擎，主要面向OLAP(Online Analytical Processing,在線分析處理)方面的應用。
特點：
不支持事務，鎖粒度是支持併發插入得表級鎖，支持表所和全文索引。操作速度快，不能讀寫操作太頻繁；
解釋MySQL外連接、內連接與自連接的區別
先說什麼是交叉連接: 交叉連接又叫笛卡爾積，它是指不使用任何條件，直接將一個表的所有記錄和另一個表中的所有記錄一一匹配。
內連接 則是隻有條件的交叉連接，根據某個條件篩選出符合條件的記錄，不符合條件的記錄不會出現在結果集中，即內連接只連接匹配的行。
外連接 其結果集中不僅包含符合連接條件的行，而且還會包括左表、右表或兩個表中
的所有數據行，這三種情況依次稱之爲左外連接，右外連接，和全外連接。
左外連接，也稱左連接，左表爲主表，左表中的所有記錄都會出現在結果集中，對於那些在右表中並沒有匹配的記錄，仍然要顯示，右邊對應的那些字段值以NULL來填充。右外連接，也稱右連接，右表爲主表，右表中的所有記錄都會出現在結果集中。左連接和右連接可以互換，MySQL目前還不支持全外連接。
寫出三種以上MySQL數據庫存儲引擎的名稱（提示：不區分大小寫）
MyISAM、InnoDB、BDB（BerkeleyDB）、Merge、Memory（Heap）、Example、Federated、
Archive、CSV、Blackhole、MaxDB 等等十幾個引擎
Myql中的事務回滾機制概述
事務是用戶定義的一個數據庫操作序列，這些操作要麼全做要麼全不做，是一個不可分割的工作單位，事務回滾是指將該事務已經完成的對數據庫的更新操作撤銷。
要同時修改數據庫中兩個不同表時，如果它們不是一個事務的話，當第一個表修改完，可能第二個表修改過程中出現了異常而沒能修改，此時就只有第二個表依舊是未修改之前的狀態，而第一個表已經被修改完畢。而當你把它們設定爲一個事務的時候，當第一個表修改完，第二表修改出現異常而沒能修改，第一個表和第二個表都要回到未修改的狀態，這就是所謂的事務回滾
SQL語言包括哪幾部分？每部分都有哪些操作關鍵字？
答：SQL語言包括數據定義(DDL)、數據操縱(DML),數據控制(DCL)和數據查詢（DQL）四個部分。
數據定義：Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index等
數據操縱：Select ,insert,update,delete,
數據控制：grant,revoke
數據查詢：select
完整性約束包括哪些？
答：數據完整性(Data Integrity)是指數據的精確(Accuracy)和可靠性(Reliability)。
分爲以下四類：
1) 實體完整性：規定表的每一行在表中是惟一的實體。
2) 域完整性：是指表中的列必須滿足某種特定的數據類型約束，其中約束又包括取值範圍、精度等規定。
3) 參照完整性：是指兩個表的主關鍵字和外關鍵字的數據應一致，保證了表之間的數據的一致性，防止了數據丟失或無意義的數據在數據庫中擴散。
4) 用戶定義的完整性：不同的關係數據庫系統根據其應用環境的不同，往往還需要一些特殊的約束條件。用戶定義的完整性即是針對某個特定關係數據庫的約束條件，它反映某一具體應用必須滿足的語義要求。
與表有關的約束：包括列約束(NOT NULL（非空約束）)和表約束(PRIMARY KEY、foreign key、check、UNIQUE) 。
什麼是事務？及其特性？
答：事務：是一系列的數據庫操作，是數據庫應用的基本邏輯單位。
事務特性：
（1）原子性：即不可分割性，事務要麼全部被執行，要麼就全部不被執行。
（2）一致性或可串性。事務的執行使得數據庫從一種正確狀態轉換成另一種正確狀態
（3）隔離性。在事務正確提交之前，不允許把該事務對數據的任何改變提供給任何其他事務，
（4） 持久性。事務正確提交後，其結果將永久保存在數據庫中，即使在事務提交後有了其他故障，事務的處理結果也會得到保存。
或者這樣理解：
事務就是被綁定在一起作爲一個邏輯工作單元的SQL語句分組，如果任何一個語句操作失敗那麼整個操作就被失敗，以後操作就會回滾到操作前狀態，或者是上有個節點。爲了確保要麼執行，要麼不執行，就可以使用事務。要將有組語句作爲事務考慮，就需要通過ACID測試，即原子性，一致性，隔離性和持久性。
什麼是鎖？
答：數據庫是一個多用戶使用的共享資源。當多個用戶併發地存取數據時，在數據庫中就會產生多個事務同時存取同一數據的情況。若對併發操作不加控制就可能會讀取和存儲不正確的數據，破壞數據庫的一致性。
加鎖是實現數據庫併發控制的一個非常重要的技術。當事務在對某個數據對象進行操作前，先向系統發出請求，對其加鎖。加鎖後事務就對該數據對象有了一定的控制，在該事務釋放鎖之前，其他的事務不能對此數據對象進行更新操作。
基本鎖類型：鎖包括行級鎖和表級鎖
什麼叫視圖？遊標是什麼？
答：視圖是一種虛擬的表，具有和物理表相同的功能。可以對視圖進行增，改，查，操作，視圖通常是有一個表或者多個表的行或列的子集。對視圖的修改不影響基本表。它使得我們獲取數據更容易，相比多表查詢。
遊標：是對查詢出來的結果集作爲一個單元來有效的處理。遊標可以定在該單元中的特定行，從結果集的當前行檢索一行或多行。可以對結果集當前行做修改。一般不使用遊標，但是需要逐條處理數據的時候，遊標顯得十分重要。
