Mysql 百萬級數據
優
化資料
一、我們可以且應該優化什麼？
硬件
操作系統
/軟件
庫
SQL
服務器
(設置
和查詢)
應用
編程接
口(API)
應用程序
——————————————————————————–
二、優化硬件
如果你需要龐大的數據庫
表
(>2G)，
| 你應該考慮使用64位的硬件
結構，像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。因爲MySQL內部使用大量64位的整數，64位的CPU將提供更好的性能
。 對大數據庫，優化的次序一般是RAM、快速硬盤、CPU能力。 更多的內存通過將最常用的鍵碼頁面 存放在內存中可以加 速鍵碼的更新。 如果不使用事務安全(transaction-safe)的表或有大表並且想避免長文件 檢查，一 臺UPS就能夠在電源故障時讓系統安全關 閉。 對於數據庫存放在一個專用服 務 器的系統，應該考慮1G的以太網。延遲與吞吐量同樣 重要。 ——————————————————————————– 三、優化磁盤 爲系統、程序和臨時文件配備一個專用磁盤，如果確是進行很多修改工作，將更新日誌和事務日誌放在專用磁盤上。 低尋道時間對數據庫磁盤非常重要。對與大表，你可以估計你將需要log(行數)/log(索引塊長度/3*2/(鍵碼長度 + 數據指針長度))+1次尋到才能找到一行。對於有500000行的表，索引Mediun int類型的列，需要log(500000) / log(1024/3*2/(3 + 2))+1=4次尋道。上述索引需要500000*7*3/2=5.2M的空間。實際上，大多數塊將被緩存 ，所以大概只需要 1-2次尋道。 然而對於寫入（如上），你將需要4次尋道請求來找到在哪裏存放新鍵碼，而且一般要2次尋道來更新索引並寫入一行。 對於非常大的數據庫，你的應用將受到磁盤尋道速度的限制，隨着數據量的增加呈N log N數據級遞增。 將數據庫和表分在不同的磁盤上。在MySQL中，你可以爲此而使用符號鏈接。 條列磁盤(RAID 0)將提高讀和寫的吞吐量。 帶鏡像的條列(RAID 0+1)將更安全並提高讀取的吞吐量。寫入的吞吐量將有所降低。 不要對臨時文件或可以很容易地重建的數據所在的磁盤使用鏡像或RAID(除了RAID 0)。 在Linux上，在引導時對磁盤使用命令 hdparm -m16 -d1以啓用同時讀寫多個扇區和DMA功能 。這可以 將響應時間提高5~50%。 在Linux上，用async (默認)和noatime掛載磁盤(mount)。 對於某些特定應用，可以對某些特定表使用內存磁盤，但通常不需要。 ——————————————————————————– 四、優化操作系統 不要交換區。如果內存不足，增加更多的內存或配置你的系統使用較少內存。 不要使用NFS磁盤(會有NFS鎖定的問題)。 增加系統和MySQL服務器的打開文件數量。(在safe_mysql d腳本 中加入ulimit -n #)。 增加系統的進程和線程數量。 如果你有相對較少的大表，告訴文件系統不要將文件打碎在不同的磁道上(Solaris)。 使用支持大文件的文件系統(Solaris)。 選擇使用哪種文件系統。在Linux上的Reiserfs對於打開、讀寫都非常快。文件檢查只需幾秒種。 ——————————————————————————– 五、選擇應用編程接口 PERL 可在不同的操作系統和數據庫之間移植。 適宜快速原型。 應該使用DBI/DBD接口。 PHP 比PERL易學。 使用比PERL少的資源。 通過升級到PHP4可以獲得更快的速度。 C MySQL的原生接口。 較快並賦予更多的控制。 低層，所以必須付出更多。 C++ 較高層次，給你更多的時間來編寫應用。 仍在開發 中 ODBC 運行在Windows 和 Unix上。 幾乎可在不同的SQL服務器間移植。 較慢。MyODBC只是簡單的直通驅動程序，比用原生接口慢19%。 有很多方法做同樣的事。很難像很多ODBC驅動程序那樣運行，在不同的領域還有不同的錯誤。 問題成堆。Microsoft偶爾還會改變接口。 不明朗的未來。(Microsoft更推崇OLE而非ODBC) ODBC 運行在Windows和Unix上。 幾乎可在不同的SQL服務器間移植。 較慢。MyODBC只是簡單的直通驅動程序，比用原生接口慢19%。 有很多方法做同樣的事。很難像很多ODBC驅動程序那樣運行，在不同的領域還有不同的錯誤。 問題成堆。Microsoft偶爾還會改變接口。 不明朗的未來。(Microsoft更推崇OLE而非ODBC) JDBC 理論上可在不同的操作系統何時據庫間移植。 可以運行在web客戶端 。 Python 和其他 可能不錯，可我們不用它們。 ——————————————————————————– 六、優化應用 應該集中精力解決 問 題。 在編寫應用時，應該決定什麼是最重要的： 速度 操作系統間的可移植性 SQL服務器間的可移植性 使用持續的連接。. 緩存應用中的數據以減少SQL服務器的負載 。 