数据结构与算法设计是CS相关专业的必修课，也是IT公司笔试面试的重点。网上这方面的资料多如牛毛，我列出了一些我认为非常值得推荐的资源，供有需求的读者研习之用。首先是一些网络资源，然后是一些书籍点评和推荐。如果你有更好的推荐，欢迎在下方留言，我甄别之后会补充的这个列表中，也欢迎自荐。不断更新中，但大浪淘沙，我只保留最值得推荐的。
1、法国鲁昂大学（University of Rouen ）Thierry Lecroq 教授关于字符串（模式）匹配算法的介绍内容
http://igm.univ-mlv.fr/~lecroq/string/node1.html
如果说道字符串匹配算法，你会想到哪些？只有KMP吗？那你弱爆了：) 还不快来看Thierry Lecroq 教授的主页，在上述网站上，教授给出了超过30种模式匹配算法的详细介绍（有图有文有例子）和实现代码。实在是不可多得但又未被人知的宝藏。国内很多教科书、文章、博客都是以讹传讹，连KMP和MP算法的不同都搞不清楚，常常将二者混为一谈，殊不知它们是两个算法。这个问题讲起来话太长，总之各位还是要明辨真伪，自身水平挺高了，才不会收到误导。
2、美国佛罗里达国际大学Mark Allen Weiss教授的主页
http://users.cis.fiu.edu/~weiss/
Weiss教授是Knuth的徒孙（因为他博士导师是塞奇威克）。他在教书育人上的成就其实比他在学术上的成就更大。其关于数据结构方面的教材在全世界大学范围内被广泛采用（后面我还要推荐他的著作），并曾荣获SIGCSE计算机科学教育杰出成就奖。他的数据结构书籍有多个版本，既有Java版，又有C++版，还有C版。而他的主页提供了所有这些书籍中的源代码下载。你能想过的数据结构，他基本都实现过，所以具有极高的参考价值。
3、Leetcode
https://leetcode.com/problemset/algorithms/
这个网站名气很大！CSDN上到处是其中题目的解答。相信读者可能已经了解过，这是美国一个IT笔试面试题目的online judge系统。里面搜罗了超过300道算法与数据结构相关的题目。刷Leetcode绝对是训练思维技巧、增进编码能力的好方法。我偶尔也从里面挑几道题目做做，觉得是一件很有趣的事情，我思故我在：) 但我其实有种相见恨晚的感觉。我知道它的时候，我的算法之美已经交稿编排了，（尽管后来发现我的书和Leetcode选的很多题目有很多类似的）但如果我早日知道它，应该会为我的新书增加更多精彩。Anyway，各位可千万别错过它。当然，Leetcode上题目的答案到处都是，但我还是建议你先自己做做看，抄别人的答案就没意思了，自己先做一遍再去看看别人有没有更好的方法，或许更有帮助。
4、“那谁的技术博客”的主页
http://www.cppblog.com/converse/category/974.html
其实我本来想推荐July的主页的，他在CSDN上名气已经很大了，何况更有超过千万的超人气访问量。直到我看到了知乎的帖子http://www.zhihu.com/question/24957182。我不想评论他的事情，公道自在人心。我推荐“那谁的技术博客”主要是因为上述帖子中讲到July的很多内容抄袭了这个博客，我才寻根溯源找到原帖。我转而推荐原帖，也是表示对原创的一种支持。博主用了很长时间对Btree、红黑树、AVL树、字典树、二分查找树等树形搜索结构进行了总结，给出了难能可贵的实现代码，又分享给大家，希望大家能在用别人无私奉献的内容时，保留一份尊重。尊重他人也尊重自己。
下面是一些书籍的点评（注意我用的词是点评，所以不是我列的所有书都是推荐。你要看清楚我具体说的内容）
1、两本神作
Knuth的《计算机程序设计艺术》，绝对业界巨擘，开山鼻祖，旷世奇书。国内中英文都已经有了，但是我非常不推荐大家阅读。总之一句话，好书也不一定适合你。我在这评论它，因为我确实看过。别说没告诉你，书里的代码是用汇编语言写的，而且是Knuth大神自创的一种汇编语言，你要想想清楚，我想更多看本文的读者应该是处于学习阶段的，所以不要好高骛远。另外一本是《算法导论》，这个名气同样很大，对此我不做点评，因为我没看过，我不能对我没看过的东西做推荐。