什麼是存儲過程？用什麼來調用？
答：存儲過程是一個預編譯的SQL語句，優點是允許模塊化的設計，就是說只需創建一次，以後在該程序中就可以調用多次。如果某次操作需要執行多次SQL，使用存儲過程比單純SQL語句執行要快。可以用一個命令對象來調用存儲過程。
索引的作用？和它的優點缺點是什麼？
答：索引就一種特殊的查詢表，數據庫的搜索引擎可以利用它加速對數據的檢索。它很類似與現實生活中書的目錄，不需要查詢整本書內容就可以找到想要的數據。索引可以是唯一的，創建索引允許指定單個列或者是多個列。缺點是它減慢了數據錄入的速度，同時也增加了數據庫的尺寸大小。
如何通俗地理解三個範式？
答：第一範式：1NF是對屬性的原子性約束，要求屬性具有原子性，不可再分解；
第二範式：2NF是對記錄的惟一性約束，要求記錄有惟一標識，即實體的惟一性；
第三範式：3NF是對字段冗餘性的約束，即任何字段不能由其他字段派生出來，它要求字段沒有冗餘。。
範式化設計優缺點:
優點:
可以儘量得減少數據冗餘，使得更新快，體積小
缺點:對於查詢需要多個表進行關聯，減少寫得效率增加讀得效率，更難進行索引優化
反範式化:
優點:可以減少表得關聯，可以更好得進行索引優化
缺點:數據冗餘以及數據異常，數據得修改需要更多的成本
什麼是基本表？什麼是視圖？
答：基本表是本身獨立存在的表，在 SQL 中一個關係就對應一個表。 視圖是從一個或幾個基本表導出的表。視圖本身不獨立存儲在數據庫中，是一個虛表
試述視圖的優點？
答：(1) 視圖能夠簡化用戶的操作 (2) 視圖使用戶能以多種角度看待同一數據； (3) 視圖爲數據庫提供了一定程度的邏輯獨立性； (4) 視圖能夠對機密數據提供安全保護。
NULL是什麼意思
答：NULL這個值表示UNKNOWN(未知):它不表示“”(空字符串)。對NULL這個值的任何比較都會生產一個NULL值。您不能把任何值與一個 NULL值進行比較，並在邏輯上希望獲得一個答案。
使用IS NULL來進行NULL判斷
主鍵、外鍵和索引的區別？
主鍵、外鍵和索引的區別
定義：
主鍵–唯一標識一條記錄，不能有重複的，不允許爲空
外鍵–表的外鍵是另一表的主鍵, 外鍵可以有重複的, 可以是空值
索引–該字段沒有重複值，但可以有一個空值
作用：
主鍵–用來保證數據完整性
外鍵–用來和其他表建立聯繫用的
索引–是提高查詢排序的速度
個數：
主鍵–主鍵只能有一個
外鍵–一個表可以有多個外鍵
索引–一個表可以有多個唯一索引
你可以用什麼來確保表格裏的字段只接受特定範圍裏的值?
答：Check限制，它在數據庫表格裏被定義，用來限制輸入該列的值。
觸發器也可以被用來限制數據庫表格裏的字段能夠接受的值，但是這種辦法要求觸發器在表格裏被定義，這可能會在某些情況下影響到性能。
說說對SQL語句優化有哪些方法？（選擇幾條）
（1）Where子句中：where表之間的連接必須寫在其他Where條件之前，那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在Where子句的末尾.HAVING最後。
（2）用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。
（3） 避免在索引列上使用計算
（4）避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
（5）對查詢進行優化，應儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
（6）應儘量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描
（7）應儘量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描
SQL語句中‘相關子查詢’與‘非相關子查詢’有什麼區別？
答：子查詢：嵌套在其他查詢中的查詢稱之。
子查詢又稱內部，而包含子查詢的語句稱之外部查詢（又稱主查詢）。
所有的子查詢可以分爲兩類，即相關子查詢和非相關子查詢
（1）非相關子查詢是獨立於外部查詢的子查詢，子查詢總共執行一次，執行完畢後將值傳遞給外部查詢。
（2）相關子查詢的執行依賴於外部查詢的數據，外部查詢執行一行，子查詢就執行一次。
故非相關子查詢比相關子查詢效率高
char和varchar的區別？
答：是一種固定長度的類型，varchar則是一種可變長度的類型，它們的區別是：
char(M)類型的數據列裏，每個值都佔用M個字節，如果某個長度小於M，MySQL就會在它的右邊用空格字符補足．（在檢索操作中那些填補出來的空格字符將被去掉）在varchar(M)類型的數據列裏，每個值只佔用剛好夠用的字節再加上一個用來記錄其長度的字節（即總長度爲L+1字節）．
varchar得適用場景:
字符串列得最大長度比平均長度大很多 2.字符串很少被更新，容易產生存儲碎片 3.使用多字節字符集存儲字符串
Char得場景:
存儲具有近似得長度（md5值,身份證，手機號）,長度比較短小得字符串（因爲varchar需要額外空間記錄字符串長度），更適合經常更新得字符串，更新時不會出現頁分裂得情況，避免出現存儲碎片，獲得更好的io性能