概念
一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的所有 n 个结点，并且有保持图连通的最少的边。 最小生成树可以用kruskal（克鲁斯卡尔）算法或prim（普里姆）算法求出。
在一给定的无向图G = (V, E) 中，(u, v) 代表连接顶点 u 与顶点 v 的边（即），而 w(u, v) 代表此边的权重，若存在 T 为 E 的子集（即）且为无循环图，使得
的 w(T) 最小，则此 T 为 G 的最小生成树。
最小生成树其实是最小权重生成树的简称。
性质
说明
最小生成树性质：设G=(V，E）是一个连通网络，U是顶点集V的一个非空真子集。若(u，v）是G中一条“一个端点在U中（例如：u∈U），另一个端点不在U中的边（例如：v∈V-U），且（u，v）具有最小权值，则一定存在G的一棵最小生成树包括此边（u，v）。
证明
为方便说明，先作以下约定：
①将集合U中的顶点看作是红色顶点，②而V-U中的顶点看作是蓝色顶点，③连接红点和蓝点的边看作是紫色边，④权最小的紫边称为轻边（即权重最”轻”的边）。于是，MST性质中所述的边（u，v）就可简称为轻边。
用反证法证明MST性质：
假设G中任何一棵MST都不含轻边（u，v）。则若T为G的任意一棵MST，那么它不含此轻边。
根据树的定义，则T中必有一条从红点u到蓝点v的路径P，且P上必有一条紫边（u’，v’）连接红点集和蓝点集，否则u和v不连通。当把轻边（u，v）加入树T时，该轻边和P必构成了一个回路。删去紫边（u’，v’）后回路亦消除，由此可得另一生成树T’。
T’和T的差别仅在于T’用轻边（u，v）取代了T中权重可能更大的紫边（u’，v’）。因为w(u，v）≤w(u’，v’），所以
w(T’)=w(T)+w(u，v)-w(u’，v’）≤w(T)
即T’是一棵比T更优的MST，所以T不是G的MST，这与假设矛盾。
所以，MST性质成立。