排序&数据处理函数&日期处理函数
* 本博客涉及到的数据为bjpowernode.sql，数据见文末，SQL文见MySQL入门（9）文末。
* 该数据有三张表，分别是部门表dept（deptno部门编号、dname部门名称、loc位置）、
员工表emp（empno工号、ename员工姓名、job职位、mgr直属领导工号、
hiredate入职日期、sal月薪、comm补贴、deptno部门编号）、
薪水等级表salgrade（grade等级、losal区间下限、hisal区间上限）
一、排序&数据处理函数
1、排序数据（order by）
1）单字段排序
select ename，sal fromemp order by sal asc ；（默认升序）
select ename，sal fromemp order by sal desc；
select ename，sal fromemp order by 2；（2表示表里面第二个字段，尽量不要写）
2）多字段排序
select ename，sal fromemp order by sal desc，ename asc；
2、数据处理函数/单行处理函数
转小写（lower），转大写（upper），截取字符串（substr），获取字符串长度（length），去除前后空白（trim），四舍五入（round），生成随机数（rand），空值处理函数（ifnull）
select ename from emp；
select lower（ename）as ename from emp；
select upper（ename） as ename from emp；
select substr（ename，1，3） from emp；（substr（字段名，起始位置/开始下标，长度））
第二个字母是a的
select ename from emp where substr（ename，2，1）=‘A’；
select length（ename）from emp；
select ename from emo where ename = ‘ SMITH ’；（没有结果）
select ename from emo where ename = trim（‘ SMITH ’）；
select round（123.456）；（默认到整数位）
select round（123.456，1）；（保留一位小数）
select round（123.456，-1）；（保留到个位）
select rand（）；
select round（rand（）*100）；
select ename，commfrom emp；
补助是空的显示为零
select ename，ifnull（comm，0） as comm fromemp；
select sal + comm from emp（数据库内有空值参加的数学运算都为空）
补助为空为100
select sal + ifnull（comm，100） from emp
select ename，（sale+comm）*12 from emp；
select ename，（sale+ifnull（comm，0））*12 as yearsal from emp；
二、日期处理函数
0、先了解一下数据可中的类型
int 整数型
varhar 可变长度字符串
date 日期类型
double 浮点型
……
1、关于MYSQL的日期处理
1.1 每一个数据库处理日期的时候采用的机制都是不同的，日期处理都有自己的而一套机制。所以在实际的开发中，表中的字段定义为DATE类型的情况很少。因为一旦使用日期类型，那么java程序将不能够通用。在实际开发中，一般会使用“日期字符串”来表示日期。
1.2 日期是数据库本身的特色，也是数据库本身机制中的一个重要内容，所以还是需要掌握。
2、MYSQL数据库管理系统中对日期的处理提供了两个重要的函数：
-str_to_date
-date_format
3、str_to_date
3.1该函数的作用：将“日期字符串”转换成“日期类型”数据。【varchar --> date】
3.2该函数的执行结果DATE类型
3.3该函数的使用格式：
str_to_date（‘日期字符串’，‘日期格式’）、
3.4关于MYSQL中的日期格式：
MYSQL的日期格式：
%Y 年
%m 月
%d 日
%H 时
%i 分
%s 秒
3.5案例： 查询1980-12-17入职的员工
法一：与数据库的格式匹配
select * from emp where hiredate=‘1980-12-17’；
MYSQL默认日期规格： %Y-%m-%d，以上的日期字符串‘1980-12-17’正好和默认的日期格式一样，存在了自动类型转换，自动将日期字符串转换成了日期类型，所以以上查询可以查询出结果。
select ename，hiredate from emp where hiredate=‘12-17-1980’；
Empty set， 2 warnings（0.00 sec）
‘12-17-1980’日期字符串和mysql默认的日期格式不同
hiredate是date类型，‘12-17-1980’是一个字符串类型，类型不匹配。
所以无法查询结果，并且有警告【错误】发生。
纠正以上SQL语句错误：
select ename，hiredate from emp where hiredate= str_to_date（‘12-17-180’，‘%m-%d-%Y’）；
select ename，hiredate from emp where hiredate=‘1980-12-17’；默认自己加了str_to_date
3.6案例
创建学生表：【create语句，以后详细讲】
createtable t_student（
id int（10）
name varchar（32）
birth date
）；
插入数据：【insert语句，以后详细讲】
insert intot_student（id，name，birth）values（1，‘jack’，‘1980-10-11’）；
以上可以执行，因为‘1980-10-11’虽然是varchar类型，但是由于格式和MYSQL数据可默认的日期格式相同，所以存在自动转换。
insert intot_student（id，name，birth）values（1，‘jack’，‘10-11-1980’）；
ERROR 1292（22009）：Incorrect data value：‘10-11-1970’for column 、birth at row 1
以上发生错误：
第一：‘10-11-1980’日期字符串的格式和MYSQL的默认字符串不同
第二：‘10-11-1970’是varchar类型，birth字段需要date类型，类型不匹配
纠正以上错误：
insert intot_student（id，name，birth）values（2，‘zhangsan’，str_to_date（‘10-11-1970’，‘%m-%d-%Y’））；
3.7 str_to_date函数通常使用在插入操作中，字段是date类型，不接受字符串varchar类型，需要先通过该函数将varchar变成date 再插入数据，才能成功。
4、date_format
4.1函数的作用：将日期类型date转换成具有特定格式日期字符串varchar【date --> varchar】
4.2函数的运算结果：varchar类型【具备特定格式】
4.3函数的语法格式：
date_（‘日期类型数据’，‘日期格式’）format
4.4案例： 查询员工的入职日期，以‘10-12-1980’（‘%m-%d-%Y’）的格式显示在窗口中。
selectename.date_format（hiredate，‘%m-%d-%Y’） as hiredate from emp；
selectename，hiredate from emp；
select ename，date_format（hiredate，‘%Y-%m-%d’） as hiredate from emp；
【hiredate自动那个转换成varchar类型，采用‘%Y-%m-%d’，上述两语句等价】
4.5案例： 查询员工的入职日期，以‘10/12/1980’（‘%m/%d/%Y’）的格式显示在窗口中。
selectename，date_format（hiredate，‘%m/%d/%Y’） as hiredate from emp；
4.6结论：date_format函数主要使用在查询出操作中，客户需要日期以特定格式展示的时候需要使用该函数
| DEPTNO | DNAME | LOC |
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCHING | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980/12/17 | 800 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981/2/20 | 1600 | 300 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981/2/22 | 1250 | 500 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981/4/2 | 2975 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981/9/28 | 1250 | 1400 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981/5/1 | 2850 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981/6/9 | 2450 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987/4/19 | 3000 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PERSIDENT | NULL | 1981/11/17 | 5000 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981/9/8 | 1500 | NULL | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987/5/23 | 1100 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981/12/3 | 950 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981/12/3 | 3000 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982/1/23 | 1300 | NULL | 10 |
| GRADE | LOSAL | HISAL |
| 1 | 700 | 1200 |
| 2 | 1201 | 1400 |
| 3 | 1401 | 2000 |
| 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 9999 |