2020美賽D題

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2020 ICM週末1

問題D：團隊合作策略

 

隨着社會之間的聯繫越來越緊密，他們面臨的挑戰也越來越複雜。我們依靠具有不同專業知識和不同見解的跨學科團隊來解決許多最具挑戰性的問題。在過去的50多年中，我們對團隊成功的概念性理解有了很大進步，從而使更好的科學，創意或物理團隊可以解決這些複雜的問題。研究人員報告了組建團隊的最佳策略，隊友之間的最佳互動以及理想的領導風格。跨各個部門和領域的強大團隊能夠通過個人努力或一系列隊友的附加貢獻來完成無法完成的複雜任務。

 

探索團隊過程的最有用的設置之一是競技團隊運動。團體運動必須遵守嚴格的規則，包括但不限於球員人數，他們的角色，球員之間的允許接觸，他們的位置和動作，獲得的積分以及違規後果。團隊的成功不僅僅是個人能力的總和。而是基於許多其他因素，這些因素涉及隊友的比賽表現。這些因素可能包括團隊是否具有多種技能（一個人可能很快，而另一個人很精確），團隊在個人績效與集體績效之間的平衡程度（明星球員可以幫助利用其所有隊友的技能），

 

在光你的建模技能，哈士奇的教練，你家足球隊（在歐洲和其他地方的足球已知的），已要求貴公司，我 ntrepid Ç hampion 中號編排（ICM），以幫助瞭解團隊的動態。尤其是，教練要求您探索球員之間在現場的複雜互動如何影響他們的成功。目標不僅是檢查直接導致得分的互動，而且還探索整個比賽以及整個賽季的團隊動力，以幫助確定可以改善下賽季團隊合作的特定策略。教練已要求ICM量化並正規化已爲團隊成功（但未成功）的結構和動態特徵。哈士奇提供了數據[1]詳細介紹上賽季的信息，包括他們與19個對手進行的38場比賽（他們每場對戰球隊都踢了兩次）。總體而言，該數據涵蓋366名玩家（30名愛斯基摩人和336名來自對戰球隊的玩家）之間的23429次傳球，以及59271次比賽事件。

 

爲了迴應赫斯基教練的要求，您的ICM團隊應使用提供的數據解決以下問題：

 

• 爲球員之間的傳球創建一個網絡，其中每個球員都是節點，每個傳球都構成球員之間的鏈接。使用您經過的網絡來識別網絡模式，例如二元和三元配置和團隊組成。還要考慮遊戲中的其他結構指標和網絡屬性。你應該

   

  轉存失敗重新上傳取消

  [1] 該數據集來自一個更大的數據集，涵蓋了來自五項歐洲國家足球比賽以及2018年世界盃的近2000場比賽[1]。

  在觀察互動時探索多種尺度，例如但不限於從微觀（成對）到宏觀（所有玩家），以及從短（分鐘到分鐘）到長（整個遊戲或整個賽季）的時間。

   

• 確定反映成功團隊合作的績效指標（除了得分或獲勝以外），例如比賽類型的多樣性，球員之間的協調或貢獻的分配。您還可以考慮其他團隊級別的流程，例如適應性，靈活性，節奏或流程。弄清策略是普遍有效還是取決於對手的反戰略可能很重要。使用已確定的績效指標和團隊級別的流程來創建一個模型，以捕獲團隊工作的結構，配置和動態方面。

   

• 使用從團隊合作模型中獲得的見解，向教練告知哪種類型的結構策略對愛斯基摩犬有效。就網絡分析表明他們應該在下個賽季做出以改善團隊成功的變化向教練提供建議。

   

• 通過對哈士奇犬的分析，您可以在團隊運動的受控環境中考慮小組動力。理解使某些羣體的表現優於其他羣體的複雜因素，對於社會的發展和創新至關重要。隨着我們的社會越來越多地解決與團隊有關的問題，您能否概括一下您的發現，以說一下如何設計更有效的團隊？開發團隊績效的通用模型還需要捕捉團隊合作的其他哪些方面？

   

  您提交的內容應包括：

• 一頁摘要表

• 目錄

• 您的解決方案不超過20頁，最多包含摘要和目錄的22頁。

 

注意：參考列表和任何附錄不計入頁數限制，應在完成解決方案後出現。您不應使用未經版權法限制使用的未經授權的圖像和材料。確保您引用了想法的來源和報告中使用的材料。

 

附件

2020_Problem_D_DATA.zip fullevents.csv ma​​tchs.csv passingevents.csv README.txt

詞彙表

 

二進位配置：涉及成對玩家的關係。

 

三合一配置：涉及三個參與者的組的關係。

 

引用參考

 

[1] Pappalardo，L.，Cintia，P.，Rossi，A. 等。足球比賽中時空比賽事件的公共數據集。Sci Data 6，236（2019）。

 

可選資源

 

足球（足球）網絡的研究導致許多文章討論了相關主題。下面列出了一些文章。您不需要在解決方案中使用任何這些示例文章，也不是完整的列表。我們鼓勵團隊使用任何支持其解決問題方法的期刊文章。

 

Buldú，JM，Busquets，J.，Echegoyen，I。等。（2019）。定義一支歷史悠久的足球隊：使用網絡科學分析瓜迪奧拉的巴塞羅那足球俱樂部。科學代表，第9卷，第13602頁。

 

Cintia，P.，Giannotti，F.，Pappalardo，L.，Pedreschi，D.，和Malvaldi，M.（2015）。目標的嚴格規則：足球隊的數據驅動績效指標。2015年IEEE數據科學與高級分析國際會議（ DSAA ），1-10，7344823。

 

Duch J.，Waitzman JS，Amaral LAN（2010）。量化單個玩家在團隊活動中的表現。公共科學雜誌，5：e10937。

 

GÜRSAKAL，N.，YILMAZ，F.，ÇOBANOĞLU，H.，ÇAĞLIYOR，S.（2018）。中的網絡主題

足球。土耳其體育運動雜誌，20（3），263-272。