不要查詢應用中不需要的列。 不要使用Select * FROM table_name… 測試應用的所有部分，但將大部分精力放在在可能最壞的合理的負載下的測試整體應用。通過以一種模塊化的方式進行，你應該能用一個快速 “啞模塊”替代找到的 瓶頸，然後很容易地標出下一個瓶頸。 如果在一個批處理中進行大量修改，使用LOCK TABLES。例如將多個Update或Delete集中在一起。 ——————————————————————————– 七、應該使用可移植的應用 Perl DBI/DBD ODBC JDBC Python(或其他有普遍SQL接口的語言 ) 你應該只使用存在於所有目的SQL服務器中或可以很容易地用其他構造模擬的SQL構造。www.mysql.com 上的Crash- me頁可以幫助你。 爲操作系統/SQL服務器編寫包裝程序來提供缺少的功能。 ——————————————————————————– 八、如果你需要更快的速度，你應該： 找出瓶頸(CPU、磁盤、內存、SQL服務器、操作系統、API或應用)並集中全力解決。 使用給予你更快速度/靈活性的擴展。 逐漸瞭解SQL服務器以便能爲你的問題使用可能最快的SQL構造並避免瓶頸。 優化表佈局和查詢。 使用複製以獲得更快的選擇(select)速度。 如果你有一個慢速的網絡 連 接數據庫，使用壓縮客戶/服務器協議。 不要害怕時應用的第一個版本不能完美地移植，在你解決問題時，你總是可以在以後優化它。 ——————————————————————————– 九、優化MySQL 挑選編譯 器 和編譯選項。 位你的系統尋找最好的啓動選項。 通讀MySQL參考手冊並閱讀Paul DuBios的《MySQL》一書。(已有中文 版-譯註) 多用EXPLAIN Select、SHOW VARIABLES、SHOW STATUS和SHOW PROCESSLIST。 瞭解查詢優化器的工作原理。 優化表的格式。 維護你的表(myisamchk、CHECK TABLE、 OPTIMIZE TABLE) 使用MySQL的擴展功能以讓一切快速完成。 如果你注意到了你將在很多場合需要某些函數 ，編寫MySQL UDF函數。 不要使用表級或列級的GRANT，除非你確實需要。 購買MySQL技術 支 持以幫助你解決問題憨笑 ——————————————————————————– 十、編譯和安裝MySQL 通過位你的系統挑選可能最好的編譯器，你通常可以獲得10-30%的性能提高。 在Linux/Intel平 臺 上，用pgcc(gcc的奔騰芯片優化版)編譯 MySQL。然而，二進制代 碼 將只能運行在Intel奔騰CPU上。 對於一種特定的平臺，使用MySQL參考手冊上推薦的優化選項。 一般地，對特定CPU的原生編譯器(如Sparc的Sun Workshop)應該比gcc提供更好的性能，但不總是這樣。 用你將使用的字符 集 編譯MySQL。 靜態編譯生成mysqld的執行文件(用–with-mysqld-ldflags=all-static)並用strip sql/mysqld整理最終的執行文件。 注意，既然MySQL不使用C++擴展，不帶擴展支持編譯MySQL將贏得巨大的性能提高。 如果操作系統支持原生線程，使用原生線程(而不用mit-pthreads)。 用MySQL基準測試來測試最終的二進制代碼。 ——————————————————————————– 十一、維護 如果可能，偶爾運行一下OPTIMIZE table，這對大量更新的變長行非常重要。 偶爾用myisamchk -a更新一下表中的鍵碼分佈統計。記住在做之前關掉MySQL。 如果有碎片文件，可能值得將所有文件複製到另一個磁盤上，清除原來的磁盤並拷迴文件。 如果遇到問題，用myisamchk或CHECK table檢查表。 用mysqladmin -i10 precesslist extended-status監控MySQL的狀態。 用MySQL GUI客戶程序，你可以在不同的窗口內監控進程列表和狀態。 使用mysqladmin debug獲得有關鎖定和性能的信息。 ——————————————————————————– 十二、優化SQL 揚SQL之長，其它事情交由應用去做。使用SQL服務器來做： 找出基於Where子句的行。 JOIN表 GROUP BY ORDER BY DISTINCT 不要使用SQL來做： 檢驗數據(如日期) 成爲一隻計算器 技巧 ： 明智地使用鍵碼。 鍵碼適合搜索，但不適合索引列的插入/更新。 保持數據爲數據庫第三範式，但不要擔心冗餘信息或這如果你需要更快的速度，創建總結表。 在大表上不做GROUP BY，相反創建大表的總結表並查詢它。 Update table set count=count+1 where key_column=constant非常快。 對於大表，或許最好偶爾生成總結表而不是一直保持總結表。 充分利用Insert的默認值。 ——————————————————————————– 十三、不同SQL服務器的速度差別（以秒計） +————————–+——–+———+ |通過鍵碼讀取2000000行： | NT | Linux | +————————–+——–+———+ |mysql | 367 | 249 | +————————–+——–+———+ |mysql_odbc | 464 | | +————————–+——–+———+ |db2_odbc | 1206 | | +————————–+——–+———+ |informix_odbc | 121126 | | +————————–+——–+———+ |ms-sql_odbc | 1634 | | +————————–+——–+———+ |oracle_odbc | 20800 | | +————————–+——–+———+ |solid_odbc | 877 | | +————————–+——–+———+ |sybase_odbc | 17614 | | +————————–+——–+———+ +————————–+——–+———+ |插入350768行： | NT | Linux | +————————–+——–+———+ |mysql | 381 | 206 | +————————–+——–+———+ |mysql_odbc | 619 | | +————————–+——–+———+ |db2_odbc | 3460 | | +————————–+——–+———+ |informix_odbc | 2692 | | +————————–+——–+———+ |ms-sql_odbc | 4012 | | +————————–+——–+———+ |oracle_odbc | 11291 | | +————————–+——–+———+ |solid_odbc | 1801 | | +————————–+——–+———+ |sybase_odbc | 4802 | | +————————–+——–+———+ 在上述測試中，MySQL配置8M高速緩存運行，其他數據庫以默認安裝運行。 ——————————————————————————– 十四、重要的MySQL啓動選項 back_log 如果需要大量新連接，修改它。 thread_cache_size 如果需要大量新連接，修改它。 key_buffer_size 索引頁池，可以設成很大。 bdb_cache_size BDB表使用的記錄和鍵嗎高速緩存。 table_cache 如果有很多的表和併發連接，修改它。 delay_key_write 如果需要緩存所有鍵碼寫入，設置它。 log_slow_queries 找出需花大量時間的查詢。 max_heap_table_size 用於GROUP BY sort_buffer 用於ORDER BY和GROUP BY myisam_sort_buffer_size 用於REPAIR TABLE join_buffer_size 在進行無鍵嗎的聯結時使用。 ——————————————————————————– 十五、優化表 MySQL擁有一套豐富的類型。你應該對每一列嘗試使用最有效的類型。 ANALYSE過程可以幫助你找到表的最優類型：Select * FROM table_name PROCEDURE ANALYSE()。 對於不保存NULL值的列使用NOT NULL，這對你想索引的列尤其重要。 將ISAM類型的表改爲MyISAM。 如果可能，用固定的表格式創建表。 不要索引你不想用的東西。 利用MySQL能按一個索引的前綴進行查詢的事實。如果你有索引INDEX(a,b)，你不需要在a上的索引。 不在長CHAR/VARCHAR列上創建索引，而只索引列的一個前綴以節省存儲空間。Create TABLE table_name (hostname CHAR(255) not null, index(hostname(10))) 對每個表使用最有效的表格式。 在不同表中保存相同信息的列應該有同樣的定義並具有相同的列名。 ——————————————————————————– 十六、MySQL如何次存儲數據 數據庫以目錄存儲。 表以文件存儲。 列以變長或定長格式存儲在文件中。對BDB表，數據以頁面形式存儲。 支持基於內存的表。 數據庫和表可在不同的磁盤上用符號連接起來。 在Windows上，MySQL支持用.sym文件內部符號連接數據庫。 ——————————————————————————– 十七、MySQL表類型 HEAP表：固定行長的表，只存儲在內存中並用HASH索引進行索引。 ISAM表：MySQL 3.22中的早期B-tree表格式。 MyIASM：IASM表的新版本，有如下擴展： 二進制層次的可移植性。 NULL列索引。 對變長行比ISAM表有更少的碎片。 支持大文件。 更好的索引壓縮。 更好的鍵嗎統計分佈。 更好和更快的auto_increment處理。 來自Sleepcat的Berkeley DB(BDB)表：事務安全(有BEGIN WORK/COMMIT|ROLLBACK)。 ——————————————————————————– 十八、MySQL行類型（專指IASM/MyIASM表） 如果所有列是定長格式(沒有VARCHAR、BLOB或TEXT)，MySQL將以定長表格式創建表，否則表以動態長度格式創建。 定長格式比動態長度格式快很多並更安全。 動態長度行格式一般佔用較少的存儲空間，但如果表頻繁更新，會產生碎片。 在某些情況下，不值得將所有VARCHAR、BLOB和TEXT列轉移到另一個表中，只是獲得主表上的更快速度。 利用myiasmchk（對ISAM，pack_iasm），可以創建只讀壓縮表，這使磁盤使用率最小，但使用慢速磁盤時，這非常不 錯。壓縮表充分地利用 將不再更新的日誌表 ——————————————————————————– 十九、MySQL高速緩存（所有線程共享，一次性分配） 鍵碼緩存：key_buffer_size，默認8M。 表緩存：table_cache，默認64。 線程緩存：thread_cache_size，默認0。 主機名緩存：可在編譯時修改，默認128。 內存映射表：目前僅用於壓縮表。 注意：MySQL沒有運行高速緩存，而讓操作系統處理。 ——————————————————————————– 二十、MySQL緩存區變量（非共享，按需分配） sort_buffer：ORDER BY/GROUP BY record_buffer：掃描表。 join_buffer_size：無鍵聯結 myisam_sort_buffer_size：REPAIR TABLE net_buffer_length:對於讀SQL語句並緩存結果。 tmp_table_size：臨時結果的HEAP表大小。 ——————————————————————————– 二十一、MySQL表高速緩存工作原理 每個MyISAM表的打開實 例 (instance)使用一個索引文件和一個數據文 件。如果表被兩個線程使用或在同一條查詢中使用兩次，MyIASM將共享索引文件而是打開數據文件的另一個實例。 如果所有在高速緩存中的表都在使用，緩存將臨時增加到比表緩存尺寸大些。如果是這樣，下一個被釋放的表將被關閉。 你可以通過檢查mysqld的Opened_tables變量以檢查表緩存是否太小。如果該值太高，你應該增大表高速緩存。 ——————————————————————————– 二十二、MySQL擴展/優化-提供更快的速度 使用優化的表類型（HEAP、MyIASM或BDB表）。 對數據使用優化的列。 如果可能使用定長行。 使用不同的鎖定類型（Select HIGH_PRIORITY，Insert LOW_PRIORITY） Auto_increment REPLACE (REPLACE INTO table_name VALUES (…)) Inserrt DELAYED LOAD DATA INFILE / LOAD_FILE() 使用多行Insert一次插入多行。 Select INTO OUTFILE LEFT JOIN, STRAIGHT JOIN LEFT JOIN ，結合IS NULL ORDER BY可在某些情況下使用鍵碼。 如果只查詢在一個索引中的列，將只使用索引樹解決查詢。 聯結一般比子查詢快（對大多數SQL服務器亦如此）。 LIMIT Select * from table1 Where a > 10 LIMIT 10,20 Delete * from table1 Where a > 10 LIMIT 10 foo IN (常數列表) 高度優化。 GET_LOCK()/RELEASE_LOCK() LOCK TABLES Insert和Select可同時運行。 UDF函數可裝載進一個正在運行的服務器。 壓縮只讀表。 Create TEMPORARY TABLE Create TABLE .. Select 帶RAID選項的MyIASM表將文件分割成很多文件以突破某些文件系統的2G限制。 Delay_keys 複製功能 ——————————————————————————– 二十二、MySQL何時使用索引 對一個鍵碼使用>, >=, =, <, <=, IF NULL和BETWEEN Select * FROM table_name Where key_part1=1 and key_part2 > 5; Select * FROM table_name Where key_part1 IS NULL; 當使用不以通配符開始的LIKE Select * FROM table_name Where key_part1 LIKE 'jani%' 在進行聯結時從另一個表中提取行時 Select * from t1,t2 where t1.col=t2.key_part 找出指定索引的MAX()或MIN()值 Select MIN(key_part2),MAX(key_part2) FROM table_name where key_part1=10 一個鍵碼的前綴使用ORDER BY或GROUP BY Select * FROM foo orDER BY key_part1,key_part2,key_part3 在所有用在查詢中的列是鍵碼的一部分時間 Select key_part3 FROM table_name Where key_part1=1 ——————————————————————————– 二十三、MySQL何時不使用索引 如果MySQL能估計出它將可能比掃描整張表還要快時，則不使用索引。