性能測試的過程是生產和收集評估數據的過程，測試過程會產生大量的各種測試數據，這些數據是評估我們是否達到性能目標的依據。我們不光要對數據進行彙總和統計分析，還要對數據本身進行去僞存真。錯誤的測試數據會產生錯誤的分析結果，掩蓋掉存在的問題，造成錯誤的判斷。分析系統性能不是簡單的根據測試結果數據出圖表，編寫報告，而是首先對結果數據進行有效性分析，如果有效性不足，就要找到原因，調整測試過程，得到更加有效的數據。
數據分析工作既是個技術活，需要全面的知識和技能，還是個經驗活，需要在測試工作中不斷的總結和積累經驗，培養對數據的敏感度。產生有效的測試結果數據比數據分析本身更重要，對測試過程的良好設計和控制是產生有效測試結果數據的前提，數據的有效性越高，數據分析的要求越低。
系統性能可以通過系統響應時間、吞吐量和可用性來測量和分析。除此之外，還需要考慮：
- 系統中可用的資源；
- 如何充分利用和共享這些資源；
響應時間是分析系統性能最直觀的指標。如果響應時間不滿足我們的預期，首先需要確定時間花費在什麼地方，找到花費時間最多的地方，就是找到了系統的主要性能瓶頸。接下來就需要定位瓶頸產生的原因，找到解決辦法，充分評估新的解決辦法可能起到的效果，進行性能優化。