1.數據倉庫需要簡明的、面向主題的模式，便於聯機數據分析。最流行的數據倉庫數據模型是多維數據模型。這種模型可以以星形模式、雪花模式、或事實星座模式形式存在
2.多維數據模型的定義和作用
多維數據模型是爲了滿足用戶從多角度多層次進行數據查詢和分析的需要而建立起來的基於事實和維的數據庫模型，其基本的應用是爲了實現OLAP（Online Analytical Processing）。
當然，通過多維數據模型的數據展示、查詢和獲取就是其作用的展現，但其真的作用的實現在於，通過數據倉庫可以根據不同的數據需求建立起各類多維模型，並組成數據集市開放給不同的用戶羣體使用，也就是根據需求定製的各類數據商品擺放在數據集市中供不同的數據消費者進行採購。
3.星型模式
4.雪花型模式
5.多維數據模型的優缺點
優點：多維數據模型最大的優點就是其基於分析優化的數據組織和存儲模式
缺點：多維模型的缺點就是與關係模型相比其靈活性不夠，一旦模型構建就很難進行更改