原创 實戰：關聯規則挖掘
如何使用 Apriori 工具包 Apriori 雖然是十大算法之一，不過在 sklearn 工具包中並沒有它，也沒有 FP-Growth 算法。。這裏教你個方法，來選擇 Python 中可以使用的工具包，搜索工具包。 efficien
2020-07-01 22:20:35
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原创 數據抽象能力---適合任何行業
用戶畫像的準則 首先就是將自己企業的用戶畫像做個白描，告訴他這些用戶都是誰”“從哪來”“要去哪”。 設計唯一標識可以從這些項中選擇：用戶名、註冊手機號、聯繫人手機號，郵箱、設備號、CookieID 等。 其次，給用戶打標籤。 “用戶消費
2020-07-01 22:20:35
原创 python掃盲系列（5）--列表、元組、字典、集合
特徵 常見用法 不可變數據 數字=123 用於計算，沒有索引；注意優先級（**》*/》not》and》or） >>> 17 % 3 # 取餘 2 字符串='' Python 字符串不能被改變，可以添加索引 常用用法：
2020-07-01 22:20:35
原创 Faker庫：一個數據造假的神庫
''' 你還在手敲數據嗎？ 你需要數據造假嗎？ 你想要高效生成數據嗎？ faker庫可以幫到你！！！ 安裝方法： pip install faker ''' from faker import Faker #導入一個Faker類 fak
2019-08-07 16:34:03
原创 算法和數據結構
**算法和數據結構** 122.已知： ``` AList = [1,2,3] BSet = {1,2,3} ``` (1) 從 AList 和 BSet 中 查找 4，最壞時間複雜度那個大？(2) 從 AList 和 BSet 中 插入
2019-07-02 16:43:41
原创 python數據結構練習
貝葉斯估計用到的數據結構 Pandas常用到的：索引與切片，unique，value_counts(),reindex,sort_index(可以用於Seires，也可以是DataFrame,但只對index本身，index或co
2019-06-30 16:42:04
原创 python編程-迭代器（類，方法，繼承），函數，數據結構，
a, b = 0, 1 while b < 10: print(b) #print(b,end=',') a, b = b, a+b 相當於 n=b m=a+b a=n b=m 輸出： 1 1 2 3 5 8
2019-06-27 16:52:20
原创 knn實戰：如何對手寫數字進行識別？
在 Python 的 sklearn 工具包中有 KNN 算法。KNN 既可以做分類器，也可以做迴歸。 如果是做分類，你需要引用： from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
2019-06-10 18:11:51
原创 樸素貝葉斯分類實戰：對文檔進行分類
樸素貝葉斯分類最適合的場景就是文本分類、情感分析和垃圾郵件識別。其中情感分析和垃圾郵件識別都是通過文本來進行判斷。所以樸素貝葉斯也常用於自然語言處理 NLP 的工具。 sklearn 機器學習包 sklearn 的全稱叫 Scik
2019-06-10 18:11:51
原创 SVM實戰：如何進行乳腺癌檢測
如何在 sklearn 中使用 SVM SVM 既可以做迴歸，也可以做分類器。 當用 SVM 做迴歸的時候，我們可以使用 SVR 或 LinearSVR，即support vector regression LinearSV
2019-06-10 18:11:51
原创 關聯規則挖掘
關聯規則挖掘可以讓我們從數據集中發現項與項（item 與 item）之間的關係，它在我們的生活中有很多應用場景，“購物籃分析”就是一個常見的場景，這個場景可以從消費者交易記錄中發掘商品與商品之間的關聯關係，進而通過商品捆綁銷售或者
2019-06-10 18:11:51
原创 樸素貝葉斯分類:原理
貝葉斯原理是英國數學家托馬斯·貝葉斯提出的。貝葉斯是個很神奇的人，他的經歷類似梵高。生前沒有得到重視，死後，他寫的一篇關於歸納推理的論文被朋友翻了出來，並發表了。這一發表不要緊，結果這篇論文的思想直接影響了接下來兩個多世紀的統計學
2019-06-10 18:11:51
原创 KNN算法原理
k-NearestNeighbor，翻譯爲K最近鄰算法，是數據挖掘算法中最簡單的一種算法。 我們先用一個例子體會下。 我們很容易知道，這些電影的類型，那麼當有一部新電影出現的時候， 可不可以對其進行自動分類了？ 我們可以把打鬥次
2019-06-10 18:11:51
原创 增長該如何做？
本文歸極客時間所有，不做商業運用，只爲學習交流！（侵刪） 如何做好增長？ 最終爲用戶，簡單卻有效。以用戶爲中心，進行增長。抓住關鍵，捨棄可有可無的雞肋。 增長黑客與產品極客？ 抖音更像是增長黑客幹出的事，偏向算法與數據進行增長正是增長
2019-05-09 01:49:30
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原创 支持向量機SVM算法原理
SVM 的英文叫 Support Vector Machine，中文名爲支持向量機。它是常見的一種分類方法，在機器學習中，SVM 是有監督的學習模型。 什麼是有監督的學習模型呢？它指的是我們需要事先對數據打上分類標籤，這樣機器就知道這個
2019-05-09 01:49:30