正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎。
compile(pattern, flags=0)
编译一个正则表达式字符串，返回一个正则表达式对象.
第二个参数flag是匹配模式，取值可以使用按位或运算符'|'表示同时生效，比如re.I | re.M。
I(IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法）。
M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为。
p = re.compile('hello world',re.I)
Pattern对象：
Pattern对象是一个编译好的正则表达式，通过Pattern提供的一系列方法可以对文本进行匹配查找。
Pattern不能直接实例化，必须使用re.compile()进行构造。
Pattern提供了几个可读属性用于获取表达式的相关信息：
pattern #编译时用的表达式字符串。
flags #编译时用的匹配模式。数字形式。
groups #表达式中分组的数量。
groupindex #以表达式中有别名的组的别名为键，以该组对应的编号为值的字典，没有别名的组不包含在内。
match(pattern, string, flags=0)
match尝试从字符串的开始匹配一个模式(只匹配一个字符串的开始).
m = p.match('Hello World, Welcome to BeiJing')
print m.group()
search(pattern, string, flags=0)
search会在整个字符串中查找匹配，直到找到第一个匹配返回一个Match对象，否则返回None。
m = p.search('Hello World, Welcome to BeiJing')
print m.group()
re.match与re.search的区别：
re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None，
而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
finditer(pattern, string, flags=0)
finditer将匹配到的对象以iterator返回，每一次匹配都会返回一个Match对象。
Match对象的属性和方法：
print m.string #匹配时使用的文本。
print m.re #匹配时使用的Pattern对象。
group([group1,...]) #不填写参数时，返回group(0)，编号0代表整个匹配的子串。
start([group]) #group默认值为0，返回指定的组的子串在string中的起始索引（子串第一个字符的索引）。
end([group]) #group默认值为0，返回指定的组的子串在string中的结束索引（子串最后一个字符的索引+1）。findall(pattern, string, flags=0)
findall匹配字符串中所有的匹配，并将匹配到的字符串以列表的形式返回。
p.findall('Hello World, Welcome to BeiJing, hello world, Hello world')
返回
['Hello World', 'hello world', 'Hello world']split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
用匹配分割一个字符串，并将结果以列表形式返回。
p = re.compile('hello')
p.split('WelcomehellotohelloBeiJing')
返回
['Welcome', 'to', 'BeiJing']sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
sub用于替换字符串中的匹配项，返回替换后的字符串。
count是替换的个数，默认为0代表全部替换。
p = re.compile('hello')
p.sub('hi','hello@hello@hello')subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
subn用于替换字符串中的匹配项，返回一个tuple (new_string, number)
new_string是替换后的字符串
number为被替换的个数escape(string)
对字符串中的非字母数字进行转义
purge()
清空缓存中的正则表达式
template(pattern, flags=0)
编译一个模板表达式，返回一个正则表达式对象