Gartner於近日公佈了企業機構在2020年需要研究的重要戰略科技發展趨勢，這十大戰略趨勢包括：
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Hyperautomation（超自動化）
Multiexperience（多體驗）
Democratization（IT技術普惠化）
Human augmentation（人類增強）
Transparency and traceability（透明和可追溯）
The empowered edge（邊緣計算）
The distributed cloud（分佈式雲）
Autonomous things（自主化設備）
Practical blockchain（實用區塊鏈）
AI security（人工智能安全）
近年來，數據安全作爲保障各科技領域飛速發展的關鍵，越來越受到類似Gartner知名分析機構的重視。
例如2016年與2017年十大戰略科技趨勢中的“自適應的安全架構”，2018年的“持續自適應風險和信任”。2019年首次將“暗數據發現”作爲數據安全領域的10大安全項目/技術之一（更多瞭解見淺談Gartner2019年五大安全項目）。
這次，“透明與可追溯性”成爲2020年作爲十大戰略性技術趨勢之一。
在本報告中Gartner認爲“消費者越來越多地意識個人信息的價值，他們要求自己掌控個人信息。組織認識到保護和管理個人資料的風險在增加，而政府則會實施嚴格的法律確保組織保護個人信息。透明度和可追溯性是支持這些數字倫理和和隱私需求的關鍵要素。”
透明度和可追溯性指的是取態、做法和支持技術和實踐，其目的是滿足法規、維護人工智能及其他先進技術倫理法，並進而修復日益缺乏的企業信任。
企業建立透明度和信任實踐的過程當集中在三個方面：
(1)人工智能和機器學習
(2)個人數據隱私、所有權和控制
(3)符合倫理的設計。
世平信息具有多年數據安全從業經驗，在數據安全這個課題上也早已開始佈局，自主研發多項數據安全的先進技術。
UEBA（用戶實體行爲分析）技術
基於機器學習和專有算法，以部門、個人、資產、資產羣等爲單位建立多維度行爲基線，關聯用戶與資產的行爲，用機器學習算法（基於數量、關聯關係、行爲序列，上百個模型）和預定義規則對照行爲基線計算用戶行爲灰度（異常分值），根據用戶行爲灰度判斷用戶行爲是否異常，對嚴重偏離基線的異常行爲能夠主動報警。該體系通過動態學習不斷提高行爲檢測的效率以及準確率，並且實現了策略配置定義、更新、維護的自動化執行，爲數據安全提供自動化檢測手段的同時更加有效地保護數據資產的安全。
數據水印與溯源技術
將標識信息以水印的方式嵌入在數據載體內部，通過特定算法提取水印信息，達到溯源目的，實現對數據流轉每個節點進行跟蹤記錄。對於拍照/截圖等途徑泄露的敏感數據實現可追溯的目的，對內部人員有意或者無意的泄露行爲起到警示作用。
隱形隱私數據保護技術
能夠識別大數據環境下的隱私數據，對於已知的隱私數據針對具體的特徵進行智能脫敏，自適應隱私感知、敏感信息智能清洗，最終實現面向動態安全需求的、自適應的用戶隱形隱私保護。