k means 的輸入矩陣是座標,多維矩陣就是多維座標,所以得出的第一個輸出變量只有一維,而數值就是當前列所表示的座標的點所屬的cluster
所以如果要對矩陣進行處理,應該先將矩陣化爲一維矢量,這樣就可以進行聚類數值了
但是這時要注意距離衡量變量,要使用L1範數,因爲不再是二維距離了
k means 的輸入矩陣是座標,多維矩陣就是多維座標,所以得出的第一個輸出變量只有一維,而數值就是當前列所表示的座標的點所屬的cluster
所以如果要對矩陣進行處理,應該先將矩陣化爲一維矢量,這樣就可以進行聚類數值了
但是這時要注意距離衡量變量,要使用L1範數,因爲不再是二維距離了