Halcon函數總結(三)

Halcon函數總結：

concat_obj(Objects1,Objects2 :ObjectsConcat : : ) //連接兩個tuple對象

select_obj(Objects : ObjectSelected :Index : ) //從對象容器中取出對象

gen_cross_contour_xld( :Cross :Row,Col,Size,Angle : ) //在每個輸入點上產生交叉的輪廓線數據

rgb1_to_gray(RGBImage : GrayImage : : ) //將圖像從RGB轉換到灰度圖像（3通道到1通道）

例程參考：blended_mosaic.hdev（裏面還有很多算子需要有待研究）

=====================================================================================================

char_threshold(Image,HistoRegion :Characters :Sigma,Percent :Threshold) //演示從白色的信封上分割出黑色的字符

gray_histo(Regions,Image : : :AbsoluteHisto,RelativeHisto) //求出region內的絕對灰度和相對灰度的直方圖

例程參考：char_threshold.hdev

=====================================================================================================

例程參考：check_difference.hdev

=====================================================================================================

difference(Region,Sub :RegionDifference : : )//計算兩個region的不同

opening_circle(Region : RegionOpening :Radius : ) //對region進行圓開操作（不是很好理解，應該就是開運算）

closing_circle(Region : RegionClosing :Radius : ) //對region進行圓閉操作（不是很好理解，應該就是閉運算）

rectangularity(Regions : : : Rectangularity) //對一個region的矩形外觀檢測，應該就是矩形相似度的檢測

參考例程：check_hazelnut_wafers.hdev

=====================================================================================================

regiongrowing(Image : Regions : Row, Column, Tolerance, MinSize : ) //區域增長得到region

count_obj(Objects : : : Number) //計算region元組中的對象數目

select_obj(Objects : ObjectSelected : Index : ) //根據索引選擇元組中的對象

circularity(Regions : : : Circularity) //計算region的圓度

select_shape(Regions : SelectedRegions : Features, Operation, Min, Max : ) //按照形狀特徵選擇region

參考例程：circularity.hdev

=====================================================================================================

decompose3(MultiChannelImage : Image1, Image2, Image3 : : ) //分割圖像到三個單獨的圖像通道

參考例程：class_2dim_unsup.hdev （有算法：class_2dim_unsup未理解,有待研究）