一 安裝
安裝不同版本的方法都是一樣，且相互之間沒影響，可放心的選擇默認安裝
安裝方法可參考我的另一篇博客：https://blog.csdn.net/zsc201825/article/details/91129403
二 切換使用
方法一
哪個版本不用時，就把那個環境變量中的path路徑改爲非實際路徑，比如v9.0改爲v9.0.111
需要用的版本，就在環境變量中將CUDA_PATH，NVCUDASAMPLES_ROOT改成對應的路徑
方法二
在需要使用的工具中，創建不同的虛擬環境。比如使用tensorflow框架過程中，那就創建兩個不同的虛擬環境，分別安裝兩個版本的tensorflow，tensorflow會根據自身版本的需求找到對應的cuda版本。在需要使用哪個版本時，激活那個虛擬環境就行。
怎麼創建虛擬環境？可以參考這篇博客Python如何實現虛擬環境的創建？
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原文鏈接：https://blog.csdn.net/zsc201825/article/details/91149550