最易懂，最正確的廣播機制
各位，來了，就千萬別走，保證你會有收穫
注意，本文是絕對正確的廣播機制
廣播的原則，就2點：
- 數組維數不相等，但後緣維度的軸長相等
- 有一方長度爲1
只要兩個原則符合一個就滿足廣播條件
在解釋之前，先知道numpy的獲取數組形狀的屬性，shape屬性是數組的形狀，類型爲元組tuple
接下來，好好解釋一下這兩點。
- 第一點：數組維數不相等，就是shape返回的元組的長度不相等。len(np1.shape) == len(np2.shape)，相等那麼維數相等，否則維數不相等，我們的原則是長度不相等。接下來是後緣維度的軸長，就是shape的最後一個或幾個數字相同，如a.shape爲(4, 5, 6)，b.shape爲(6,)，維度不相等並且那麼最後一個數字6相同，可以。再來，如a的shape爲(3, 4, 6)，b的shape爲(4, 6)，維數不等，後緣維度4和6相等，可以。再來，a的shape爲(3, 4, 6)，b的shape爲(3, 6)，維數不等，雖然最後一個數字相等，但是倒數第二個數字不相等，所以後緣維度的軸長不相等，且沒有1（下面的第二點）不可以。
- 第二點：有一方長度爲1，這個包含2點。就是np.shape後得到的兩個a, b元組中，b要麼有1，要麼和a的對應維度上的數字相同。如a的shape爲(4, 2, 5)，b的shape爲(4, 1, 5)，a和b中，第一個和第三個對應位置上的數字相等，而第二個b是1，符合廣播原則。再來，a的shape爲(3, 6, 3, 2)，b的shape爲(3, 6, 1, 1)，第一個和第二個對應位置相等，而b的後2個爲1（數量>=1），符合規則。再來，a的shape爲(4, 5, 3)，b的shape爲(1, 1, 2)，不行，第三個位置上對應數字不相等。再來，a的shape爲(6, 8, 9)，b的shape爲(2, 3, 4)，不行，對應位置不相等，且沒有1。再來，如a的shape爲(4, 5, 7)，b的shape爲(5, 1)，那麼第二個對應位置數字相同，有1，可以。再來，a的shape爲(3, 1, 6)，b的shape爲(4, 6)，維數不等，最後一個對應位置爲6相等，且a中有1，可以。
注意上面這些例子，大家可以試一下，如：
按照這個格式去嘗試不同的shape，結果都爲1，那麼說明正確，報錯，那就錯了。
import numpy as np
a = np.zeros(shapeA)
b = np.ones(shapeB)
c = a + b
print(c)
print(c.shape)
還是，只要符合2個原則中的一個就可以，如果你覺得有收穫，就點個贊吧，讓更多的人看到