例如如果key_part1均勻分佈在1和100之間，下 列查詢中使用索引就不是很 好： Select * FROM table_name where key_part1 > 1 and key_part1 < 90 如果使用HEAP表且不用=搜索所有鍵碼部分。 在HEAP表上使用ORDER BY。 如果不是用鍵碼第一部分 Select * FROM table_name Where key_part2=1 如果使用以一個通配符開始的LIKE Select * FROM table_name Where key_part1 LIKE '%jani%' 搜索一個索引而在另一個索引上做ORDER BY Select * from table_name Where key_part1 = # orDER BY key2 ——————————————————————————– 二十四、學會使用EXPLAIN 對於每一條你認爲太慢的查詢使用EXPLAIN! mysql> explain select t3.DateOfAction, t1.TransactionID -> from t1 join t2 join t3 -> where t2.ID = t1.TransactionID and t3.ID = t2.GroupID -> order by t3.DateOfAction, t1.TransactionID; +——-+——–+—————+———+———+——————+——+———————————+ | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +——-+——–+—————+———+———+——————+——+———————————+ | t1 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 11 | Using temporary; Using filesort | | t2 | ref | ID | ID | 4 | t1.TransactionID | 13 | | | t3 | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | t2.GroupID | 1 | | +——-+——–+—————+———+———+——————+——+———————————+ ALL和範圍類型提示一個潛在的問題。 ——————————————————————————– 二十五、學會使用SHOW PROCESSLIST 使用SHOW processlist來發現正在做什麼： +—-+——-+———–+—-+———+——+————–+————————————-+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +—-+——-+———–+—-+———+——+————–+————————————-+ | 6 | monty | localhost | bp | Query | 15 | Sending data | select * from station,station as s1 | | 8 | monty | localhost | | Query | 0 | | show processlist | +—-+——-+———–+—-+———+——+————–+————————————-+ 在mysql或mysqladmin中用KILL來殺死溜掉的線程。 ——————————————————————————– 二十六、如何知曉MySQL解決一條查詢 運行項列命令並試圖弄明白其輸出： SHOW VARIABLES; SHOW COLUMNS FROM …G EXPLAIN Select …G FLUSH STATUS; Select …; SHOW STATUS; ——————————————————————————– 二十七、MySQL非常不錯 日誌 在進行很多連接時，連接非常快。 同時使用Select和Insert的場合。 在不把更新與耗時太長的選擇結合時。 在大多數選擇/更新使用唯一鍵碼時。 在使用沒有長時間衝突鎖定的多個表時。 在用大表時(MySQL使用一個非常緊湊的表格式)。 ——————————————————————————– 二十八、MySQL應避免的事情 用刪掉的行更新或插入表，結合要耗時長的Select。 在能放在Where子句中的列上用HAVING。 不使用鍵碼或鍵碼不夠唯一而進行JOIN。 