最近在讀的論文<online distance metric learning for object tracking>中使用到了 一個圖整提取的庫，叫VLFeat開源庫
看了一下官網，支持多個操作系統，同時可以用C或者MATLAB調用，很方便，下面是它的簡單說明和鏈接。
VLFeat開源庫實現了當前流行的計算機視覺算法，包含HOG，SIFT，MSER，k-means(k-均值)，hierarchical k-means(分層k-均值)，agglomerative information bottleneck(聚集信息限制)，SLIC superpixels，以及快速shift。爲增強性能和計算效率，該庫由C語言編寫而成，同時編寫了matlab接口和相關的詳細文檔。支持windows,Mac OS X, 以及linux操作系統。最新的版本是0.9.16.
下載和使用文檔 http://www.vlfeat.org/index.html
安裝說明在左側 Download下各個項目中，分別有matlab,c,shell的安裝說明和流程，可以參照適用。如下圖所示：
