Oracle 多表查詢優化方法

Oracle有個高速緩衝的概念，這個高速緩衝就是存放執行過的SQL語句，那 Oracle 在執行 sql語句的時候要做很多工作，例如解析sql語句，估算索引利用率，綁定變量，讀取數據塊等等這些操作。假設高速緩衝裏已經存儲了執行過的sql語句，那就直接匹配執行了，少了步驟，自然就快了，但是經過測試會發現高速緩衝只對簡單的表起作用，多表的情況完全沒有效果，例如在查詢單表的時候那叫一個快，但是假設連接多個表，就龜速了。
最重要一點，ORACLE的高速緩衝是全字符匹配的，什麼意思呢，看下面三個select

--No.1
select *fromtableA;
--No.2
select *FromtableA;
--No.3
select *from tableA;

這三個語句乍一看是一樣的，但是高速緩存是不認的，是全字符匹配的，索引在高速緩存裏會存儲三條不同的語句，說到這裏，又引出一個習慣，就是要保持良好的編程習慣，這個很重要

            

ORACLE多表優化我積累了一些，都是常用的，介紹下

一、FROM子句後面的表順序有講究

先說爲啥，ORACLE在解析sql語句的時候對FROM子句後面的表名是從右往左解析的，是先掃描最右邊的表，然後在掃描左邊的表，然後用左邊的表匹配數據，匹配成功後就合併。所以，在對多表查詢中，一定要把小表寫在最右邊，爲什麼自己想想就明白了。例如下面的兩個語句：

--No.1 tableA：100w條記錄 tableB：1w條記錄 執行速度十秒
select count(*)from tableA, tableB;

--No.2 執行速度百秒甚至更高
select count(*)from tableB, tableA;

這個估計很多人都知道，但是要確認非常有用。

還有一種是三張表的查詢，例如

selectcount(1)from tableA a,tableB b ,tableC c where a.id=b.id and a.id=c.id;

上面中tableA爲交叉表，根據oracle對From子句從右向左的掃描方式，應該把交叉表放在最末尾，然後纔是最小表，所以上面的應該這樣寫

--tableA a 交叉表
--tabelB b 100w
--tableC c 1w
select count(1)from tableB b ,tableC c ,tableA a where a.id=b.id and a.id=c.id;

這種寫法對大數據量會非常有用，大家謹記，也是很常用的。

            

二、Where子句後面的條件過濾有講究，ORACLE對where子句後面的條件過濾是自下向上，從右向左掃描的，所以和From子句一樣一樣的，把過濾條件排個序，按過濾數據的大小，自然就是最少數據的那個條件寫在最下面，最右邊，依次類推，例如

--No.1 不可取 性能低下
select *from tableA a where
a.id>500
and a.lx ='2b'
and a.id < (select count(1)from tableA where id=a.id)

--No.2 性能高
select *from tableA a where
a.id < (select count(1)from tableA where id=a.id)
and a.id>500
and a.lx ='2b'

              

三、使用select的時候少用*，多敲敲鍵盤，寫上字段名吧，因爲ORACLE的查詢器會把*轉換爲表的全部列名，這個會浪費時間的，所以在大表中少用

          

四、充分利用rowid ，可以用rowid來分頁，刪除查詢重複記錄，很強大的，給兩個例子:

--oracle查找重複記錄
select *from tableA a wherea.rowid>=(select min(rowid) from tableB b wherea.column=b.column)


--oracle刪除重複記錄
delete from tableA a where a.rowid>=(select min(rowid) from tableB b wherea.column=b.column)


--分頁 start=10 limit=10
--end 爲 start + limit
--1.查詢要排列的表A
--2.查詢A表的Rownum找出小於end的數據組成表B
--3.查詢B表通過rownum找出大於start的數據完成
--簡單的說先根據end值過濾數據，然後在根據start過濾數據
SELECT *FROM
(SELECT a.*,ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM uim_serv_file_data ORDER BY OUID) awhere ROWNUM<=20) b
where rn>10 order by ouid desc

     

五、存儲過程中需要注意的，多用commit了，既可以釋放資源，但是要謹慎。

六、減少對數據庫表的查詢，這個很重要，能減少就減少，因爲在執行語句的時候oracle會做很多初始工作。

七、少用in，多用exists來代替

--NO.1 IN的寫法
SELECT *FROM TABLEA A WHERE
A.ID IN (SELECT ID FORM TABLEB B WHERE B.ID>1)

--NO.2 exists 寫法
SELECT *FROM TABLEA A WHERE
EXISTS (SELECT 1FROM TABLEB B WHEREA.ID=B.ID AND B.ID>1)