2、Weiss教授的书
Weiss教授的书解决了我在早年学习数据结构时候的很多问题。我当时看的是清华出的C++版的影印版。中文版我作为比照参考最初也读过，后来也是因为翻译的不太理想就放弃了。现在不知道中文版的情况如何。Weiss教授的书还有Java版的。我主要看的是下面两本，强力推荐
- Data Structures and Problem Solving Using C++
- Data Structures and Algorithm Analysis in C++
3、计算机算法设计与分析，王晓东，电子工业出版社
我觉得这是中国人编写的非常好的教材，贪婪、分治、回溯、动态规划、概率算法等几大算法设计思想都有覆盖，并配合以许多典型问题的分析，还有关于P/NP问题的介绍。这本书可以作为研究算法的参考书来看。我自己看的是第2版，很老了，现在应该有更新版。
其实数据结构的书我看过很多很多，所以我这确实还有一个不推荐的名单，但是那些书的推荐理由就跟Knuth的神作完全不一样了。。。为了避免给大家带来困扰我就不列出这个不推荐的名单了，原因你懂的。
另外，推荐两部课外的业余读物（跟数据结构无关，但跟算法有关）
5、图灵的秘密，查尔斯·佩措尔德，人民邮电出版社
这是对图灵生平和他论文的解读。作者查尔斯·佩措尔德是大名鼎鼎的技术作家，他的另外一本神作是《Code：the hidden language behind the computer software and hardware》（中译本《编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言》，译者不才正是在下》。图灵为了给出算法的精确定义（进而解决判定性问题）而石破天惊地构造了图灵机这种神器，这其实是现代计算机算法研究的一个重要开端。如果你连算法是什么都没定义好，那何谈算法研究呢？而要理解图灵当初提出的机器到底是啥，看这本书就对了。当然《图灵的秘密》这本书读起来其实有一定难度，如果你学过计算理论课程的话最好，或者你可以先读下面这本书，这会帮你更好地理解《图灵的秘密》。
6、计算理论导引，Michael Sipser
这是大学里计算理论课程的教材。但是我还是非常推荐你作为课外读物来读（如果你没学过相关课程的话）。如果说图灵的研究离我们很遥远，那么这本书其实拉近了图灵机和我们的距离。这本书会告诉你：我们讨论算法复杂度的大O表示法，本源就在于它是通过图灵机（方格的移动）来定义的。你在王晓东的书以及算法导论里会看到NP问题，而我更建议你看计算理论导引来了解P,NP,NP完全问题的本质。（插一句，我前面说我没看过算法导论，但是我看过目录，只是觉得从目录来看，内容我基本都是了解的，所以未读，但我也由此知道算法导论都讲了什么）
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最后你可以认为是广告贴，但我也是诚心推荐（正所谓举贤不避亲），毕竟我自己写的书我还是看过的。但是将我的书夹杂在Weiss、Sipser等大神的书单里，略显不敬，所以我用一条华丽丽的横向将它们隔开。我关于算法和数据结构的一些所思所得汇集在我的新书《算法之美——隐匿在数据结构背后的原理》中，请不要抱怨题目太大，因为这是出版社起的，对此我并不掌握主导权，作者其实很弱势。你现在可能还无法买到，因为书才出，一些网店还没有到货。了解该书的内容请见前文算法之美隆重上市欢迎关注
（http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/50484348）。如果你是该书的读者，请务必加算法学习群（495573865），内有更多资源等你，而你在读书中遇到的疑问也将得到我第一时间的解答。更多关注本博客，我将陆续发布该书全部源代码至本博客。