在不同列類型的列上JOIN。 在不使用=匹配整個鍵碼時使用HEAP表。 在MySQL監控程序中忘記在Update或Delete中使用一條Where子句。如果想這樣做，使用mysql客戶程序的–i- am-a-dummy 選項。 ——————————————————————————– 二十九、MySQL各種鎖定 內部表鎖定 LOCK TABLES（所有表類型適用） GET LOCK()/RELEASE LOCK() 頁面鎖定（對BDB表） Alter TABLE也在BDB表上進行表鎖定 LOCK TABLES允許一個表有多個讀者和一個寫者。 一般Where鎖定具有比READ鎖定高的優先級以避免讓寫入方乾等。對於不重要的寫入方，可以使用LOW_PRIORITY關鍵字 讓鎖定處理器優選讀取 方。 Update LOW_PRIORITY SET value=10 Where id=10; ——————————————————————————– 三十、給MySQL更多信息以更好地解決問題的技巧 注意你總能去掉(加註釋)MySQL功能以使查詢可移植： Select /*! SQL_BUFFER_RESULTS */ … Select SQL_BUFFER_RESULTS … 將強制MySQL生成一個臨時結果集。只要所有臨時結果集生成後，所有表上的鎖定均被釋放。這能在遇到表鎖定問題時或要花很長時間將 結果傳給客戶端時有所 幫助。 Select SQL_SMALL_RESULT … GROUP BY … 告訴優化器結果集將只包含很少的行。 Select SQL_BIG_RESULT … GROUP BY … 告訴優化器結果集將包含很多行。 Select STRAIGHT_JOIN … 強制優化器以出現在FROM子句中的次序聯結表。 Select … FROM table_name [USE INDEX (index_list) | IGNORE INDEX (index_list)] table_name2 強制MySQL使用/忽略列出的索引。 ——————————————————————————– 三十一、事務的例子 MyIASM表如何進行事務處理: mysql> LOCK TABLES trans READ, customer WRITE; mysql> select sum(value) from trans where customer_id=some_id; mysql> update customer set total_value=sum_from_previous_statement where customer_id=some_id; mysql> UNLOCK TABLES; BDB表如何進行事務: mysql> BEGIN WORK; mysql> select sum(value) from trans where customer_id=some_id; mysql> update customer set total_value=sum_from_previous_statement where customer_id=some_id; mysql> COMMIT; 注意你可以通過下列語句迴避事務: Update customer SET value=value+new_value Where customer_id=some_id; ——————————————————————————– 三十二、使用REPLACE的例子 REPLACE的功能極像Insert，除了如果一條老記錄在一個唯一索引上具有與新紀錄相同的值，那麼老記錄在新紀錄插入前則被刪 除。不使用 Select 1 FROM t1 Where key=# IF found-row LOCK TABLES t1 Delete FROM t1 Where key1=# Insert INTO t1 VALUES (…) UNLOCK TABLES t1; ENDIF 而用 REPLACE INTO t1 VALUES (…) ——————————————————————————– 三十三、一般技巧 使用短主鍵。聯結表時使用數字而非字符串。 當使用多部分鍵碼時，第一部分應該時最常用的部分。 有疑問時，首先使用更多重複的列以獲得更好地鍵碼壓縮。 如果在同一臺機器上運行MySQL客戶和服務器，那麼在連接MySQL時則使用套接字而不是TCP/IP（這可以提高性能 7.5%）。可在連接MySQL 服務器時不指定主機名或主機名爲localhost來做到。 如果可能，使用–skip-locking(在某些OS上爲默認)，這將關閉外部鎖定並將提高性能。 使用應用層哈希值而非長鍵碼： Select * FROM table_name Where hash=MD5(concat(col1,col2)) AND col_1='constant' AND col_2='constant' 在文件中保存需要以文件形式訪 問 的BLOB，在數據庫中只保存文件名。 刪除所有行比刪除一大部分行要快。 