caffe+win10+VS2013+cuda7.5配置

參考：官方Caffe-windows 配置與示例運行

準備

1. CUDA7.5：GPU加速運算平臺
2. 對應版本的cuDNN：用於深度學習加速，需要郵箱註冊
3. caffe-windows：Caffe的源碼
4. MNIST測試數據集：手寫數字
5. VS2013-NuGET拓展包或者直接下載
   http://pan.baidu.com/s/1qYpg3bY，提取碼f2zx。將已經下載好的NugetPackages文件夾，和並放到和caffe-windows文件夾的同級目錄下

配置

1. 安裝CUDA7.5，選擇了其他的目錄，但是最後還是在
   C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5
2. 將cuDNN裏面的三個文件夾複製合併到
   C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5
3. 解壓caffe-windows，將
   .\windows\CommonSettings.props.example
   備份並改名爲CommonSettings.props
4. 用VS2013打開
   caffe-windows\windows\Caffe.sln
   配置改爲release
   VS->項目->屬性->配置屬性->C/C++->常規->將警告視爲錯誤修改爲“否”
5. 安裝NuGet.tools，生成->生成解決方案
   

編譯完成後的所有文件都在..caffe-windows\Build\x64\Release目錄下,如果需要在別的機器上使用的話，只需要將Release文件夾拷貝過去即可，不需要再重新編譯一遍

測試

1. 將數據集mnist的4個解壓後的文件放到 . \examples\mnist\mnist_data 文件夾下。

2. 新建bat文件
   (1)將訓練數據轉換成lmdb格式
   D:\Study\Caffe\caffe-windows\Build\x64\Release\convert_mnist_data.exe
--backend=lmdb
D:\Study\Caffe\caffe-windows\examples\mnist\mnist_data\train-images.idx3-ubyte
D:\Study\Caffe\caffe-windows\examples\mnist\mnist_data\train-labels.idx1-ubyte
D:\Study\Caffe\caffe-windows\examples\mnist\mnist_data\mnist_train_lmdb
pause
   ps:換行是爲了方便觀看，每條指令以空格分開。
   (2)將測試數據轉換成lmdb格式
   D:\Study\Caffe\caffe-windows\Build\x64\Release\convert_mnist_data.exe
--backend=lmdb
D:\Study\Caffe\caffe-windows\examples\mnist\mnist_data\t10k-images.idx3-ubyte
D:\Study\Caffe\caffe-windows\examples\mnist\mnist_data\t10k-labels.idx1-ubyte
D:\Study\Caffe\caffe-windows\examples\mnist\mnist_data\mnist_test_lmdb
Pause
   convert_mnist_data.exe的命令格式爲：
   convert_mnist_data [FLAGS] input_image_file input_label_file output_db_file
   [FLAGS]：轉換的文件格式可取leveldb或lmdb，示例：–backend=leveldb
   Input_image_file:輸入的圖片文件，示例：train-images.idx3-ubyte
   input_label_file：輸入的圖片標籤文件，示例：train-labels.idx1-ubyte
   output：保存輸出文件的文件夾，示例：mnist_train_lmdb

3. 將轉換後的數據集文件夾放到
   D:\Study\Caffe\caffe-windows\examples\mnist
   新建mnist-run.bat文件

D:\Study\Caffe\caffe-windows\Build\x64\Release\caffe.exe
train
--solver=D:\Study\Caffe\caffe-windows\examples\mnist\lenet_solver.prototxt  
pause 

這裏可能會因爲路徑的問題報錯，先說一下解決方法：
主要在lenet_solver.prototxt 和 lenet_train_test.prototxt 兩個文件。



修改後，將mnist-run.bat 放到 D:\Study\Caffe\caffe-windows\examples\mnist目錄下運行

我試過將lenet_solver.prototxt 和 lenet_train_test.prototxt 兩個文件中的目錄採用絕對路徑，但還是會報錯，原因未知。

訓練成功的情況