最近研究了一陣子中文情感分析的一些paper，很感興趣，於是最終決定寫一箇中文情感分析的工具。作爲開源思想的忠實粉絲，我也獻醜一次，把自己拙劣的代碼呈現給大家，歡迎大家拍板磚。希望這個工具能給大家帶來一些實際的用處。
目前，這個工具只實現了使用一種基本算法來預測文章的情感。經過本人測試，基本滿足對中文句子的情感傾向分析，而且準確度可以信賴。大家如果有這個需求，想簡單分析一下某個漢語評論集合的情感傾向，可以直接把這個工具拿去使用。
下面是這個工具的性能和準確度量化指標：
性能： 每秒處理約10萬漢字
準確度： 約90%
本人會長期維護這個工具，並會逐步添加更多的預測算法，增加更多算法的選擇。
Bitbucket庫地址：https://bitbucket.org/shichaoqu/semantic-analysis-tool/overview
工具提供的功能：
1. 基於python-jieba中文分詞包，對文章和句子進行分詞；
2. 使用大連理工大學情感分析詞庫，對文章分詞結果進行詞語的情感預測；
3. 使用bsa_agorithm作爲基本情感分析算法，基於詞語的情感預測來聚合整個文章的情感傾向和情感強度。
TODO list：
1. 擴展情感詞典，未來會添加hownet和ntsu情感詞詞庫的支持，並添加響應的情感詞定位接口；
2. 擴展情感分析算法，支持更多常見算法的選擇，提供更精確的情感分析算法；
3. 情感信息抽取，提取觀點持有者，主語和情感陳述，以及他們之間的關係。