如果SQL不夠快，研究一下訪問數據的較底層接口。 ——————————————————————————– 三十四、使用MySQL 3.23的好處 MyISAM：可移植的大表格式 HEAP：內存中的表 Berkeley DB：支持事務的表。 衆多提高的限制 動態字符集 更多的STATUS變量 CHECK和REPAIR表 更快的GROUP BY和DISTINCT LEFT JOIN … IF NULL的優化 Create TABLE … Select Create TEMPORARY table_name (…) 臨時HEAP表到MyISAM表的自動轉換 複製 mysqlhotcopy腳本 ——————————————————————————– 三十五、正在積極開發的重要功能 改進事務處理 失敗安全的複製 正文搜索 多個表的刪除(之後完成多個表的更新) 更好的鍵碼緩存 原子RENAME (RENAME TABLE foo as foo_old, foo_new as foo) 查詢高速緩存 MERGE TABLES 一個更好的GUI客戶程序 MySQL優化簡明指南 ——————————————————————————– 一、在編譯時優化MySQL 如果你從源代碼分發安裝MySQL，要注意，編譯過程對以後的目標程序性能有重要的影響，不同的編譯方式可能得到類似的目標文件，但 性能可能相差很大，因 此，在編譯安裝MySQL適應仔細根據你的應用類型選擇最可能好的編譯選項。這種定製的MySQL可以爲你的應用提供最佳性能。 技巧：選用較好的編譯器和較好的編譯器選項，這樣應用可提高性能10-30%。（MySQL文檔 如是說） 1.1、使用pgcc（Pentium GCC)編譯器 該編譯器（http://www.goof.com/pcg/ ） 針對運行?…繼諳低成杓頻摹? 1.2、僅使用你想使用的字符集編譯MySQL MySQL目前提供多達24種不同的字符集，爲全球用戶 以他們自己 的語言插入或查看錶中的數據。卻省情況 下，MySQL安裝所有者這些字符集，熱然而，最好的選擇是指選擇一種你需要的。如，禁止除Latin1字符集以外的所有其它字符 集： ——————————————————————————– %>./configure -with-extra-charsets=none [--other-configuration-options] ——————————————————————————– 1.3、將mysqld編譯成靜態執行文件 將mysqld編譯成靜態執行文件而無需共享庫也能獲得更好的性能。通過在配置時指定下列選項，可靜態編譯mysqld。 ——————————————————————————– %>./configure -with-mysqld-ldflags=-all-static [--other-configuration-options] ——————————————————————————– 1.4、配置樣本 下列配置命令常用於提高性能： ——————————————————————————– %>CFLAGS="-O6 -mpentiumpro -fomit-frame-pointer" CXX=gcc CXXFLAGS="-O6 -mpentiumpro -fomit-frame-pointer -felide-constructors -fno-exceptions -fno-rtti" ./configure –prefix=/usr/local –enable-assembler –with-mysqld-ldflags=-all-static –disable-shared ——————————————————————————– 二、調整服務器 確保運用正確的編譯固然重要，但這只是成功的第一步，配置衆多的MySQL變量同樣對服務器的正常運行起關鍵作用。你可以將這些變量 的賦值存在一個配置文 件中，以確保它們在每次啓動MySQL時均起作用，這個配置文件就是my.cnf文件。 MySQL已經提供了幾個my.cnf文件的樣本，可在/usr/local/mysqld/share/mysql/目錄下找到。 這些文件分別命名爲 my-small.cnf、 my-medium.cnf、my-large.cnf和my-huge.cnf，規模說明可在描述配置文件適用的系統類型標題中找 到。如果在只有相當少 內存的系統上運行MySQL，而且只是偶爾的用一下，那麼my-small.cnf會比較理想，因爲它命令mysqld只使用最少的 資源。類似地，如果你 計劃構建電子商務超市，而且系統擁有2G內存，那麼你可能要用到mysql-huge.cnf文件了。 爲了利用這些文件中的一個，你需要複製一個最適合需求的文件，改名爲my.cnf。你可以選擇使用配置文件三種作用範圍的一種： Global：將my.cnf文件複製到服務器的/etc目錄下，這使得配置文件中的變量作用於全局，即對所有服務器上的MySQL 數據庫服務器有效。 