用戶畫像的準則
首先就是將自己企業的用戶畫像做個白描，告訴他這些用戶都是誰”“從哪來”“要去哪”。
設計唯一標識可以從這些項中選擇：用戶名、註冊手機號、聯繫人手機號，郵箱、設備號、CookieID 等。
其次，給用戶打標籤。
“用戶消費行爲分析”。我們可以從這 4 個維度來進行標籤劃分。
用戶標籤：它包括了性別、年齡、地域、收入、學歷、職業等
消費標籤：消費習慣、購買意向、是否對促銷敏感。這些統計分析用戶的消費習慣。
行爲標籤：時間段、頻次、時長、訪問路徑。
內容分析：對用戶平時瀏覽的內容，尤其是停留時間長、瀏覽次數多的內容進行分析，分析出用戶對哪些內容感興趣比如，金融、娛樂、教育、體育、時尚、科技等。
獲客、粘客和留客。
獲客：如何進行拉新，通過更精準的營銷獲取客戶。
粘客：個性化推薦，搜索排序，場景運營等。
留客：流失率預測，分析關鍵節點降低流失率。
如果按照數據流處理的階段來劃分用戶畫像建模的過程，可以分爲數據層、算法層和業務層。
數據層指的是用戶消費行爲裏的標籤。我們可以打上“事實標籤”，作爲數據客觀的記錄。
算法層指的是透過這些行爲算出的用戶建模。我們可以打上“模型標籤”，作爲用戶畫像的分類標識。
業務層指的是獲客、粘客、留客的手段。
美團外賣的用戶畫像該如何設計？
美團採用的是手機號、微信、微博、美團賬號的登錄方式。大衆點評採用的是手機號、微信、QQ、微博的登錄方式。這裏面兩個 APP 共同的登錄方式都是手機號、微信和微博。
那麼究竟哪個可以作爲用戶的唯一標識呢？當然主要是以用戶的註冊手機號爲標準。
爲了將數據打通，頂層設計上將用戶標識進行統一，這樣在後續過程中才能實現用戶數據的打通。
具體在業務層上，我們都可以基於標籤產生哪些業務價值呢？
在獲客上，我們可以找到優勢的宣傳渠道，如何通過個性化的宣傳手段，吸引有潛在需求的用戶，並刺激其轉化。
在營銷領域，關於用戶留存有一個觀點——如果將顧客流失率降低 5%，公司利潤將提升 25%~85%。用戶流失可能會包括多種情況，比如用戶體驗、競爭對手、需求變化等
關於競爭對手:
1從裝機維度看，比如洋蔥數學是k12理科教育平臺，作業幫，小猿搜題，學霸君，作業盒子等；
2從時間看：洋蔥數學的用戶使用高峯是晚上7點到11點，而優酷，愛奇藝，抖音短視頻就搶佔了洋蔥的時間，所以我們也要搶這部分流量。
鍛鍊自己的抽象能力，將繁雜的事務簡單化
雙十一的時候，如果商家都在促銷就會產生突發的大量訂單。因此在做用戶畫像的時候，還要考慮到異常值的處理。
但我們的最終目的不是處理這些數據，而是理解、使用這些數據挖掘的結果！
所以數據分析的兩條路線就由此衍生：
1技術路線：初級數據分析師---中級數據分析師---高級數據分析師---數據挖掘工程師----數據科學家
2業務路線：初級數據分析師---中級數據分析師---高級數據分析師---數據產品運營---總經理/CEO