使用RETE算法的模塊系統，有四個入口，分別是添加事實（add-wme）、去除事實（remove-wme）、添加規則（add-production）、去除規則（remove-production）。
上面的主要介紹了建立rete網絡後添加事實的過程。下面先具體介紹alpha網絡的建立和添加事實的過程，然後再介紹另外三個過程。
4.4 Alpha網絡
當事實添加到工作內存後，alpha網絡對事實進行必要的類型檢測並把事實存放到相應的alpha內存裏。有幾種方法來尋找合適的alpha內存節點。
4.4.1 數據流網絡
最直接的方式就是使用一個簡單的數據流網絡。
下圖就是一個採用數據流網絡建立的alpha網絡。
上面的alpha網絡僅僅檢測條件中的常量，如attribute項上的常量有on，color，left-of；value項上的常量red maize blue green white。
4.4.2 帶Hashing的數據流網絡
上面的數據流網絡的一個最大的缺點就是，當某個節點的扇出(fan-out)很大時，將會做大量的無用功（wasted work）。比如上圖中對顏色的測試，某些專家系統可能含有大量的顏色，那麼將會有大量的比較操作，從而造成匹配操作變慢。
一個解決這個問題的方法就是對於那些帶有很大扇出的節點，採用hash表（或者平衡二叉樹）來判斷。
從上面的討論可知，alpha網絡非常有效，隨着事實集合的變化，alpha網絡可以幾乎可以馬上作出相應處理。Beta節點的處理佔到了整個系統匹配的絕大部分時間。所以一般研究的都針對網絡中的beta節點進行。
4.5 內存節點
Alpha內存存儲事實集合，beta內存存儲tokens(tokens指規則中已經匹配好的事實綁定)。
4.5.1 事實集合的結構
事實集合最簡單的結構是採用鏈表結構。但是爲了獲得更高的效率，一般也給每個事實內存加上索引（indexing）。最常用的索引方法是採用Hash表。也可以採用樹，但在多數rete算法實現上並不常用，（Barachini,1991）發現Hash表一般比非平衡二叉樹的性能好。索引方法的缺點有兩個：添加刪除元素費時，降低了節點的複用度。所以索引方法在那些節點內存中並不包含很多元素的系統中不適用。
4.5.2 Token的結構
可以使用數組或鏈表來存儲token。使用數組需要更多的空間，同時需要更多的時間來創建token。但是，擁有更快的訪問速度。通常，選擇的標準在於使用鏈表時訪問某個元素的用的時間是否可以承受。