1.安装ElectricSearch
1，从官方下载中心 ElasticSearch Download 下载ElasticSearch安装包，
2，将zip文件解压到D盘，进入 D:\elasticsearch-6.3.5\bin 目录，双击执行 elasticsearch.bat，该脚本文件执行 ElasticSearch 启动程序
3，打开浏览器，输入 http://localhost:9200 ，显式以下画面，说明ES安装成功
{
"name": "oD6k3LK",
"cluster_name": "elasticsearch",
"cluster_uuid": "VINcOIJ8Q2aK5j5aIb9paQ",
"version": {
"number": "6.5.4",
"build_flavor": "default",
"build_type": "zip",
"build_hash": "d2ef93d",
"build_date": "2018-12-17T21:17:40.758843Z",
"build_snapshot": false,
"lucene_version": "7.5.0",
"minimum_wire_compatibility_version": "5.6.0",
"minimum_index_compatibility_version": "5.0.0"
},
"tagline": "You Know, for Search"
}
2.安装Head插件
为了便于管理ES，可使用head插件，这是最初级的管理工具，在浏览器中显示ES集群，索引等信息，十分简便好用。
1, 首先要安装Ｎodejs，下载地址：https://nodejs.org/en/
2, 解压 elasticsearch-head-master 到 D:\elasticsearch-6.3.5\elasticsearch-head-master,
3, 配置 elasticsearch-6.3.1\config\elasticsearch.yml
# 设成0.0.0.0让任何人都可以访问，线上服务不要这样设置。 network.host: 0.0.0.0http.port: 9200 # 解决elasticsearch-head 集群健康值: 未连接问题(跨域) http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
4, 在elasticsearch-head-master目录下执行 npm install -g grunt-cli
grunt 是基于Node.js的项目构建工具，可以进行打包压缩、测试、执行等等的工作，head插件就是通过grunt启动。
5, 在elasticsearch-head-master目录下执行npm install 安装依赖
6, 修改elasticsearch-head-master配置。
修改服务器监听地址:Gruntfile.js
connect: {
server: {
options: {
port: 9100,
base: '.',
keepalive: true,
hostname: '*'
}
}
}
7, 启动运行head服务, 执行 grunt server 命令。
8, 访问head管理页面，地址:http://localhost:9100/
至此，已安装完成。
3.配置EalsticSearch为Windows服务
切换到ElasticSearch的bin目录执行相应命令：
安装 elasticsearch-service.bat install
删除 elasticsearch-service.bat remove
启动 elasticsearch-service.bat start
停止 elasticsearch-service.bat stop
下载链接：
https://pan.baidu.com/s/1yv9lg8WOvSxlb2BO0kAI0w 提取码：l6vK
在Elasticsearch中，文档归属于一种类型(type),而这些类型存在于索引(index)中，我们可以画一些简单的对比图来类比传统关系型数据库：
Elasticsearch集群可以包含多个索引(indices)（数据库），每一个索引可以包含多个类型(types)（表），每一个类型包含多个文档(documents)（行），然后每个文档包含多个字段(Fields)（列）
Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns Elasticsearch -> Indices -> Types -> Documents -> Fields
1.根据关键字查询：
http://127.0.0.1:9200/blog/hello/_search
{
"query":{
"term":{
"title":"张"
}
}
}
2.根据字符串查询
http://127.0.0.1:9200/blog/hello/_search
{
"query":{
"query_string":{
"default_field":"title",
"query":"档一"
}
}
}
IK分词器
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v6.5.4
下载下来解压到ES的plugins的目录下，当ES启动时会自动扫描加载配置。