簡單的BFS,但還是花了266ms,真不知道牛人們是怎麼0ms的
// pku1915 Knight Moves #include <queue> #include <cstdio> using namespace std; typedef long INT32; //typedef unsigned char BYTE; #define MAX_N 300 struct POS { INT32 x; INT32 y; POS() {} POS(INT32 in_x, INT32 in_y) { x=in_x; y=in_y; } inline POS operator+ (const POS& right) { return POS(x+right.x, y+right.y); } inline bool isValid(INT32 len) { return (x>=0)&&(x<len)&&(y>=0)&&(y<len); } inline bool operator!=(const POS& right) { return (x!=right.x)||(y!=right.y); } inline bool operator==(const POS& right) { return (x==right.x)&&(y==right.y); } }; POS posMoves[8] = {POS(1,2), POS(2,1), POS(2,-1), POS(1,-2), POS(-1,-2), POS(-2,-1), POS(-2,1), POS(-1,2)}; typedef queue<POS> QUE_POS; INT32 board[MAX_N][MAX_N]; int main() { INT32 i; INT32 n, N; INT32 len; scanf("%ld", &N); for (n=0; n<N; n++) { POS posOrg, posDst; scanf("%ld%ld%ld%ld%ld", &len, &(posOrg.x), &(posOrg.y), &(posDst.x), &(posDst.y)); INT32 steps = 1; if ( posOrg != posDst ) { bool bNotFound = true; for (i=0; i<len; i++) memset(board[i], 0, len*sizeof(board[0][0])); QUE_POS que; POS pos = posOrg; que.push(pos); board[pos.x][pos.y] = steps; while ( bNotFound ) { pos = que.front(); que.pop(); steps = board[pos.x][pos.y] + 1; INT32 m; for (m=0; m<8; m++) { POS posNext = pos + posMoves[m]; if ( posNext.isValid(len) && (0==board[posNext.x][posNext.y]) ) { if (posNext == posDst) { bNotFound = false; break; } que.push(posNext); board[posNext.x][posNext.y] = steps; } } } } printf("%ld/n", steps - 1); } }
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自託管模式運行dapr 新建訂閱webapi項目,取名爲backend 項目增加docker支持,取消https支持 修改Program.cs var builder = WebApplication.CreateBuilder(args)
找了下go的介紹,看了一下爲什麼處理併發好。有 小線程和通道。小線程是在線程的基礎上,go自己維護的線程,減少線程切換的開銷和更靈活分配空間。通道可以在線程之間通訊,是個先進先出的管道,大概是收到數據就觸發繼續執行,就像等待系統輸入一樣
向量數據庫構建好embedding後,需要通過相關算法進行檢索,它常用到的相似性搜索算法有HNSW,HNSW算法是NSW算法改進而來,它是屬於ANN算法中不同類別的圖類別中的一種。 節點與節點之間的連接方式可以形成3類圖:正則圖,隨
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