4.6 連接節點(Join node)
當一個連接節點的alpha內存中加入一個事實時，將引發此連接節點的right activation，當一個連接結點的beta內存中加入一個token時，將引發此連接節點的left activation。
連接節點的數據結構包括：指向其alpha內存和beta內存的指針，變量連接檢測的說明，指向子節點的指針。
當一個連接節點的alpha內存中加入某個事實時，引發right activation。此處，因爲right activation 的順序不同，有可能產生冗餘tokens（即在同一個beta內存裏存儲有兩個或以上的相同的token）。結果這個問題的方法有：每次在beta內存中加入一個新的token時，都檢測是否已存在相同的token。這個方法的缺點就是使系統的處理速度變慢。另外一個較好的方法是把right activation的順序確定下來。
4.7 去除事實（Removals of facts）
當某個事實從工作內存總刪除時，需要更新含有此事實的alpha內存和beta內存，有以下幾種方法。
在原始的rete算法中，刪除操作和添加操作採用同一種方式。稱此方式爲rematch-based removal。主要思想是給每個添加或刪除操作一個tag，用來表明此操作是添加事實或刪除事實。刪除操作的具體執行過程同上面討論的添加一個事實的過程類似。此方法與其他方法相比，速度較慢。因爲刪除操作與添加操作的工作量幾乎相同。在添加事實過程中所獲得的信息並沒有在執行刪除操作時加以利用。下面有三種改進的算法。
在scan-based removal中，當一個連接節點的alpha內存中的某個事實w被去除時，把w傳給此連接節點的輸出內存，在此內存中尋找最後一個元素爲w的tokens，將這些tokens刪除，並且把這些tokens傳給此連接節點的子節點。在在子節點中做類似刪除操作。（Scales，1986）通過使用此方法代替原有方法，獲得28％的加速。(Barachini,1991)獲得了10％的加速。
在list-base removal和tree-based removal中使用了這樣一個原理，即給事實集合以及tokens的數據結構上增添額外的指針，當某個事實被刪除時，可以沿着這些指針刪除需要刪除的元素。
在list-based removal(Scales ,1986)中，把每個事實w上添加一個包含此事實的tokens的鏈表。當w被刪除時，只要沿着此鏈表刪除這些tokens。缺點就是需要大量的空間來存儲鏈表，同時在創建一個新token時也可能花費大量的額外時間。
在tree-base removal中，在每個事實w上添加一個鏈表，這些鏈表指向把w作爲最後一個元素的tokens。同時，在每個tokens上，添加一個指向此tokens的子節點的鏈表。當w被刪除時，遍歷以tokens爲根的子樹，刪除子樹上的所有元素。當然，這些額外指針將佔用更多內存，同時，建立這些指針也耗費時間。經驗表明，採用此方法比原始方法要節省時間。