map:
map函數:map函數接受兩個參數,一個是函數名,一個是可迭代對象。通過迭代,將可迭代對象裏面的對象依次傳入函數,完成後返回新的可迭代對象。
用法舉例:
#依次求[2,4,6,7,8]的平方值
def f(x):
return x*x
print(list(map(f,[2,4,6,7,8]))) #[4, 16, 36, 49, 64]
#將 adam, LISA, barT三個單詞首字母大寫,其他小寫:
def Normalize(name):
return name[0].upper()+name[1:len(name)].lower()
L1 = ['adam', 'LISA', 'barT']
L2=list(map(Normalize,L1))
print(L2) #['Adam', 'Lisa', 'Bart']
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
reduce:
reduce函數:和map()函數類似的是其也是將一個函數作用於一組可迭代對象裏面,不同的是,reduce所要求的函數必須傳入兩個形參,並且會把上一個得到的結果累積到下一個元素
用法舉例:
#求1+2+3+...+100的值
from functools import reduce
def f(x,y):
return x+y
list=[]
for i in range(1,101):
list.append(i)
l=reduce(f,list)
print(l) # 5050
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
filter:
關於filter:filter與上面兩個類似,不同之處是filter函數返回布爾值,以確定元素是否保留還是丟棄
用法舉例:
#輸出1-100之間的所有質數:
import math
def f(x):
if(x==1):
return False
elif(x == 2):
return True
flag=0
for i in range(2,int(math.sqrt(x)+1)):
if(x%i==0):
flag+=1
if(flag>=1):
return False
else:
return True
list=[]
for i in range(1,101):
list.append(i)
l=filter(f,list)
print l #[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
sorted:
sorted函數:從字面意思來看,大家都知道,sort的就是排序的意思,因此,sorted就是用來排序的。
用法舉例:
#一個參數:
#對[-2,8,-4,7,-9,2,6,5]進行排序
list=[-2,8,-4,7,-9,2,6,5]
l=sorted(list)
print(l) #[-9, -4, -2, 2, 5, 6, 7, 8]
#兩個參數
#對[-2,8,-4,7,-9,2,6,5]按絕對值進行排序
list=[-2,8,-4,7,-9,2,6,5]
l=sorted(list,key=abs)
print(l) #[-2, 2, -4, 5, 6, 7, 8, -9]
#三個參數
#對對[-2,8,-4,7,-9,2,6,5]按絕對值進行逆序排序
list=[-2,8,-4,7,-9,2,6,5]
l=sorted(list,key=abs,reverse=True)
print(l) #[-9, 8, 7, 6, 5, -4, -2, 2]