hihocoder 1014 : Trie樹

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描述

小Hi和小Ho是一對好朋友,出生在信息化社會的他們對編程產生了莫大的興趣,他們約定好互相幫助,在編程的學習道路上一同前進。

這一天,他們遇到了一本詞典,於是小Hi就向小Ho提出了那個經典的問題:“小Ho,你能不能對於每一個我給出的字符串,都在這個詞典裏面找到以這個字符串開頭的所有單詞呢?

身經百戰的小Ho答道:“怎麼會不能呢!你每給我一個字符串,我就依次遍歷詞典裏的所有單詞,檢查你給我的字符串是不是這個單詞的前綴不就是了?

小Hi笑道:“你啊,還是太年輕了!~假設這本詞典裏有10萬個單詞,我詢問你一萬次,你得要算到哪年哪月去?”

小Ho低頭算了一算,看着那一堆堆的0,頓時感覺自己這輩子都要花在上面了...

小Hi看着小Ho的囧樣,也是繼續笑道:“讓我來提高一下你的知識水平吧~你知道樹這樣一種數據結構麼?”

小Ho想了想,說道:“知道~它是一種基礎的數據結構,就像這裏說的一樣!”

小Hi滿意的點了點頭,說道:“那你知道我怎麼樣用一棵樹來表示整個詞典麼?”

小Ho搖搖頭表示自己不清楚。

提示一:Trie樹的建立

“你看,我們現在得到了這樣一棵樹,那麼你看,如果我給你一個字符串ap,你要怎麼找到所有以ap開頭的單詞呢?”小Hi又開始考校小Ho。

“唔...一個個遍歷所有的單詞?”小Ho還是不忘自己最開始提出來的算法。

“笨!這棵樹難道就白構建了!”小Hi教訓完小Ho,繼續道:“看好了!”

提示二:如何使用Trie樹

提示三:在建立Trie樹時同時進行統計!

“那麼現在!趕緊去用代碼實現吧!”小Hi如是說道

輸入

輸入的第一行爲一個正整數n,表示詞典的大小,其後n行,每一行一個單詞(不保證是英文單詞,也有可能是火星文單詞哦),單詞由不超過10個的小寫英文字母組成,可能存在相同的單詞,此時應將其視作不同的單詞。接下來的一行爲一個正整數m,表示小Hi詢問的次數,其後m行,每一行一個字符串,該字符串由不超過10個的小寫英文字母組成,表示小Hi的一個詢問。

在20%的數據中n, m<=10,詞典的字母表大小<=2.

在60%的數據中n, m<=1000,詞典的字母表大小<=5.

在100%的數據中n, m<=100000,詞典的字母表大小<=26.

本題按通過的數據量排名哦~

輸出

對於小Hi的每一個詢問,輸出一個整數Ans,表示詞典中以小Hi給出的字符串爲前綴的單詞的個數。

樣例輸入
5
babaab
babbbaaaa
abba
aaaaabaa
babaababb
5
babb
baabaaa
bab
bb
bbabbaab
樣例輸出
1
0
3
0

0


代碼如下:

import java.util.HashMap;
import java.util.Scanner;

 class Node{
	 HashMap<Character,Node> childs;
	 int num;
	 Node(){
		 childs=new HashMap<Character,Node>();
		 num=0;
	 }
	@Override
	public String toString() {
		return "Node [childs=" + childs + ", num=" + num + "]";
	}
 }
public class Main {
	public Node insert(Node root,String str){
		Node temp=root;
		temp.num++;
		for(int i=0;i<str.length();i++){
			char ch=str.charAt(i);
			if(!temp.childs.containsKey(ch)){
				Node node=new Node();
				temp.childs.put(ch,node);
			}
			temp=temp.childs.get(ch);
			temp.num++;
		}
		return root;
	}
	public int search(Node root,String prefix){
		Node temp=root;
		for(int i=0;i<prefix.length();i++){
			char ch=prefix.charAt(i);
			if(!temp.childs.containsKey(ch)){
				return 0;
			}
			temp=temp.childs.get(ch);
		}
		return temp.num;
	}
	public static void main(String[] args){
		Scanner scan=new Scanner(System.in);
		Main m=new Main();
		Node root=new Node();
		int num=scan.nextInt();
		for(int i=0;i<num;i++){
			String s=scan.next();
			root=m.insert(root,s);
		}
		int num2=scan.nextInt();
		String[] strs=new String[num2];
		for(int i=0;i<num2;i++){
			strs[i]=scan.next();
		}
		for(int i=0;i<num2;i++){
			System.out.println(m.search(root, strs[i]));
		}
	}
}



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