ElasticSearch (ES)學習之路（五）ES 複雜搜索（匹配過濾精準排序高亮）

在上文中，我們查詢小紅其kinbana 語法是這樣寫的

GET /lei/one/_search?q=name:小麗

前文中，也是做了分析，由於有多個包含‘小麗’的數據，所以我們在搜索’小麗’ 時將與之相匹配的數據全部搜索了出來，並且，搜索出的每條數據都包含了一個_score 分值字段

其實質意義：_score=分值=匹配度結果匹配度越高分值則越高，則排名越是考前

在實際查詢語法時候，我們大多不會寫q=xxxxx ，而是寫查詢參數體類似於添加數據時的請求體,其查詢語法如下

GET /索引名/類型名/_search
{
  "query":{
  	"查詢參數體 查詢條件"
  }
}

例如，我們還是接着查詢小麗的例子進行編寫

單條件查詢

使用kinbanna的好處，語法可以提示如下 field 列名 match 匹配

GET /lei/one/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "小麗"
    }
  }
}

此操作就對應着我們開始編寫的一行語句 GET /lei/one/_search?q=name:小麗，只是更具有層次性，可讀性更好，看，查詢結果也是一模一樣的。這裏匹配是什麼意思呢就是隻要包含小麗的就算匹配小麗小麗2 都會命中

這個hits 就是查詢出的結果集對象，其中即包含了文檔數以及索引信息概括，以及包含了每個具體的文檔數據

查詢結果字段過濾

何爲結果字段過濾呢？我們在寫sql語句的時候，可以select * ，也可以select 列1，列2 ，根據我們select 的不同，返回不同的字段信息

那麼在es 中也是有這個功能的

例如，在上方查詢結果的，我們發現文檔中的三個字段 name age birthday 都被查詢出來了

本文當前呢，爲了演示，字段則返回 name age

GET /lei/one/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "小麗"
    }
  }
  , "_source": ["name","age"]
}

分頁

爲什麼要分頁，，，我這裏就不用細說了吧（都學到es了，還不懂爲啥要分頁，那切雀雀吧）

由於我這裏只有兩條數據哈，所以分頁呢，暫時一頁一條即可

GET /lei/one/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "小麗"
    }
  }
  , "_source": ["name","age"]
  ,"from": 0
  , "size": 1
}

from =（當前頁-1）*每頁長度

size= 每頁長度（即每頁要展示的長度）

注意的是.from size 都是與query爲同級

排序

由於我之前添加文檔一個採用了put指定_id，一個採用post 隨機生成_ _ id ，我這裏故採用年齡進行排序吧

排序，只需要在與 query同級別下輸入"sort" 其Kinbanba 就會自動幫我們補全排序語法

GET /lei/one/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "小麗"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "age": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

多條件匹配查詢

等價於 sql 中 where xxx =?? and xxx=?? 查詢名字爲小麗並且年齡爲22歲

and

must 必須的意思等價於 and 條件

GET /lei/one/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "name": "小麗"
          }
        },
        {
           "match": {
            "age": "22"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

or

等價於 sql 中 where xxx =?? or xxx=?? 查詢名字爲小麗或者年齡爲222歲

or 條件很簡單將上方的 must 改爲 should (應該 )

should 應該的意思等價於or 條件拼接

GET /lei/one/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "name": "小麗"
          }
        },
        {
           "match": {
            "age": "222"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

新增字段

查詢某列中的值包含xxx的數據可以是數組中某一元素值等等（我先前準備的數據沒有哈，所以這裏添加一個列,並添加一些數據）

POST /lei/one
{
     "properties": {
        "hobby": {
            "type": "array"
        }
    }
}

POST /lei/one/2/_update
{
  "doc":{
    "hobby":["籃球","擊劍"]
  }
}
POST /lei/one/7ErnHHMBjoLvVc_LTjx_/_update
{
  "doc":{
    "hobby":["足球","爬山"]
  }
}

查詢某列中包含XXX 的文檔信息

查詢某列中包含某些值得文檔查詢時 “列名”:" 包含的值多個用空格隔開"

等價於 mysql 中 where xxx like “xxx”

我們可以看到匹配度越高其分值越高排名也是靠前

!= 條件查詢

不等於等價於msql中的 where xxx!= ??

我這裏查詢年齡不爲222歲

GET /lei/one/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        {
           "match": {
            "age": "222"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

條件過濾

此方法與 where and 語法類似但是不同的是其可以做大小於等一些邏輯判斷 must 的話，僅僅只表示=匹配

語法解釋：查詢匹配名爲小麗並且年齡大於等於30 where name=‘小麗’ and age >=30

GET /lei/one/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
           "match": {
            "name": "小麗"
          }
        }
      ],
      "filter": {
        "range": {
          "age": {
            "gte": 30
          }
        }
      }
    }
  }
}

還可以區間過濾 ，例如查詢名字爲小麗且年齡在22-30之間

精確查詢

trem 精確查詢與match匹配不同只會查詢其精確到具體的條件

新建索引庫並插入數據

PUT /tremdb
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":{
        "type": "keyword"
      },
      "desc":{
        "type": "text"
      }
    }
  }
}
PUT /tremdb/_doc/1
{
  "name":"曹操魏武帝",
  "desc":"魏武帝,愛人妻,三國"
}
PUT /tremdb/_doc/2
{
  "name":"劉備漢昭烈帝",
  "desc":"漢昭烈帝,人稱大耳賊,三國"
}
PUT /tremdb/_doc/3
{
  "name":"孫權吳大帝",
  "desc":"吳大帝,江東小霸王之弟,三國"
}

我們先前也講過 keyword 是不會被分詞的那麼我們這裏可以測試一下

我們以名字作爲精確搜索，“帝” 沒有結果

以武帝作爲精確搜索條件----還是未命中

以曹操魏武爲精確搜索條件 ----還是未命中

以曹操魏武帝爲精確搜索條件 ----命中

可以得出結論字段類型爲keyword 的時候，其不會被分詞器進行解析只有以完整的值進行查詢纔會被命中

測試desc text 類型 text 會被分詞包含帝所以我們以帝進行查詢則能獲取到結果

精確查詢多個

高亮顯示

高亮，在搜索網站時很常見，例如，我們的京東 /百度

搜一波外星人可以看到外星人關鍵字全部高亮顯示了，那麼是怎麼做到的呢？？

高亮！

可以看到我搜索的小麗結果都添加了一個高亮字段並用 標籤包裹起來了，這就是高亮！

可能有人想問，高亮爲什麼呢？別人都是紅色的，我也想要！

可以，這個需求可以做的！

自定義高亮顏色

es 高亮是支持我們自定義顏色的！如何自定義呢注意兩個json 字段的使用！

"pre_tags": "<font color=red>",  前綴
"post_tags": "</font>",   後綴

設置這兩個標籤後呢，其搜索的高亮將會被前後綴包裹

完整查詢語句：

注意，我這裏定義了標籤，爲了在 typora 以及csdn 上直接顯示

GET /lei/one/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
           "match": {
            "name": "小麗"
          }
        }
      ]
    }
  },
  "highlight": {
    "pre_tags": "<font color=red>",
    "post_tags": "</font>", 
    "fields": {
      "name":{}
    }
  }
}

小麗

基本的ES 語法差不多就到這裏了！後續隨着學習的深度不斷添加！！！

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