1、hdu 4324
題目要求假如a到b沒有邊,那麼b到a一定有邊,且兩點之間只可能有一條邊。根據這個要求,我們可以知道,只要圖中存在環,那麼就一定存在3元環。那麼,只要用拓撲排序刪除入度爲0的節點,計算剩下的節點就可以了。
2、hdu 2647
反向建邊,要注意的是,如果a -> b,c -> b,那麼要從a和c中選擇一個最大的。這裏點太多,需要用鄰接表來表示。
3、hdu 4109
跟hdu 2647題相似,不用反向建邊,一個結點的時間,是所有與其相接的邊的頭結點(u - > v,u爲頭,v爲尾)的時間加上它的安全距離的最大值。
4、hdu 1285 3342 2094
模板題
5、hdu 2497
這題是單純的拓撲排序,但是數據量太大,點和邊數最大都有100W,首先需要用鄰接表來存儲。第一次提交時用了下面這段代碼,超時。
void sort()
{
for(int i = 1;i <= vertex;i++)
{
int j = 1;
while(j <= vertex && indegree[j])
j++;
if(j > vertex)
{
puts("IMPOSSIBLE");
return;
}
indegree[j]--;
result[i] = j;
j = head[j];
while(j != -1)
{
indegree[adjlist[j].v]--;
j = adjlist[j].next;
}
}
for(int i = 1;i <= vertex;i++)
printf("%d\n",result[i]);
}
外層循環一定是vertex(點的個數)次,再看內層循環,找入度爲0的點,每次都需要遍歷indegree[]數組,只要數據強一點,那麼幾乎需要vertex * vertex的時間。所以,這裏可以用隊列優化一下。將入度爲0的點入隊,那麼找入度爲0的點的操作就可以在O(1)內完成。
void sort()
{
while(!Q.empty())
Q.pop();
for(int i = 1;i <= vertex;i++)
if(!indegree[i])
Q.push(i);
for(int i = 1;i <= vertex;i++)
{
int j;
if(Q.empty())
{
puts("IMPOSSIBLE");
return;
}
j = Q.front();
Q.pop();
indegree[j]--;
result[i] = j;
j = head[j];
while(j != -1)
{
indegree[adjlist[j].v]--;
if(!indegree[adjlist[j].v])
Q.push(adjlist[j].v);
j = adjlist[j].next;
}
}
for(int i = 1;i <= vertex;i++)
printf("%d\n",result[i]);
}
另外,求拓撲排序還有深搜的方法。《算法導論》上有段僞代碼,寫明瞭對於有向無環圖求拓撲排序的方法:每次深搜一個未訪問的結點,點出棧順序的逆順就是我們所求的拓撲排序。但現在的問題是,我們的圖可能是有環的,那麼,用深搜怎麼判斷有環?其實,《算法導論》也給我們指明瞭方法:在深搜時,我們可以用訪問的結點進行染色:初始時,所有結點都是白色的,在搜索一個點時,首先將這個點染成灰色,然後在出棧(即這個點DFS結束時)時將這個點染成黑色。按這種方法,如果當前的點跟接下來要訪問的點的顏色相同,那麼就說明是有環的。用深搜的話,每個點只訪問一次,每條邊也只訪問一次,所以時間複雜度爲O(v
+ e)。int head[N],result[N],indegree[N],visited[N];
queue<int> Q;
struct Node
{
int next;
int v;
Node(){};
Node(int a,int b):next(a),v(b){}
}adjlist[N];
struct Graph_Topology
{
int vertex,edge,num;
bool circle;
int flag;
void init(int n)
{
vertex = n,edge = 0;
memset(indegree,0,sizeof(indegree));
memset(visited,0,sizeof(visited));
for(int i = 0;i <= vertex;i++)
head[i] = -1;
num = 0;
circle = false;
}
void insert(int u,int v)
{
/*
int i;
for(i = head[u];i != -1;i = adjlist[i].next)
if(adjlist[i].v == v)
break;
if(i != -1)
return;
*/
adjlist[edge] = Node(head[u],v);
head[u] = edge++;
indegree[v]++;
}
void sort()
{
while(!Q.empty())
Q.pop();
for(int i = 1;i <= vertex;i++)
if(!indegree[i])
Q.push(i);
for(int i = 1;i <= vertex;i++)
{
int j;
if(Q.empty())
{
puts("IMPOSSIBLE");
return;
}
j = Q.front();
Q.pop();
indegree[j]--;
result[i] = j;
j = head[j];
while(j != -1)
{
indegree[adjlist[j].v]--;
if(!indegree[adjlist[j].v])
Q.push(adjlist[j].v);
j = adjlist[j].next;
}
}
for(int i = 1;i <= vertex;i++)
printf("%d\n",result[i]);
}
void DFS()
{
for(int i = 1;i <= vertex;i++)
if(!visited[i])
{
//flag = i;
DFS_Visit(i);
if(circle)
{
puts("IMPOSSIBLE");
return;
}
}
for(int i = num;i >= 1;i--)
printf("%d\n",result[i]);
}
void DFS_Visit(int x)
{
if(circle)
return;
visited[x] = GREY;
for(int i = head[x];i != -1;i = adjlist[i].next)
if(!visited[adjlist[i].v])
DFS_Visit(adjlist[i].v);
else if(visited[adjlist[i].v] == visited[x])
{
circle = true;
return;
}
visited[x] = BLACK;
result[++num] = x;
}
};
6、hdu 1811
對相等的邊合併成一個點,並用這個點進行拓撲排序的計算。