Local：將my.cnf文件複製到[MYSQL-INSTALL-DIR]/var/目錄下，使得my.cnf作用於特定的服務 器。[MYSQL- INSTALL-DIR]表示MySQL安裝目錄。 User：你可以再限制作用於特定的用戶，將my.cnf複製到用戶的根目錄下。 究竟如何設置my.cnf中的這些變量呢？更進一步說，你可以設置哪一個變量。雖然所用變量對MySQL服務器相對通用，每 一個變量與MySQL的的某些 組件有更特定的關係。如變量max_connects歸在mysqld類別下。執行下列命令即可知道： ——————————————————————————– %>/usr/local/mysql/libexec/mysqld –help ——————————————————————————– 它顯示大量的選項及與mysqld相關的變量。你可以很容易地在該行文字之下找出變量： ——————————————————————————– Possible variables for option –set-variable (-O) are ——————————————————————————– 然後你可以如下設置my.cnf中的那些變量： ——————————————————————————– set-variable = max_connections=100 ——————————————————————————– 它設置MySQL服務器的最大併發連接數爲100。要確保在my.cnf文件中的[mysqld]標題下插入變量設置。 三、表類型 很多MySQL用戶可能很驚訝，MySQL確實爲用戶提供5種不同的表類型，稱爲DBD、HEAP、ISAM、MERGE和 MyIASM。DBD歸爲事務 安全類，而其他爲非事務安全類。 3.1、事務安全 DBD Berkeley DB(DBD)表是支持事務處理的表，由Sleepycat軟件公司(http://www.sleepycat.com ) 開發。它提供MySQL用戶期待已久的功能-事務控制。事務控制在任何數據庫系統中都是一個極有價值的功能，因爲它們確保一組命令能 成功地執行。 3.2、非事務安全 HEAP HEAP表是MySQL中存取數據最快的表。這是因爲他們使用存儲在動態內存中的一個哈希索引。另一個要點是如果MySQL或服務器 崩潰，數據將丟失。 ISAM ISAM表是早期MySQL版本的缺省表類型，直到MyIASM開發出來。建議不要再使用它。 MERGE MERGE是一個有趣的新類型，在3.23.25之後出現。一個MERGE表實際上是一個相同MyISAM表的集合，合併成一個表， 主要是爲了效率原因。 這樣可以提高速度、搜索效率、修復效率並節省磁盤空間。 MyIASM 這是MySQL的缺省表類型。它基於IASM代碼，但有很多有用的擴展。MyIASM比較好的原因： MyIASM表小於IASM表，所以使用較少資源。 MyIASM表在不同的平臺上二進制層可移植。 更大的鍵碼尺寸，更大的鍵碼上限。 3.3、指定表類型 你可在創建表時指定表的類型。下例創建一個HEAP表： ——————————————————————————– mysql>Create TABLE email_addresses TYPE=HEAP ( ->email char(55) NOT NULL, ->name char(30) NOT NULL, ->PRIMARY KEY(email) ); ——————————————————————————– BDB表需要一些配置工作，參見http://www.mysql.com/doc/B/D/BDB_overview.html 。 3.4、更多的表類型 爲了使MySQL管理 工 作更有趣，即將發佈的MySQL 4.0將提供兩種新的表類型，稱爲Innobase和Gemeni。 4、優化工具 MySQL服務器本身提供了幾條內置命令用於幫助優化。 4.1、SHOW 你可能有興趣知道MySQL服務器究竟更了什麼，下列命令給出一個總結： ——————————————————————————– mysql>show status; ——————————————————————————– 它給出了一個相當長的狀態變量及其值的列表。有些變量包含了異常終止客戶的數量、異常終止連接的數量、連接嘗試的次數、最大併發連接 數和大量其他有用的信 息。這些信息對找出系統問題和低效極具價值。 SHOW還能做更多的事情。它可以顯示關於日誌文件、特定數據庫、表、索引、進程和權限表中有價值的信息。詳見MySQL手冊。 4.2、EXPLAIN 當你面對Select語句時，EXPLAIN解釋Select命令如何被處理。這不僅對決定是否應該增加一個索引，而且對 決定一個複雜的Join如何被 MySQL處理都是有幫助的。 4.3、OPTIMIZE OPTIMIZE語句允許你恢復空間和合並數據文件碎片，對包含變長行的表進行了大量更新和刪除後，這樣做特別重要。OPTIMIZE 目前只工作於 MyIASM和BDB表。 |