大數據環境搭建篇 CDH分佈式環境搭建 (支持snappy)-大蘿蔔博客

準備:
1.配置好java環境變量
2.配置好主機名/etc/sysconfig/network
3.配置好hosts /etc/hosts
4.配置好免密登錄ssh
5.關閉selinux以及防火牆

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##第一步：上傳壓縮包並解壓

• 將我們重新編譯之後支持snappy壓縮的Hadoop包上傳到第一臺服務器並解壓(我會在片尾留下鏈接,大家可自行下載)

• 第一臺機器執行以下命令

cd /export/softwares/

mv hadoop-2.6.0-cdh5.14.0-自己編譯後的版本.tar.gz hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz

tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz -C ../servers/

第二步：查看Hadoop支持的壓縮方式以及本地庫

• 第一臺機器執行以下命令
  cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 bin/hadoop checknative

• 如果出現openssl爲false，那麼所有機器在線安裝openssl即可，執行以下命令，虛擬機聯網之後就可以在線進行安裝了

yum -y install openssl-devel

第三步：修改配置文件

• 修改core-site.xml

• 第一臺機器執行以下命令
  cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop vim core-site.xml

<configuration>
	<property>
		<name>fs.defaultFS</name>
		<value>hdfs://node01:8020</value>
	</property>
	<property>
		<name>hadoop.tmp.dir</name>
		<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas</value>
	</property>
	<!--  緩衝區大小，實際工作中根據服務器性能動態調整 -->
	<property>
		<name>io.file.buffer.size</name>
		<value>4096</value>
	</property>

	<!--  開啓hdfs的垃圾桶機制，刪除掉的數據可以從垃圾桶中回收，單位分鐘 -->
	<property>
		<name>fs.trash.interval</name>
		<value>10080</value>
	</property>
</configuration>

• 修改hdfs-site.xml
  第一臺機器執行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim hdfs-site.xml

<configuration>
	<!-- NameNode存儲元數據信息的路徑，實際工作中，一般先確定磁盤的掛載目錄，然後多個目錄用，進行分割   --> 
	<!--   集羣動態上下線 
	<property>
		<name>dfs.hosts</name>
		<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/accept_host</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>dfs.hosts.exclude</name>
		<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/deny_host</value>
	</property>
	 -->
	 
	 <property>
			<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
			<value>node01:50090</value>
	</property>

	<property>
		<name>dfs.namenode.http-address</name>
		<value>node01:50070</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.namenode.name.dir</name>
		<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas</value>
	</property>
	<!--  定義dataNode數據存儲的節點位置，實際工作中，一般先確定磁盤的掛載目錄，然後多個目錄用，進行分割  -->
	<property>
		<name>dfs.datanode.data.dir</name>
		<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>dfs.namenode.edits.dir</name>
		<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
		<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>
		<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.replication</name>
		<value>2</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.permissions</name>
		<value>false</value>
	</property>
<property>
		<name>dfs.blocksize</name>
		<value>134217728</value>
	</property>
</configuration>

• 修改Hadoop-env.sh
  第一臺機器執行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_141

• 修改mapred-site.xml
  第一臺機器執行以下命令
  cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop vim mapred-site.xml

<configuration>
	<property>
		<name>mapreduce.framework.name</name>
		<value>yarn</value>
	</property>

	<property>
		<name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
		<value>true</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
		<value>node01:10020</value>
	</property>

	<property>
		<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
		<value>node01:19888</value>
	</property>
</configuration>

• 修改yarn-site.xml
  第一臺機器執行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim yarn-site.xml

<configuration>
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
		<value>node01</value>
	</property>
	<property>
		<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
		<value>mapreduce_shuffle</value>
	</property>
</configuration>

• 修改slaves文件
  第一臺機器執行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim slaves

ps:注意 這裏是你的所有集羣的主機名

node01
node02
node03

第四步：創建文件存放目錄

第一臺機器執行以下命令
node01機器上面創建以下目錄

mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas 
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits

第五步：安裝包的分發

第一臺機器執行以下命令
cd /export/servers/

scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node02:$PWD
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node03:$PWD

第六步：配置Hadoop的環境變量

三臺機器都要進行配置Hadoop的環境變量
三臺機器執行以下命令

vim /etc/profile.d/hadoop.sh

export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
export PATH=:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

配置完成之後生效
source /etc/profile

第七步：集羣啓動

要啓動 Hadoop 集羣，需要啓動 HDFS 和 YARN 兩個集羣。
注意：首次啓動HDFS時，必須對其進行格式化操作。本質上是一些清理和準備工作，因爲此時的 HDFS 在物理上還是不存在的。.

bin/hdfs namenode -format或者bin/Hadoop namenode –format

• 單個節點逐一啓動
• 在主節點上使用以下命令啓動 HDFS NameNode： Hadoop-daemon.sh start namenode
• 在每個從節點上使用以下命令啓動 HDFS DataNode： Hadoop-daemon.sh start datanode
• 在主節點上使用以下命令啓動 YARN ResourceManager： yarn-daemon.sh start resourcemanager
• 在每個從節點上使用以下命令啓動 YARN nodemanager： yarn-daemon.sh start nodemanager

以上腳本位於$HADOOP_PREFIX/sbin/目錄下。如果想要停止某個節點上某個角色，只需要把命令中的start 改爲stop 即可。

腳本一鍵啓動HDFS、Yarn

如果配置了 etc/Hadoop/slaves 和 ssh 免密登錄，則可以使用程序腳本啓動所有Hadoop 兩個集羣的相關進程，在主節點所設定的機器上執行。

啓動集羣
node01節點上執行以下命令
第一臺機器執行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
sbin/start-dfs.sh
sbin/start-yarn.sh

停止集羣：沒事兒不要去停止集羣

sbin/stop-dfs.sh
sbin/stop-yarn.sh

腳本一鍵啓動所有

一鍵啓動集羣

sbin/start-all.sh

一鍵關閉集羣

sbin/stop-all.sh

第八步：瀏覽器查看啓動頁面

hdfs集羣訪問地址： http://你的主節點ip:50070/dfshealth.html#tab-overview

yarn集羣訪問地址： http://你的ip:8088/cluster

至此大數據hadoop環境安裝完成!
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